Lead Data Engineer – Poland in Warsaw

Ex Parte provides our customers with the data and insight to make smart and informed decisions on the most important legal issues facing their organizations. We are looking for talented, enthusiastic senior data engineers who share our passion for big data, AI, and machine learning and are excited by seemingly‑impossible challenges. As an early employee, you must be amazingly entrepreneurial and thrive in a fast‑paced environment where the solutions aren’t predefined.

Every year, corporations spend more than $250B on litigation in the United States alone. And yet, critical decisions such as whether to litigate or settle, or where to file suit or which attorney to hire, are all made the same way they were 100 years ago. We are applying artificial intelligence, machine learning, and natural language processing to provide our customers with the insight they need to make highly informed decisions and gain a winning advantage.

W opisie stanowiska możesz się spodziewać:

• Pracy bezpośrednio z właścicielami produktów i ekspertami danych w celu budowy produktów rozwiązujących złożone problemy klientów.
• Budowania i wspierania rozproszonej platformy wspierającej wszystkie dane ExParte.
• Współpracy z naszym zespołem produktowym, głównie nad potokami danych.
• Bezpośredniego kontaktu z zespołami wewnętrznymi.
• Oceny opcji oprogramowania i wdrożenia oraz dokumentowania ich dla zespołów technicznych.
• Współpracy z analitykami danych w celu zbierania informacji na temat możliwych efektywności zbierania danych i identyfikacji potencjału automatyzacji dla ręcznych procesów roboczych.
• Integracji najlepszych praktyk jakościowych w projektowaniu i rozwoju programów.
• Bycia częścią rozproszonego zespołu (jesteśmy w Ameryce Północnej i Europie).
• Pracy z chmurą Azure i Databricks.
• Rozwoju architektur technicznych i konkretnych wdrożeń w celu spełnienia potrzeb biznesowych.
• Wskazywania najlepszych praktyk inżynierii oprogramowania zespołu poprzez dokumentowanie standardów i przeprowadzanie przeglądów kodu.
• Rozwiązywania problemów z nowym i istniejącym kodem oraz dostarczania informacji zwrotnej i rozwiązań dotyczących problemów strukturalnych w kodzie, gdy się pojawią.
• Doradzania w zakresie wykonalności wymagań niefunkcjonalnych i zapewnienia pomyślnej implementacji funkcji przy spełnieniu tych wymagań.

Wymagania:

• 3+ lat doświadczenia w Spark, Python lub Scala.
• 3+ lata doświadczenia z RDBMS i T-SQL.
• 3+ lata doświadczenia z NoSQL i DataLakes.
• Silna znajomość modeli programowania map/reduce.
• Biegłość w pisaniu kodu produkcyjnego.
• Głęboka wiedza w zakresie projektowania schematów baz danych, optymalizacji i skalowalności.
• Doświadczenie z architekturą opartą na usługach w chmurze Azure lub AWS.
• Solidne zrozumienie piramidy testowej (testy jednostkowe, integracyjne, czarne pudełko, usługa).
• Doświadczenie w pracy w środowisku Agile/Scrum.
• Silne umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów.
• Dobre umiejętności zarządzania czasem i organizacji.
• Umiejętność pracy nad trudnymi problemami samodzielnie lub w zespole.
• Umiejętność szybkiego uczenia się i adaptacji do nowych technologii i środowisk.

Preferencje:

• Doświadczenie z Databricks lub Azure ML.
• Doświadczenie w stosowaniu algorytmów uczenia maszynowego do rozwiązywania złożonych problemów związanych z wydobywaniem danych.
• Doświadczenie z .NET core i entity framework core.
• Doświadczenie z Power BI Embedded.
• Zrozumienie platform i dostawców chmur, w szczególności Microsoft Azure.
• Znajomość narzędzi CI/CD w Azure DevOps.
• Dyplom licencjata w dziedzinie informatyki, inżynierii, matematyki lub pokrewnej.

Wszystkie Twoje informacje będą traktowane jako poufne zgodnie z wytycznymi EEO.