Senior Data Engineer in Wrocław

Senior Data Engineer in Wrocław

Wrocław Pełny etat 90000 - 110000 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
E

W skrócie

  • Zadania: Rozwijaj architekturę danych i optymalizuj przepływy danych w chmurze.
  • Firma: Czołowy bank w Polsce z międzynarodowym zapleczem technologicznym.
  • Benefity: Umowa o pracę, prywatna opieka medyczna, karta Multisport i wiele innych benefitów.
  • Pozostałe informacje: Hybrydowy model pracy i dynamiczne środowisko z możliwościami rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z nowoczesnymi technologiami i wpływaj na kluczowe projekty w bankowości.
  • Kwalifikacje: Minimum 3 lata doświadczenia jako Data Engineer oraz znajomość SQL i Pythona.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 90000 - 110000 zł za rok.

Pracę hybrydową w biurze we Wrocławiu, ul. Robotnicza 11.

Zespół/lidera: Zespół Utrzymania Platform Danych, Marek Milewicz.

Pracę z technologiami: Databricks, Python, SQL.

Należymy do pierwszej trójki największych banków w Polsce i jesteśmy częścią międzynarodowej Grupy Erste. Jesteśmy bankiem z zapleczem technologicznym. Cenimy różnorodność wśród naszych pracowników. Wierzymy, że każdy, bez względu na indywidualne predyspozycje, może wnieść niepowtarzalną perspektywę do naszej firmy.

Aplikuj, jeśli:

  • Masz co najmniej 3 lata doświadczenia jako Data Engineer.
  • Znajomość relacyjnych i nierelacyjnych baz danych (np. Databricks, Snowflake).
  • Znajomość hurtowni danych Teradata.
  • Języki przetwarzania i dostępu do danych (np. Python, SQL, Abinitio, Scala).
  • Technologie raportowe i analityczne (np. PowerBI, Tableau, SAS, etc.).
  • Posiadasz doświadczenie frameworkowe i potrafisz zadbać o to, aby dane z różnych źródeł były dostarczane w optymalny sposób.
  • Cieszą Cię zadania związane z tworzeniem architektury danych i dbasz o najwyższą możliwą jakość kodu.
  • Nie boisz się proponować nowych rozwiązań, patrząc szeroko na wyzwania w projekcie.
  • Umiesz priorytetyzować i rozpoznajesz, co w danym momencie jest najważniejsze, a co może poczekać.
  • Chętnie współpracujesz zespołowo i dzielisz się swoim szerokim doświadczeniem i wiedzą.
  • Umiesz przełożyć potrzeby biznesowe na wymagania techniczne.
  • Posługujesz się językiem angielskim na poziomie co najmniej średnio-zaawansowanym.

Mile widziane, jeśli będziesz mieć:

  • Certyfikaty Databricks lub Azure.
  • Ukończone kursy i certyfikaty potwierdzające kompetencje inżynierskie.
  • Doświadczenie w migracji on-prem na chmurę, w szczególności na platformę Databricks i chmurę Azure.
  • Doświadczenie w pracy analitycznej przy budowie procesów ETL, DWH, Data Lake.

Twoje zadania w tej roli:

  • Rozpoznasz dane i zrozumiesz je, używając SQL, Spark czy Python.
  • Współpracując, rozrysujesz architekturę danych i rozwiązania frameworkowe, a następnie je wdrożysz.
  • Będziesz rozwijać proces przepływu danych, tak żeby był optymalny kosztowo, reużywalny i samoobsługowy dla jednostek biznesowych.
  • Przełożysz układ danych z systemów źródłowych do systemów raportowych.
  • Weźmiesz udział w kluczowych projektach związanych z danymi, aby migracja na chmurę przebiegła jak najsprawniej.
  • Zrozumiesz potrzeby biznesowe, aby zaimplementować najlepsze rozwiązania.
  • Uwzględnisz kontrolę jakości danych w tworzonych rozwiązaniach.
  • Będziesz aktywnie współpracować z jednostkami biznesowymi przy projektowaniu optymalnych przepływów danych.
  • Będziesz kontaktować się z kluczowymi dla danych zadań osobami.

To masz na bank:

  • Umowę o pracę.
  • Pracę w trybie hybrydowym.
  • Prywatną opiekę medyczną Medicover (z możliwością wykupienia pakietu stomatologicznego).
  • System kafeteryjny z punktami do wymiany na aktywności.
  • Kartę Multisport.
  • Ofertę produktową banku oraz pożyczki na pracowniczych warunkach.
  • Aktywności wellbeingowe, np. Kluby Zainteresowań, webinary, ćwiczenia, podcasty.
  • Wyprawkę dla dzieci.
  • Benefity dla osób z niepełnosprawnościami.
  • Platformę ze szkoleniami zewnętrznymi i wewnętrznymi.
  • Program poleceń pracowniczych.

Jak wygląda wdrożenie i rozwój?

Na bank nie wrzucimy Cię na głęboką wodę. Zaplanowaliśmy wdrożenie, które obejmuje wprowadzenie do organizacji, Twojej jednostki biznesowej i zadań.

Na początku Twój przełożony pokaże Ci naszą kulturę organizacyjną i odpowie na wszystkie pytania.

Dołącz do nas w kilku krokach:

  • Spotkaj się (online) z rekruterem i managerem.
  • Wykonaj zadanie merytoryczne/test.
  • Pracuj z nami w naszym zespole IT!

Po każdym z etapów rekrutacji otrzymasz od nas informację zwrotną.

Senior Data Engineer in Wrocław – pracodawca: Erste Bank Polska

Erste Bank Polska to doskonały pracodawca, który stawia na rozwój swoich pracowników oraz wspiera kulturę wysokiej jakości w testowaniu oprogramowania. Oferujemy elastyczne warunki pracy hybrydowej, co pozwala na lepsze zbalansowanie życia zawodowego i prywatnego, a także liczne możliwości rozwoju kariery w międzynarodowym środowisku bankowym. Dołączając do nas, będziesz częścią zespołu, który ceni innowacyjność i współpracę, co czyni naszą organizację wyjątkowym miejscem pracy.

E

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Erste Bank Polska

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Senior Data Engineer in Wrocław

Databricks
Python
SQL
Abinitio
Scala
PowerBI
Tableau