Paid Panelist: Local AI Modeling & Coding Workflows in Warsaw

Paid Panelist: Local AI Modeling & Coding Workflows in Warsaw

Warsaw Freelance 2025 - 2475 zł / miesiąc (szac.) Stacjonarnie
E

W skrócie

  • Zadania: Bądź częścią płatnego panelu, testując lokalne modele AI i dzieląc się swoimi doświadczeniami.
  • Firma: Ethos - innowacyjna firma zajmująca się AI z elastycznym podejściem.
  • Benefity: Płatne uczestnictwo, elastyczny grafik i możliwość pracy z najnowszymi technologiami.
  • Pozostałe informacje: Idealne dla studentów i freelancerów szukających elastycznej pracy.
  • Dlaczego ta praca: Zyskaj praktyczne doświadczenie w AI i wpływaj na rozwój nowych modeli.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w programowaniu i znajomość lokalnych workflow AI.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 2025 - 2475 zł za miesiąc.

Ethos buduje płatną, poufną grupę deweloperów, którzy regularnie uruchamiają modele AI o rozmiarze stacji roboczej lokalnie w rzeczywistej pracy programistycznej. Członkowie panelu biorą udział w ankietach, wywiadach i testach nowych modeli w elastyczny, ciągły sposób. Poszukujemy inżynierów oprogramowania, niezależnych deweloperów, badaczy i naukowców danych, którzy potrafią opisać co najmniej dwa ostatnie lokalne przepływy pracy, porównać mocne i słabe strony lokalnych modeli oraz omówić narzędzia i konfigurację agentów.

Paid Panelist: Local AI Modeling & Coding Workflows in Warsaw – pracodawca: Ethos

Ethos to doskonały pracodawca, oferujący elastyczne warunki pracy w pełni zdalnej, co pozwala na dostosowanie grafiku do indywidualnych potrzeb. Pracownicy mają możliwość rozwoju zawodowego poprzez różnorodne projekty związane z AI oraz dostęp do płatnych możliwości w ramach sieci ekspertów, co czyni tę rolę nie tylko satysfakcjonującą, ale i rozwijającą w dynamicznie zmieniającym się środowisku technologicznym.

E

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Ethos

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Paid Panelist: Local AI Modeling & Coding Workflows in Warsaw

Doświadczenie w pracy z lokalnymi modelami AI
Umiejętność opisywania procesów roboczych
Analiza mocnych i słabych stron modeli lokalnych
Znajomość narzędzi do modelowania AI
Konfiguracja agentów
Umiejętności programistyczne
Zdolności badawcze