GCP Data Architect for Medallion Lakehouse & BigQuery in Warsaw

GCP Data Architect for Medallion Lakehouse & BigQuery in Warsaw

Warsaw Pełny etat 121500 - 148500 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
E

W skrócie

  • Zadania: Projektuj i optymalizuj potoki danych oraz zarządzanie danymi w Google Cloud.
  • Firma: Experis Poland - lider w branży technologii danych.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z doskonałymi możliwościami rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z nowoczesnymi technologiami i twórz innowacyjne rozwiązania w chmurze.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w architekturze danych i umiejętności komunikacji w języku angielskim.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.

Experis Poland is seeking a Data Architect GCP to design and optimize data pipelines and governance on Google Cloud.

You will model data in Big Query, implement dbt models, and ensure scalable lakehouse solutions within a medallion architecture.

Work involves building robust CI/CD with Git Hub Actions, Terraform-based infrastructure, and strong data security practices on GCP.

English communication is essential.

#J-18808-Ljbffr

GCP Data Architect for Medallion Lakehouse & BigQuery in Warsaw – pracodawca: Experis

Jako pracodawca oferujemy wyjątkowe możliwości rozwoju w dynamicznym środowisku pracy, które sprzyja innowacjom i współpracy. Nasza kultura opiera się na zaufaniu i wsparciu, co pozwala pracownikom na realizację ambitnych projektów w międzynarodowym zespole. Dodatkowo, elastyczność pracy zdalnej oraz dostęp do najnowszych narzędzi technologicznych sprawiają, że praca w naszej firmie jest nie tylko satysfakcjonująca, ale także inspirująca.

E

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Experis

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako GCP Data Architect for Medallion Lakehouse & BigQuery in Warsaw

Python
SQL
Data Engineering
Problem-Solving Skills
ETL/ELT Processes
Data Warehousing
Automation