W skrócie
- Zadania: Prowadzenie innowacyjnych projektów AI i data science w dynamicznym zespole.
- Firma: Czołowy bank w Polsce z nowoczesnym podejściem do technologii.
- Benefity: Umowa o pracę, hybrydowy model pracy, prywatna opieka medyczna i wiele innych.
- Pozostałe informacje: Możliwość rozwoju kariery w międzynarodowym środowisku.
- Dlaczego ta praca: Rozwijaj swoje umiejętności w obszarze AI i wpływaj na realne rozwiązania biznesowe.
- Kwalifikacje: Wykształcenie techniczne i doświadczenie w data engineering oraz AI.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 82800 - 101200 zł za rok.
Aplikuj: Poznań: pełny etat: Opublikowano dzisiaj: Data zakończenia: 26 października 2026 (można jeszcze aplikować przez 30 dni/dzień): Req1518937
To masz na bank:
- umowa o pracę,
- praca w modelu hybrydowym (częściowo w biurze w Poznaniu, ul. Kolorowa 8 i 10 (przy centrum handlowym King Cross)),
- zespół/lider: Zespół Technologii Danych PBBiK, Adam Pawlak,
- cel roli: Szukamy osoby, która potrafi łączyć perspektywę biznesową z technologiczną i rozwijać praktyczne rozwiązania oparte na danych oraz generatywnej AI.
W tej roli będziesz współpracować z jednostkami biznesowymi, IT, architekturą, bezpieczeństwem, compliance oraz zespołami odpowiedzialnymi za dane, aby przekładać potrzeby organizacji na usprawnienia procesów, automatyzacje, produkty danych i narzędzia wspierające decyzje biznesowe.
Twoje zadania w tej roli:
- prowadzenie inicjatyw związanych z AI, GenAI, data science i data engineering we współpracy z biznesem oraz IT,
- identyfikowanie potrzeb biznesowych i przekładanie ich na konkretne usprawnienia, automatyzacje oraz rozwiązania zwiększające efektywność procesów i jakość decyzji,
- projektowanie, wdrażanie i rozwój rozwiązań opartych na danych, modelach analitycznych, uczeniu maszynowym, modelach językowych oraz generatywnej AI,
- tworzenie i rozwijanie rozwiązań wykorzystujących RAG, agentów AI, AI workflows, modele multimodalne oraz narzędzia typu AI Copilot,
- budowanie, integrowanie i optymalizowanie procesów przetwarzania danych, w tym ETL, batch, procesów strumieniowych, integracji API oraz automatyzacji,
- łączenie danych z różnych źródeł, ocena ich dostępności i jakości oraz przygotowywanie ich do wykorzystania przez jednostki biznesowe,
- tworzenie rekomendacji technologicznych, standardów pracy z danymi, wzorców implementacyjnych oraz dokumentacji zrozumiałej dla biznesu i IT,
- dbanie o jakość, bezpieczeństwo i odpowiedzialne wykorzystanie danych oraz AI, w tym zgodność z zasadami AI Governance, Responsible AI i wymogami regulacyjnymi,
- monitorowanie trendów w obszarze danych, AI, GenAI, chmury i platform analitycznych oraz rekomendowanie kierunków rozwoju.
Aplikuj do nas, jeśli:
- posiadasz wykształcenie wyższe na kierunku związanym z informatyką, przetwarzaniem danych, matematyką, statystyką, data science, automatyką lub pokrewnym obszarem technicznym,
- masz minimum 4 lata doświadczenia w rozwijaniu produktów, narzędzi lub procesów opartych na danych oraz co najmniej 2 lata praktyki w obszarze data engineering, data science, BI, data analysis lub GenAI,
- posiadasz bardzo dobrą znajomość Python i SQL oraz praktyczne doświadczenie w pracy z danymi, modelami analitycznymi i rozwiązaniami AI,
- masz doświadczenie w projektowaniu i automatyzacji procesów zasilania danych, integracji danych, pracy z API oraz technologiami chmurowymi lub platformami danych,
- posiadasz znajomość narzędzi i frameworków takich jak PyTorch, TensorFlow, LangChain, LangGraph lub podobnych rozwiązań wspierających budowę aplikacji AI,
- masz doświadczenie w pracy z modelami generatywnej AI, rozwiązaniami RAG, agentami AI, systemami wieloagentowymi lub integracją modeli językowych z procesami biznesowymi,
- posiadasz znajomość baz danych, SQL, wyszukiwania semantycznego, baz wektorowych oraz technik zarządzania wiedzą dla modeli językowych,
- posiadasz dobrą znajomość rozwiązań chmurowych i platform danych, takich jak Microsoft Azure, Databricks, Salesforce lub podobne środowiska technologiczne,
- posiadasz umiejętność analitycznego myślenia, syntezy informacji i projektowania rozwiązań odpowiadających na realne potrzeby biznesowe,
- posiadasz doświadczenie w pracy projektowej, koordynacji działań oraz współpracy w środowisku waterfall lub agile,
- posiadasz umiejętność sprawnej komunikacji z biznesem i IT oraz tłumaczenia złożonych zagadnień technologicznych na język korzyści biznesowych,
- cechuje Cię nastawienie na jakość, odpowiedzialność, współpracę, dokładność oraz gotowość do ciągłego rozwoju kompetencji,
- cechuje Cię znajomość języka angielskiego pozwalającą na pracę z dokumentacją techniczną i komunikację w środowisku projektowym.
Mile widziane:
- doświadczenie w sektorze finansowym lub innym środowisku regulowanym,
- znajomość AI Governance, Responsible AI, EU AI Act oraz zasad bezpiecznego wykorzystania AI,
- doświadczenie w budowie rozwiązań GenAI klasy enterprise i wdrażaniu ich do codziennej pracy organizacji,
- doświadczenie z Power BI, Power Query, DAX, Azure OpenAI, Azure AI Foundry, Databricks, GitHub Copilot, LangSmith lub Model Context Protocol,
- certyfikaty Microsoft Azure AI Engineer Associate, Databricks AI Engineer lub inne certyfikaty związane z AI, chmurą, danymi albo platformami analitycznymi.
Na bank zadbamy dla Ciebie o:
- umowę o pracę;
- pracę w trybie hybrydowym;
- prywatną opiekę medyczną Medicover (z możliwością wykupienia pakietu stomatologicznego);
- system kafeteryjny z punktami do wymiany na aktywności, np. wypoczynkowe, kulturalne, gastronomiczne lub dofinansowanie do przedszkola/żłobka/klubu dziecięcego;
- kartę Multisport;
- ofertę produktową banku oraz pożyczki na pracowniczych warunkach;
- aktywności wellbeingowe, np. Kluby Zainteresowań, webinary, ćwiczenia, podcasty; inicjatywy w biurach np. mammobus, profilaktyczne badanie wzroku, warsztaty z samoobrony;
- wyprawkę dla dzieci;
- benefity dla osób z niepełnosprawnościami: dodatek finansowy na cele prozdrowotne, dodatkowe 2 dni urlopu dla pracowników z lekkim stopniem niepełnosprawności, całkowita praca zdalna, jeśli charakter pracy na to pozwala;
- platformę ze szkoleniami zewnętrznymi i wewnętrznymi – np. programowanie czy analiza danych lub komunikacja, podejście strategiczne, negocjacje i inne.
Jak wygląda wdrożenie i rozwój?
Na bank nie rzucimy Cię na głęboką wodę. Zaplanowaliśmy wdrożenie, które obejmować będzie wprowadzenie do organizacji, Twojej jednostki biznesowej i zadań. Przez początkowy okres pracy będzie towarzyszył Ci Buddy, który pokaże Ci naszą kulturę organizacyjną i odpowie na wszystkie pytania.
Dołącz do nas w kilku krokach:
- Wyślij CV do naszej analizy, a my podejmiemy decyzję czy zaprosimy Cię do kolejnego etapu.
- Spotkaj się (online) z rekruterem/-ką i managerem/-ką.
- Pracuj z nami w naszym zespole!
Po każdym z etapów rekrutacji otrzymasz od nas informację zwrotną, dostosowaną do jego poziomu zaawansowania. Po spotkaniach zaś wrócimy do Ciebie z kompleksowym podsumowaniem mailowym lub telefonicznym.
Stosujemy najwyższe standardy zarządzania ryzykiem, dbamy o bezpieczeństwo naszych klientów i świadczonych usług.
Starszy(-a) specjalista(-ka) ds. sztucznej inteligencji in Poznań – pracodawca: Erste
Erste Bank Polska to doskonały pracodawca, który łączy innowacyjność z tradycją, oferując pracownikom możliwość rozwoju w dynamicznym środowisku finansowym. Praca w Poznaniu w modelu hybrydowym sprzyja równowadze między życiem zawodowym a prywatnym, a bogaty pakiet benefitów, w tym opieka medyczna i programy wellbeingowe, podkreśla nasze zaangażowanie w dobrostan pracowników. Dodatkowo, różnorodność zespołu oraz możliwość uczestnictwa w Klubach Zainteresowań stwarzają unikalną atmosferę współpracy i kreatywności, co czyni nas idealnym miejscem dla specjalistów ds. sztucznej inteligencji.
