W skrócie
- Zadania: Twórz zaawansowane modele AI i systemy, eksperymentując z nowoczesnymi architekturami.
- Firma: Globalna firma EY GDS z dynamiczną kulturą współpracy.
- Benefity: Konkurencyjne wynagrodzenie, elastyczna praca zdalna i możliwości rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Doskonałe możliwości rozwoju kariery w międzynarodowym środowisku.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami AI i wprowadzaj innowacje w projektach biznesowych.
- Kwalifikacje: Min. 2 lata doświadczenia w Data Science i Machine Learning.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 72000 - 88000 zł za rok.
Location: Katowice - 2 days office / 3 days remote
Poszukujemy wykwalifikowanego inżyniera GenAI z co najmniej 2-letnim doświadczeniem w dziedzinie Data Science, Machine Learning oraz kluczowych obszarach takich jak NLP, Generative AI, LLMs i MLOps. Idealny kandydat będzie projektować i wdrażać zaawansowane modele i systemy AI, wykorzystując nowoczesne ramy takie jak LangChain, LangGraph lub technologie agentowe AI. Rola obejmuje rozwijanie nowych podejść i rozwiązań AI, eksperymentowanie z nowatorskimi architekturami oraz napędzanie innowacji w różnych zastosowaniach biznesowych. Dodatkowo, doświadczenie w inżynierii danych i platformach chmurowych będzie cenne w dostarczaniu skalowalnych i wysokowydajnych możliwości AI.
Aby zakwalifikować się na to stanowisko, musisz mieć:
- Minimum 2 lata doświadczenia w Data Science i Machine Learning.
- Znajomość technik uczenia maszynowego, głębokiego uczenia i Generative AI (GenAI).
- Biegłość w programowaniu w języku Python oraz w ramach takich jak TensorFlow, PyTorch, Pandas lub Scikit-Learn.
- Zrozumienie technik przetwarzania języka naturalnego (NLP) takich jak tokenizacja, porównywanie ciągów i osadzenia.
- Doświadczenie z platformami chmurowymi takimi jak Azure lub AWS.
- Dobre umiejętności komunikacyjne i interpersonalne, z umiejętnością efektywnej współpracy z zespołem.
- Dyplom licencjata lub magistra w dziedzinie informatyki, inżynierii lub pokrewnej.
Idealnie, będziesz również mieć:
- Stosowanie zaufanych praktyk AI w celu zapewnienia sprawiedliwości, przejrzystości i odpowiedzialności w modelach i systemach AI.
- Wykorzystanie narzędzi takich jak Docker, Kubernetes i Git do budowy i zarządzania potokami AI.
- Implementację narzędzi monitorujących i rejestrujących, aby zapewnić wydajność i niezawodność modeli AI.
- Znajomość budowania API przy użyciu Flask, FastAPI lub podobnych.
Oferujemy:
- Dynamiczną i globalną sieć dostaw EY Global Delivery Services (GDS).
- Możliwość współpracy z zespołami EY nad ekscytującymi projektami i pracy z dobrze znanymi markami z całego świata.
- Możliwość ciągłego uczenia się i rozwijania umiejętności.
- Wsparcie w osiąganiu sukcesu według własnych definicji.
- Transformacyjne przywództwo i kulturę różnorodności oraz inkluzyjności.
O EY: EY istnieje, aby budować lepszy świat pracy, pomagając tworzyć długoterminową wartość dla klientów, ludzi i społeczeństwa oraz budować zaufanie na rynkach kapitałowych.
AI/ML Engineer – pracodawca: EY
EY GDS Polska to doskonały pracodawca, który oferuje elastyczny model pracy hybrydowej, umożliwiający równowagę między życiem zawodowym a prywatnym. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i innowacyjności, a pracownicy mają liczne możliwości rozwoju zawodowego oraz dostępu do globalnych projektów, co sprzyja zdobywaniu cennych doświadczeń w międzynarodowym środowisku.
