Senior Snowflake Data Engineer in Wrocław

Senior Snowflake Data Engineer in Wrocław

Wrocław Pełny etat 60750 - 74250 zł / rok (szac.) Zdalnie
E

W skrócie

  • Zadania: Projektuj i rozwijaj skalowalne architektury danych Snowflake oraz zarządzaj procesami ETL/ELT.
  • Firma: Innowacyjna firma technologiczna z kulturą współpracy.
  • Benefity: 100% zdalna praca, karta Multisport, ubezpieczenie na życie i prywatna opieka zdrowotna.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami i wpływaj na rozwój platformy danych.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w inżynierii danych Snowflake oraz umiejętności analityczne.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 60750 - 74250 zł za rok.

Numer ref.: 28025

Oferta opublikowana: 28 lipca 2026

Typ pracy: Kontrakt

Typ kontraktu: B2B

Ważna do: 31 sierpnia 2026

Opis Pracy

  • Projektowanie, rozwijanie i utrzymywanie skalowalnych architektur platformy danych Snowflake, w tym modeli danych, ram bezpieczeństwa, procesów przetwarzania danych oraz procesów CI/CD.
  • Definiowanie i wdrażanie rozwiązań Snowflake zgodnych z wymaganiami biznesowymi i technicznymi.
  • Ocena i wybór odpowiednich komponentów i funkcji Snowflake w celu spełnienia wymagań dotyczących skalowalności, wydajności, bezpieczeństwa i operacyjnych potrzeb platformy.
  • Projektowanie i wdrażanie solidnych potoków danych ETL/ELT wspierających przypadki użycia związane z pozyskiwaniem danych, transformacją i analizą.
  • Rozwój i optymalizacja modeli danych w celu zapewnienia jakości danych, wydajności i użyteczności w różnych obszarach biznesowych.
  • Wdrażanie najlepszych praktyk bezpieczeństwa w środowiskach Snowflake i Azure, w tym kontroli dostępu, ról, uprawnień i mechanizmów ochrony danych.
  • Ścisła współpraca z interesariuszami biznesowymi w celu zrozumienia potrzeb danych, tłumaczenia wymagań na rozwiązania techniczne oraz dostarczania skutecznych wyników inżynierii danych.
  • Zapewnienie nadzoru nad dostawą, aby projekty były realizowane na czas, spełniały standardy jakości i były zgodne z wytycznymi architektonicznymi.
  • Wsparcie ciągłego doskonalenia platformy danych poprzez optymalizację wydajności, automatyzację i przyjęcie najlepszych praktyk.

Wymagania

  • Udokumentowane doświadczenie w pracy z Snowflake jako platformą inżynieryjną danych.
  • Silna wiedza na temat koncepcji inżynierii danych, w tym procesów ETL/ELT, integracji danych i rozwoju potoków danych.
  • Praktyczne doświadczenie w technikach modelowania danych i projektowaniu skalowalnych rozwiązań danych.
  • Doświadczenie w projektowaniu architektur Snowflake, w tym bezpieczeństwa, optymalizacji wydajności i zarządzania platformą.
  • Silne zrozumienie platform chmurowych, szczególnie Microsoft Azure.
  • Doświadczenie w wdrażaniu i zarządzaniu rozwiązaniami bezpieczeństwa w środowiskach Snowflake i Azure.
  • Znajomość praktyk CI/CD i automatyzacji dla wdrożeń platformy danych.
  • Umiejętność tłumaczenia wymagań biznesowych na projekty techniczne i dostarczania praktycznych rozwiązań danych.
  • Silne umiejętności analityczne, rozwiązywania problemów i komunikacji z możliwością współpracy między zespołami technicznymi a biznesowymi.

Nasza oferta:

  • 100% zdalnie
  • Karta Multisport
  • Ubezpieczenie na życie
  • Prywatna opieka zdrowotna
  • Platforma e-learningowa

Senior Snowflake Data Engineer in Wrocław – pracodawca: Experis

Jako pracodawca oferujemy wyjątkowe możliwości rozwoju w dynamicznym środowisku pracy, które sprzyja innowacjom i współpracy. Nasza kultura opiera się na zaufaniu i wsparciu, co pozwala pracownikom na realizację ambitnych projektów w międzynarodowym zespole. Dodatkowo, elastyczność pracy zdalnej oraz dostęp do najnowszych narzędzi technologicznych sprawiają, że praca w naszej firmie jest nie tylko satysfakcjonująca, ale także inspirująca.

E

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Experis

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Senior Snowflake Data Engineer in Wrocław

Snowflake
ETL/ELT
Data Modeling
Data Integration
Cloud Platforms
Microsoft Azure
Security Best Practices