Inżynier Danych (Senior) – Data Lakehouse i AI in Warsaw

Inżynier Danych (Senior) – Data Lakehouse i AI in Warsaw

Warsaw Pełny etat 82800 - 101200 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
E

W skrócie

  • Zadania: Buduj i rozwijaj projekty Data Lakehouse oraz AI w dynamicznym zespole.
  • Firma: Exerizon - innowacyjna firma technologiczna z zespołem danych.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Możliwość pracy w zdalnym środowisku z szansą na szybki rozwój kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami i wpływaj na decyzje biznesowe.
  • Kwalifikacje: 2-4 lata doświadczenia w Databricks lub Snowflake, SQL i Pythonie.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 82800 - 101200 zł za rok.

Exerizon buduje zespół danych od podstaw i prowadzi projekty Data Lake, Data Lakehouse i chmurowe hurtownie danych na Databricks lub Snowflake.

AI wspiera nas w codziennych zadaniach, automatyzując powtarzalne procesy, a zespołowi pozostaje rozwiązywanie problemów i decyzje biznesowe.

Poszukujemy eksperta z 2–4 latami doświadczenia na poziomie mid lub 4+ na poziomie senior, z dobrą znajomością Databricks lub Snowflake, SQL i Pythona oraz znajomością co najmniej jednego silnika bazodanowego.

#J-18808-Ljbffr

Inżynier Danych (Senior) – Data Lakehouse i AI in Warsaw – pracodawca: Exerizon

Exerizon to doskonały pracodawca, który oferuje elastyczne warunki pracy zdalnej oraz dynamiczne środowisko sprzyjające rozwojowi zawodowemu. Nasza kultura opiera się na współpracy i innowacyjności, co pozwala pracownikom na aktywne uczestnictwo w projektach oraz rozwijanie swoich umiejętności analitycznych. Dodatkowo, zapewniamy wsparcie w postaci szkoleń oraz możliwości awansu, co czyni nas idealnym miejscem dla ambitnych profesjonalistów w dziedzinie analizy systemowej.

E

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Exerizon

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Inżynier Danych (Senior) – Data Lakehouse i AI in Warsaw

Python
Data Engineering
SQL
Problem-Solving Skills
Data Pipeline Development
Communication Skills
API Integration