AI Inference Stack Engineer in Gdańsk

AI Inference Stack Engineer in Gdańsk

Gdańsk Pełny etat 135000 - 165000 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
E

W skrócie

  • Zadania: Zarządzaj orkiestracją czasu rzeczywistego i integracją systemów w projektach AI.
  • Firma: Experis ManpowerGroup - lider w branży technologii i innowacji.
  • Benefity: Stabilne zatrudnienie, konkurencyjne wynagrodzenie i możliwość pracy zdalnej.
  • Pozostałe informacje: Praca w dynamicznym środowisku z możliwościami rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Wpływaj na wydajność i skalowalność krytycznych obciążeń AI.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w inżynierii oprogramowania i znajomość systemów Linux.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 135000 - 165000 zł za rok.

Experis Manpower Group Sp. z o. o. is seeking an experienced Inference Stack Engineer to own runtime orchestration, graph compilation, and system integration.

You will directly influence latency, efficiency, and scalability through architectural decisions.

The role demands hands-on engineering with a focus on performance-critical AI workloads, GPU/accelerator-based systems, and Linux environments, in a permanent employment setting in Poland.

#J-18808-Ljbffr

AI Inference Stack Engineer in Gdańsk – pracodawca: Experis ManpowerGroup Sp. z o.o.

Experis ManpowerGroup Sp. z o.o. to doskonały pracodawca, który oferuje elastyczne warunki pracy zdalnej, co pozwala na zachowanie równowagi między życiem zawodowym a prywatnym. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i innowacyjności, a pracownicy mają możliwość ciągłego rozwoju zawodowego poprzez różnorodne projekty oraz szkolenia. Dodatkowo, praca w biurze w Warszawie stwarza unikalną okazję do nawiązywania relacji z zespołem oraz korzystania z zasobów lokalnych, co czyni naszą ofertę jeszcze bardziej atrakcyjną.

E

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Experis ManpowerGroup Sp. z o.o.

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako AI Inference Stack Engineer in Gdańsk

Orkiestracja czasu rzeczywistego
Kompilacja grafów
Integracja systemów
Optymalizacja wydajności
Praca z obciążeniami AI krytycznymi dla wydajności
Systemy oparte na GPU/akceleratorach
Środowiska Linux