W skrócie
- Zadania: Rozwijaj i optymalizuj metody bioinformatyczne oraz analizuj dane multiomowe.
- Firma: Instytut Genetyki Roślin PAN w Poznaniu - innowacyjne środowisko badawcze.
- Benefity: Pełnoetatowa umowa, 36 dni urlopu rocznie i możliwości rozwoju kariery.
- Pozostałe informacje: Doskonałe możliwości kariery w dynamicznym środowisku badawczym.
- Dlaczego ta praca: Pracuj nad przełomowymi projektami w międzynarodowym zespole badawczym.
- Kwalifikacje: Wykształcenie w bioinformatyce oraz doświadczenie w uczeniu maszynowym.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 5000 - 5000 zł za miesiąc.
Instytut Genetyki Roślin Polskiej Akademii Nauk w Poznaniu ogłasza otwarty konkurs na stanowisko asystenta badawczego (numer referencyjny 7/2026).
Szczegóły stanowiska:
- Liczba stanowisk: 1
- Miejsce pracy: Instytut Genetyki Roślin, Polska Akademia Nauk, Poznań, Polska
- Typ stanowiska: asystent badawczy
- Obszary badań: bioinformatyka
- Rodzaj umowy: pełnoetatowa, tymczasowa na 4 lata
- Zakres wynagrodzenia: minimum 5000 PLN (brutto)
- Termin składania aplikacji: 30.11.2026
- Projekt: związany z projektem FENG.02.04-IP.04-0025/24, "Integracyjna platforma multi-omiksowa oparta na wysokorozdzielczej spektrometrii masowej do badań metabolomu i mikrobiomu z wykorzystaniem uczenia maszynowego".
Wymagane kwalifikacje:
- Stopień naukowy w dziedzinie bioinformatyki.
- Teoretyczna wiedza i praktyczne doświadczenie w zakresie uczenia maszynowego, integracji danych roślinnych, metod statystycznych opartych na odległościach.
- Udokumentowane doświadczenie w językach skryptowych (Python, R). Znajomość frameworków uczenia maszynowego (PyTorch, Keras) będzie dodatkowym atutem.
- Doświadczenie badawcze, w tym udział w projektach naukowych oraz udokumentowany dorobek naukowy (np. publikacje recenzowane).
- Dobre umiejętności organizacyjne i zarządzania czasem, dbałość o szczegóły, niezawodność, silna motywacja oraz umiejętność pracy samodzielnej i zespołowej.
- Dobre umiejętności komunikacyjne w języku angielskim.
- Znajomość uczenia głębokiego w kontekście danych biologicznych, spektrometrii masowej, metabolomiki, proteomiki, chemometrii lub obrazowania spektrometrii masowej będzie dodatkowym atutem.
Główne obowiązki:
- Rozwój i optymalizacja metod bioinformatycznych/statystycznych oraz pipeline'ów obliczeniowych do analizy danych multiomiksowych.
- Przetwarzanie, kontrola jakości i analiza danych z sekwencjonowania wysokoprzepustowego oraz spektrometrii masowej, w tym profilowanie mikrobiomu i metabolomu.
- Rozwój, wdrażanie i walidacja metod uczenia maszynowego i głębokiego uczenia do analizy danych biologicznych, w tym danych multiomiksowych z roślin i ich patogenów.
- Integracja i interpretacja danych multiomiksowych (w szczególności: metabolomicznych, mikrobiomicznych i genomowych), w tym funkcjonalna i strukturalna anotacja.
- Wizualizacja wyników i rozpowszechnianie wyników badań poprzez publikacje naukowe, prezentacje na konferencjach i plakaty.
Co oferujemy:
- Umowę o pracę na pełny etat na cały okres trwania projektu.
- 36 dni roboczych urlopu rocznie.
- Doskonałe możliwości rozwoju kariery oraz stymulujące międzynarodowe środowisko pracy.
Wymagane dokumenty:
- Pełna lista publikacji podkreślająca artykuły istotne dla ogłaszanego stanowiska.
- Reprint artykułu, który kandydat uważa za najważniejszą publikację.
- List motywacyjny opisujący działalność badawczą kandydata.
- Informacje kontaktowe do 2 osób, które mogą być skontaktowane w celu wyrażenia opinii o kandydacie.
- Skany lub kopie dyplomu.
- Certyfikaty doświadczenia (jeśli dotyczy).
- Zgoda na przetwarzanie danych osobowych kandydatów w celach procesu rekrutacji.
Proces selekcji:
Dokumenty złożone przez kandydatów zostaną ocenione przez Komisję Selekcyjną w celu określenia przydatności kandydata na to stanowisko. Potencjalni kandydaci zostaną zaproszeni na rozmowę kwalifikacyjną za pośrednictwem wideokonferencji lub osobiście w IPG PAS.
Research Assistant Position in Poznań – pracodawca: EURAXESS Ireland
Politechnika Opolska to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku akademickim. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i innowacyjności, co sprzyja zarówno badaniom, jak i nauczaniu w dziedzinach automatyki, elektroniki oraz inżynierii elektrycznej. Pracując w Opolu, zyskujesz dostęp do nowoczesnych zasobów badawczych oraz możliwość uczestnictwa w projektach o znaczeniu krajowym i międzynarodowym.
