Senior Technical Delivery Manager in Warsaw

Exerizon to szybko rozwijająca się firma doradcza w zakresie strategii i technologii, założona przez byłych liderów z globalnych organizacji doradczych i chmurowych. Pomagamy obecnym i przyszłym liderom rynku stawić czoła ich największym wyzwaniom — od strategii cyfrowej i transformacji chmurowej po platformy danych i AI oraz modernizację aplikacji. Przeorganizowaliśmy tradycyjny model doradztwa: dzielimy ryzyko z naszymi klientami poprzez wynagrodzenie oparte na wpływie i dzielimy własność z naszymi pracownikami od pierwszego dnia.

Szukamy Senior Technical Delivery Managera, który poprowadzi programy platform danych dla naszych klientów — budowy lakehouse i warehouse, migracje oraz modernizacje na Databricks i Snowflake. To rola technicznego lidera, a nie czysta rola PMO: odpowiadasz za zakres, plan, budżet, jakość i relacje z klientem, a także rozumiesz architekturę, potoki danych i model kosztów na tyle dobrze, aby kwestionować zarówno zespół, jak i klienta.

Co będziesz robić:

• Prowadzić kompleksową dostawę zaangażowań platform danych — mobilizacja, odkrywanie, budowa, migracja, uruchomienie i wsparcie po uruchomieniu — na Databricks i Snowflake, zazwyczaj na Azure lub AWS.
• Posiadać plan dostawy, zakres, budżet, zatrudnienie i rejestr ryzyk; prowadzić komitety sterujące i raportować do kierownictwa klienta bez niespodzianek.
• Formułować i bronić podejścia technicznego z głównym architektem: projektowanie oparte na lakehouse (medalion) vs. warehouse, wzorce wprowadzania danych (wsadowe, CDC, strumieniowe), transformacja (dbt, Delta Live Tables), orkiestracja (Databricks Workflows, Azure Data Factory, Airflow), jakość danych i obserwowalność.
• Prowadzić cykl inżynieryjny: backlog, planowanie sprintów, zarządzanie wydaniami, strategia środowiskowa i dyscyplina CI/CD (Git, Databricks Asset Bundles, Terraform, zarządzanie zmianami schematu Snowflake), definicja zakończenia.
• Zarządzać pracami migracyjnymi z platform legacy (Oracle, Teradata, SQL Server, on-prem Hadoop) do chmury: rekonsyliacja danych, planowanie przełączenia, równoległe uruchomienie, dekomisjonowanie.
• Kontrolować ekonomię platformy: zużycie DBU i kredytów Snowflake, rozmiar magazynu i klastra, polityki klastra, raportowanie FinOps do klienta.
• Wbudować zarządzanie od samego początku: Unity Catalog / Snowflake Horizon, modele dostępu, obsługa PII, linia i audyt — zgodnie z oczekiwaniami regulowanych klientów (bankowość, ubezpieczenia, opieka zdrowotna).
• Prowadzić mieszane zespoły 5–15 inżynierów danych, architektów, analityków i QA z Exerizon, klienta i dostawców; coachować i rozwijać ich.
• Przyczynić się do wzrostu Exerizon: propozycje i szacunki, metody dostawy i akceleratory, wsparcie przed sprzedażą.

Wymagania:

• 8+ lat doświadczenia w dostarczaniu danych i analiz, w tym 3+ lata jako menedżer dostaw, projektów lub zaangażowania odpowiedzialny za wyniki programu (zakres, budżet, harmonogram, jakość).
• Co najmniej dwa zakończone programy platform danych dostarczone od początku do końca na Databricks i/lub Snowflake — budowa greenfield lub migracja — z praktyczną wiedzą na temat tego, co się psuje przy uruchomieniu.
• Techniczna biegłość, nie tylko słownictwo: czytasz SQL i PySpark, rozumiesz formaty tabel Delta Lake i Iceberg, Unity Catalog, wirtualne magazyny Snowflake, strumienie i zadania oraz Snowpark; możesz przeglądać projekt potoku i kwestionować oszacowanie.
• Solidny zestaw narzędzi do zarządzania dostawą: szacowanie, kontrola zakresu i zmian, śledzenie budżetu i oszacowania zakończenia, zarządzanie ryzykiem i problemami, koordynacja dostawców i SI, modele dostawy zwinnej i hybrydowej.
• Znajomość chmury na poziomie rozwiązania w Azure lub AWS: sieci, tożsamość, przechowywanie, koszty.
• Doświadczenie w dostarczaniu w regulowanych branżach (bankowość, ubezpieczenia, opieka zdrowotna) z wbudowanymi wymaganiami dotyczącymi zarządzania danymi, prywatności (RODO) i audytu w dostawie.
• Komunikacja na poziomie wykonawczym: strukturalny pisemny status, czyste prezentacje sterujące i nawyk wczesnego zgłaszania złych wiadomości z opcjami do rozważenia.
• Pełna biegłość zawodowa w języku polskim i angielskim.

Miło widziane:

• Certyfikaty Databricks (Certified Data Engineer / Platform Architect) lub Snowflake (SnowPro Core / Advanced).
• Certyfikaty PMP, PRINCE2 lub SAFe.
• Znajomość dbt, Terraform, Microsoft Fabric lub Azure Synapse.
• Dostarczenie obciążeń ML/AI na platformie (MLflow, feature stores, model serving).
• Data mesh lub praktyczne posiadanie danych zorientowane na domenę.

Pełna odpowiedzialność za swoje zaangażowania i bezpośredni dostęp do kierownictwa klienta — brak dziesięcio-warstwowej piramidy przeglądowej. Konkurencyjne wynagrodzenie na umowie B2B. Roczny budżet na szkolenia i certyfikacje, w tym ścieżki certyfikacyjne Databricks i Snowflake. Model pracy zdalnej z dostępem do centralnego biura w Warszawie. Miejsce przy stole w kształtowaniu młodej firmy: nasza oferta danych i AI, metody dostawy, zatrudnianie i kultura.