Senior AI Platform Engineer in Kraków

Location: Praga (hybrydowo); Czechy (zdalnie); Wielka Brytania (zdalnie); Gandawa (hybrydowo), Polska (zdalnie), Węgry (zdalnie), Rumunia (zdalnie)

Funkcja: Inżynieria Oprogramowania

Raportuje do: Lider Zespołu, Esko AI

O roli

Zespół Esko AI to grupa specjalistów skoncentrowanych na wykorzystaniu AI do rozwiązywania cennych i często trudnych problemów klientów, które historycznie opierały się na automatyzacji za pomocą czysto regułowych podejść. Aby odnieść sukces, musimy przetwarzać i wykorzystywać wiedzę ekspertów, aby zwiększyć możliwości naszych agentów i usług AI. Ta zdolność będzie kluczową częścią centralnej platformy AI Esko, umożliwiając szerszym zespołom wbudowanie AI w ich produkty przy użyciu wspólnej bazy.

Co będziesz robić

• Projektować reprezentację wiedzy: jak są modelowane ograniczenia, transformacje, procedury i wytyczne, aby zarówno agenci, jak i deterministyczne walidatory mogli z nich korzystać, a także aby ludzie mogli je czytać, kuratować i poprawiać.
• Budować i obsługiwać usługi platformy do przetwarzania, kuratowania, pobierania i wersjonowania wiedzy, zapewniając, że jest ona odpowiednio dostosowana do kontekstu klienta i przepływu pracy.
• Definiować, jak współdziałają wyszukiwanie semantyczne, walidacja deterministyczna i przegląd ludzki, w tym jak obsługiwane są zastosowanie, niepewność, sprzeczne dowody i eskalacja.
• Projektować i wdrażać wielokrotnego użytku API i narzędzia, które pozwalają systemom AI i usługom deterministycznym stosować, walidować i wyjaśniać kontekstową wiedzę.
• Budować zestawy oceny obejmujące jakość pobierania, zastosowanie, obsługę konfliktów i niejednoznaczności oraz jakość wyjaśnień, wykorzystując mierzalne wyniki jako główny dowód postępu.
• Przyjąć pełną odpowiedzialność za znaczne obszary techniczne, w tym ich bezpieczeństwo, izolację najemców, niezawodność, obserwowalność, wydajność i zgodność dla zespołów korzystających.
• Bezpośrednio współpracować z ekspertami dziedzinowymi i zespołami inżynieryjnymi produktów, aby przekształcić nieformalną wiedzę w ustrukturyzowaną, testowalną wiedzę z wyraźnym pochodzeniem, cytowaniem i praktykami wydania.

Czego szukamy

• Silne doświadczenie w inżynierii oprogramowania w projektowaniu, budowaniu i obsłudze systemów produkcyjnych w Pythonie, TypeScript, Javie lub podobnym języku.
• Co najmniej 5-letnie doświadczenie w roli inżyniera oprogramowania, najlepiej obejmujące odpowiedzialność za platformę, API lub inny produkt usług wspólnych używany przez wiele wewnętrznych zespołów.
• Doświadczenie w budowaniu systemów wiedzy, wyszukiwania lub reguł, na których polegają inne zespoły, oraz umiejętność wyboru odpowiedniego formalizmu dla problemu.
• Praktyczne doświadczenie z RAG, ekstrakcją informacji i walidacją strukturalną (JSON Schema, Pydantic lub równoważne).
• Zdrowy osąd przy rozważaniu zastosowania, wyjątków, brakujących dowodów i niejednoznaczności, w tym rozpoznawanie, kiedy system powinien odmówić odpowiedzi lub wymagać przeglądu przez człowieka.
• Doświadczenie w konstruowaniu zbiorów danych do oceny oraz umiejętność jasnego pisania o decyzjach modelowania, kompromisach i trybach awarii.
• Wykształcenie licencjackie, magisterskie lub doktoranckie w dziedzinie informatyki / uczenia maszynowego / nauki o danych / sztucznej inteligencji lub pokrewnych dyscyplin.
• Komfortowe działanie na granicy między zespołem platformy a zespołami inżynieryjnymi, które z niej korzystają, równoważąc wspólne potrzeby i centralne cele z indywidualnymi priorytetami i harmonogramami zespołów.
• Doskonałe umiejętności komunikacyjne w piśmie i mowie, z umiejętnością płynnej współpracy zarówno z interesariuszami technicznymi, jak i biznesowymi.

Preferowane doświadczenie

• Narzędzia semantyczne i symboliczne (RDF/OWL, SHACL, Datalog, DMN, silniki reguł produkcyjnych, polityka jako kod).
• Systemy agentowe z narzędziami wywołującymi i walidacją przed działaniem.
• Wielonajemne SaaS z surowymi wymaganiami dotyczącymi izolacji i audytu.
• Doświadczenie w dziedzinie o wysokiej odpowiedzialności, takiej jak farmaceutyka lub etykietowanie żywności oraz technologia prawna.
• Doświadczenie w grafice opakowaniowej lub szerszym przemyśle sztuk graficznych.

Jak wygląda sukces

• Dostarczenie modułu wiedzy, zgodnie z uzgodnionymi specyfikacjami i architekturą, w sposób, który przynosi mierzalne poprawy w skuteczności agentów i usług AI.
• Zespoły produktowe budują wspólne usługi wiedzy, zamiast konstruować własne.
• Agenci stosują odpowiednie ograniczenia specyficzne dla najemcy, rynku i klienta z mierzalnie wysokim przypomnieniem.
• Moduł wiedzy rośnie jako spójna całość, a nie fragmentuje się w jednorazowe, specyficzne dla zespołu rozwiązania.

Co oferujemy

• Dołączenie do wysoko wykwalifikowanego i długoletniego centrum inżynieryjnego w Pradze.
• Elastyczność w kształtowaniu i rozwijaniu funkcji MLOps - będziesz naszym wewnętrznym ekspertem.
• Możliwość współpracy międzynarodowej w wielu zespołach produktowych.
• W Esko, firma Veralto, innowacja przychodzi w każdym kolorze i nigdy w tej samej paczce. Dołącz do Esko i zobacz, jak różnorodność ludzi i myśli napędza ścieżkę kariery jak żadna inna.