W skrócie
- Zadania: Twórz i utrzymuj potężne ETL/ELT w DBT Cloud, przetwarzając dane z różnych źródeł.
- Firma: Dynamiczna firma zajmująca się danymi z innowacyjną kulturą pracy.
- Benefity: Umowa B2B, praca zdalna, opieka medyczna, karta Multisport i platforma e-learningowa.
- Pozostałe informacje: Możliwość mentorowania młodszych inżynierów i rozwijania kariery w zespole.
- Dlaczego ta praca: Zyskaj doświadczenie w chmurze i wpływaj na jakość danych w projektach.
- Kwalifikacje: 5+ lat doświadczenia w inżynierii danych oraz umiejętności SQL i modelowania DBT.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.
Kluczowe obowiązki:
- Projektowanie, budowanie i utrzymywanie solidnych pipeline'ów ETL/ELT w DBT Cloud, pobierających dane z takich źródeł jak OCE IQVIA, Adobe Analytics, Qualtrics, Salesforce, CIAM i innych.
- Udział w migracji starych środowisk Snowflake i Qlik do zjednoczonej instancji EUCAN CDP.
- Implementacja ram walidacji jakości danych (np. testy DBT, kontrole świeżości, wykrywanie anomalii).
- Wsparcie i poprawa procesu zarządzania RUN: monitorowanie, ponowne uruchamianie, analiza przyczyn źródłowych i działania zapobiegawcze.
- Utrzymywanie i dokumentowanie własności modeli, logiki schematu i transformacji w architekturze CDW_CORE > CDW_STAGE > CDW_PROD.
- Ścisła współpraca z właścicielem produktu, architektem danych i interesariuszami, aby zapewnić dostarczenie zaufanych, skalowalnych i zarządzanych produktów danych.
- Mentorowanie młodszych inżynierów i działanie jako punkt eskalacji dla złożonych problemów z danymi.
Technologie i środowisko:
- DBT Cloud (główny silnik ELT)
- Snowflake (hurtownia danych)
- AWS S3 (jezioro danych, strefa pobierania)
- GitHub, Azure DevOps
- Źródła danych: IQVIA OCE, Salesforce Marketing Cloud, Adobe AEM/Analytics, Shopify, Qualtrics, Accu, Facebook/LinkedIn/Instagram
Wymagania:
- 5+ lat doświadczenia jako inżynier danych pracujący z chmurowymi pipeline'ami ELT
- Umiejętności na poziomie eksperckim w SQL i modelowaniu DBT
- Głębokie zrozumienie koncepcji hurtowni danych (modelowanie wymiarowe, ładowanie inkrementalne, optymalizacja wydajności)
- Doświadczenie z Snowflake i architekturą danych w chmurze
- Silne umiejętności komunikacyjne i dokumentacyjne – umiejętność pracy w rozproszonych zespołach
- Proaktywne podejście: odpowiedzialność za jakość danych, obsługa incydentów i dyscyplina dostarczania
Oferujemy:
- Umowa B2B przez Experis
- Praca zdalna
- Medicover
- Multisport
- Platforma e-learningowa
- Ubezpieczenie grupowe
Senior Analytics Engineer – pracodawca: Experis ManpowerGroup Sp. z o.o.
Experis ManpowerGroup Sp. z o.o. to doskonały pracodawca, który oferuje elastyczne warunki pracy zdalnej, co pozwala na zachowanie równowagi między życiem zawodowym a prywatnym. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i innowacyjności, a pracownicy mają możliwość ciągłego rozwoju zawodowego poprzez różnorodne projekty oraz szkolenia. Dodatkowo, praca w biurze w Warszawie stwarza unikalną okazję do nawiązywania relacji z zespołem oraz korzystania z zasobów lokalnych, co czyni naszą ofertę jeszcze bardziej atrakcyjną.
Dane kontaktowe:
Zespół rekrutacyjny Experis ManpowerGroup Sp. z o.o.
Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Senior Analytics Engineer
ETL/ELT pipelines
DBT Cloud
SQL
Data Warehousing
Snowflake
Cloud Data Architecture
Data Quality Validation
