Senior Data Engineer in Kraków

Senior Data Engineer in Kraków

Kraków Pełny etat 121500 - 148500 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
E

W skrócie

  • Zadania: Projektuj i buduj skalowalne potoki danych oraz komponenty nowoczesnego stosu danych.
  • Firma: Dynamiczna firma technologiczna z siedzibą w Krakowie, skupiająca się na inżynierii oprogramowania.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Szybko rozwijające się środowisko z doskonałymi możliwościami kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami i wpływaj na rozwój innowacyjnych projektów.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w inżynierii danych oraz umiejętności współpracy w zespole.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.

Active Campaign is expanding its Krakow hub as a center for data-centric software engineering.

You will design, build, and maintain scalable data pipelines and modern data stack components while collaborating with Data Science and AI teams to operationalize research.

The role emphasizes Terraform-driven Ia C, automated testing, and robust CI/CD practices, with exposure to AWS, Snowflake, Spark, and DBT in a fast-growing environment.

#J-18808-Ljbffr

Senior Data Engineer in Kraków – pracodawca: EuroPython

ActiveCampaign to doskonały pracodawca, oferujący dynamiczne środowisko pracy w Krakowie, gdzie innowacje i kreatywność są na porządku dziennym. Pracownicy mają możliwość rozwoju zawodowego poprzez współpracę z najnowszymi technologiami oraz udział w projektach, które mają realny wpływ na marketing autonomiczny. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy, szybkości działania i wysokiej odpowiedzialności, co sprawia, że każdy członek zespołu czuje się doceniony i zmotywowany do osiągania wspólnych celów.

E

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny EuroPython

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Senior Data Engineer in Kraków

Projektowanie i budowanie skalowalnych pipeline'ów danych
Zarządzanie nowoczesnymi komponentami stosu danych
Współpraca z zespołami Data Science i AI
Terraform
Infrastructure as Code (IaC)
Automatyczne testowanie
CI/CD