W skrócie
- Zadania: Projektuj i rozwijaj nowoczesne rozwiązania danych w Google Cloud Platform.
- Firma: Experis - lider rekrutacji w branży IT z etycznym podejściem.
- Benefity: Konkurencyjne wynagrodzenie, ciekawe projekty i możliwość rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami kariery w IT.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami i wpływaj na innowacyjne rozwiązania.
- Kwalifikacje: Minimum 3 lata doświadczenia w Data Engineering oraz znajomość Python i SQL.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 60750 - 74250 zł za rok.
Poszukujemy Cloud Data Architecta, który będzie odpowiedzialny za projektowanie, rozwój i wdrażanie nowoczesnych rozwiązań z obszaru Data Engineering w środowisku Google Cloud Platform (GCP). Szukamy osoby łączącej kompetencje architektoniczne z praktycznym doświadczeniem technicznym, która potrafi projektować skalowalne rozwiązania przetwarzania danych, wspierać ich implementację oraz dbać o jakość, wydajność i niezawodność procesów danych.
Zakres obowiązków:
- Projektowanie i rozwój architektury rozwiązań danych w środowisku Google Cloud Platform (GCP).
- Projektowanie i wdrażanie skalowalnych procesów ETL/ELT w architekturze batch oraz streaming.
- Projektowanie i rozwój modeli danych oraz procesów transformacji z wykorzystaniem BigQuery, dbt Core i PySpark.
- Projektowanie i utrzymywanie procesów orkiestracji danych z wykorzystaniem Apache Airflow / Cloud Composer.
- Definiowanie standardów, dobrych praktyk oraz wzorców architektonicznych w obszarze Data Engineering.
- Projektowanie mechanizmów walidacji, monitorowania i kontroli jakości danych (Data Quality).
- Współpraca z architektami, modelarzami danych oraz zespołami developerskimi przy wdrażaniu modeli i rozwiązań danych.
- Współtworzenie i rozwój frameworków oraz generatorów procesów zasileń danych.
- Nadzór nad jakością, wydajnością, skalowalnością i niezawodnością wdrażanych rozwiązań.
- Przygotowywanie i weryfikacja testów jednostkowych, integracyjnych oraz jakościowych.
- Wsparcie procesu wdrażania rozwiązań na środowiska TEST, PREPROD i PROD.
- Tworzenie i aktualizacja dokumentacji technicznej oraz architektonicznej.
Wymagania:
- Minimum 3 lata doświadczenia w obszarze Data Engineering, Cloud Data Architecture lub jako GCP Developer.
- Bardzo dobra znajomość języków Python, PySpark i SQL.
- Praktyczne doświadczenie w projektowaniu i implementacji rozwiązań opartych na BigQuery oraz dbt Core.
- Doświadczenie w pracy z usługami Google Cloud Platform, w szczególności: Cloud Composer / Apache Airflow, Cloud Storage, Pub/Sub.
- Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu procesów ETL/ELT oraz przetwarzaniu dużych zbiorów danych.
- Znajomość zagadnień związanych z architekturą platform danych i integracją różnych źródeł danych.
- Doświadczenie w pracy z GitHub, CI/CD oraz stosowaniu dobrych praktyk wytwarzania oprogramowania.
- Praktyczna znajomość testowania rozwiązań danych, w tym testów jednostkowych, integracyjnych i jakościowych.
- Umiejętność projektowania rozwiązań skalowalnych, wydajnych i łatwych w utrzymaniu.
- Znajomość języka angielskiego pozwalająca na swobodną pracę z dokumentacją techniczną.
Opis Firmy: Experis to światowy lider rekrutacji specjalistów i kadry zarządzającej w kluczowych obszarach IT. Z nami znajdziesz konkurencyjne oferty zatrudnienia oraz ciekawe projekty IT skierowane zarówno do ekspertów z wieloletnim doświadczeniem, jak i osób, które dopiero zaczynają swoją przygodę w branży IT.
Cloud Data Architect (GCP) in Łódź – pracodawca: Experis
Jako pracodawca oferujemy wyjątkowe możliwości rozwoju w dynamicznym środowisku pracy, które sprzyja innowacjom i współpracy. Nasza kultura opiera się na zaufaniu i wsparciu, co pozwala pracownikom na realizację ambitnych projektów w międzynarodowym zespole. Dodatkowo, elastyczność pracy zdalnej oraz dostęp do najnowszych narzędzi technologicznych sprawiają, że praca w naszej firmie jest nie tylko satysfakcjonująca, ale także inspirująca.
