W skrócie
- Zadania: Pracuj nad projektami AI, tworząc innowacyjne modele do detekcji anomalii i predykcji procesów.
- Firma: Dynamiczna firma technologiczna z pasją do innowacji w przemyśle.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, możliwość pracy zdalnej oraz rozwój zawodowy.
- Pozostałe informacje: Możliwość pracy w inspirującym środowisku z realnym wpływem na branżę.
- Dlaczego ta praca: Zmieniaj przemysł dzięki zaawansowanej analizie danych i technologiom ML.
- Kwalifikacje: Magisterskie wykształcenie w naukach ścisłych oraz 5-letnie doświadczenie w B+R.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 120150 - 146850 zł za rok.
Praca badawczo-rozwojowa przy projektach dla sektora przemysłowego – projektowanie głębokich sieci neuronowych do detekcji anomalii i predykcji procesów termodynamicznych oraz budowa Cyfrowych Bliźniaków łączących prawa fizyki z uczeniem maszynowym. Będziesz prowadzić eksperymenty na zaszumionych danych sensorycznych i dbać o stabilność modeli na żywych danych.
To oferta dla doświadczonego Data Scientista z udokumentowanym dorobkiem B+R, a nie dla osoby zaczynającej w ML.
- Wykształcenie magisterskie z nauk ścisłych lub technicznych (informatyka, data science, matematyka stosowana, fizyka, automatyka i robotyka lub pokrewne).
- Min. 5 lat doświadczenia komercyjnego lub w projektach B+R jako data scientist, ML engineer lub badacz AI.
- Udokumentowane portfolio B+R: rola głównego wykonawcy lub eksperta wiodącego w co najmniej jednym zaawansowanym projekcie predykcyjnym dla przemysłu lub modelowania procesów fizycznych/termodynamicznych.
- Znajomość Deep Learning dla wielowymiarowych szeregów czasowych (LSTM/GRU, Transformer) i detekcji rzadkich anomalii (np. autoenkodery).
- Praktyczne modelowanie hybrydowe: łączenie modeli opartych na prawach fizyki z ML oraz tworzenie koncepcji Digital Twin.
- Doświadczenie w pracy z zaszumionymi strumieniami danych telemetrycznych z czujników i systemów automatyki przemysłowej.
- Praktyczna znajomość MLOps (wersjonowanie modeli, zarządzanie cyklem życia, rejestracja eksperymentów).
Data Scientist / Badacz ds. AI i analizy danych in Wrocław – pracodawca: EXSO
Nasza firma to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju w dynamicznym środowisku badawczo-rozwojowym. Pracując z nami, będziesz miał dostęp do nowoczesnych technologii oraz wsparcia zespołu ekspertów, co pozwoli Ci na rozwijanie swoich umiejętności w obszarze sztucznej inteligencji i analizy danych. Oferujemy elastyczne godziny pracy, przyjazną atmosferę oraz możliwość uczestnictwa w innowacyjnych projektach, które mają realny wpływ na przemysł.
