W skrócie
- Zadania: Projektuj i buduj nowoczesne platformy danych, które wspierają decyzje klientów.
- Firma: Globalna firma EY z dynamiczną kulturą współpracy.
- Benefity: Elastyczne godziny pracy, możliwość pracy zdalnej oraz rozwój zawodowy.
- Pozostałe informacje: Doskonałe możliwości rozwoju kariery w międzynarodowym środowisku.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami i wpływaj na globalne projekty.
- Kwalifikacje: Minimum 4 lata doświadczenia w inżynierii danych oraz umiejętności w SQL i Pythonie.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 63000 - 77000 zł za rok.
O projekcie
Location: Katowice, 2 dni w biurze/3 dni zdalnie
Senior Data Engineer with Databricks
The opportunity
Poszukujemy doświadczonych inżynierów danych, którzy chcą budować nowoczesne platformy danych dla wiodących klientów. Będziesz pracować z najnowszymi technologiami, wprowadzać nowe rozwiązania i współpracować z najlepszymi ekspertami w swoich branżach. Jako część naszego globalnego zespołu, będziesz pracować nad międzynarodowymi projektami, głównie opartymi na trzech głównych dostawcach chmury: Azure, AWS i Google Cloud.
Wymagania
- Umiejętności i cechy potrzebne do osiągnięcia sukcesu
- Lubisz rozwiązywać złożone problemy biznesowe na dużą skalę
- Dobrze pracujesz w zespołach międzyfunkcyjnych w różnych dziedzinach
- Komunikujesz się jasno z inżynierami, menedżerami produktów i projektów oraz partnerami na całym świecie
- Przejmujesz odpowiedzialność i dzielisz się swoją wiedzą z innymi
Aby zakwalifikować się na to stanowisko, musisz mieć:
- Co najmniej 4-letnie doświadczenie w inżynierii danych, w tym 3 lata z big data
- Praktyczne doświadczenie z Databricks
- Silne umiejętności SQL i Python
- Solidne podstawy w zakresie hurtowni danych, potoków danych, przetwarzania danych rozproszonych, inżynierii oprogramowania i modelowania danych
- Doświadczenie z danymi strukturalnymi, półstrukturalnymi i niestrukturalnymi
- Doświadczenie z co najmniej jedną publiczną chmurą: Azure, AWS lub GCP
- Silne umiejętności projektowania baz danych relacyjnych i przechowywania nieliniowego
- Dobre zrozumienie martwicy danych, hurtowni danych, jezior danych i siatki danych
- Doświadczenie z metodami Agile (Scrum, Kanban), DevOps i zasadami CI/CD
- Silne umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów w środowiskach big data
- Bardzo dobra znajomość języka angielskiego, w mowie i piśmie
Ideally, you’ll also have:
- Znajomość formatów danych takich jak Parquet, ORC i Avro oraz formatów tabel takich jak Delta Lake, Apache Hudi lub Apache Iceberg
- Doświadczenie z agentami AI, takimi jak budowanie agentowych przepływów pracy lub korzystanie z dużych modeli językowych (LLM) w rozwiązaniach danych
Codzienne zadania
- Projektowanie i budowanie skalowalnych platform danych, które pomagają naszym klientom i partnerom biznesowym podejmować lepsze decyzje
- Dostarczanie solidnych rozwiązań na Databricks i nowoczesnych hurtowniach danych
- Budowanie i utrzymywanie niezawodnych, dobrze przetestowanych potoków danych
- Modelowanie danych dla martwic danych, hurtowni danych i jezior danych
- Zapewnienie wysokiej jakości, wydajnych i oszczędnych rozwiązań danych
- Stosowanie praktyk DevOps i CI/CD w rozwiązaniach danych
Wyjątkowe doświadczenie EY. To Ty je budujesz.
Senior Data Engineer in Katowice – pracodawca: EY GDS
EY GDS oferuje pracownikom możliwość rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku, gdzie mogą uczestniczyć w globalnych projektach związanych z ochroną danych i prywatnością. Pracownicy mają szansę na mentoring oraz współpracę z zespołami międzyfunkcyjnymi, co sprzyja wymianie wiedzy i doświadczeń. Dodatkowo, firma stawia na innowacyjne podejście do bezpieczeństwa danych, co czyni ją atrakcyjnym miejscem pracy dla specjalistów w tej dziedzinie.
