Analityczka lub Analityk ds. Zgodności i Analiz Danych in Warsaw

Jesteśmy globalną firmą doradczą - pomagającą przedsiębiorstwom, organizacjom i społecznościom w maksymalnym wykorzystaniu ich potencjału. Nasze zespoły audytowe, doradcze, prawne, strategii, podatków i transakcji zadają nieoczywiste pytania, aby znaleźć nowe odpowiedzi na złożone wyzwania, przed którymi stoi dzisiejszy świat. W Polsce jest nas ponad 7,000, pracujących w: Warszawie, Gdańsku, Katowicach, Krakowie, Łodzi, Poznaniu, Rzeszowie i Wrocławiu.

Twoje kluczowe obowiązki:

• Udział w projektach w zakresie zarządzania ryzykiem, zgodności regulacyjnej oraz optymalizacji procesów biznesowych przy użyciu metod analizy danych.
• Tworzenie kompleksowych analiz w celu identyfikacji i interpretacji trendów lub wzorców w złożonych zbiorach danych.
• Umiejętność rozumienia i reagowania na potrzeby klientów, jednocześnie śledząc najnowsze trendy w AI i uczeniu maszynowym stosowane w zapobieganiu przestępstwom finansowym.

W tej roli Twoje możliwości są wspierane przez sztuczną inteligencję. Dzięki rozwiązaniom opartym na AI Twoje analizy, spostrzeżenia i innowacyjne pomysły osiągną wyższy poziom. Rozpoczynając od serii sesji szkoleniowych, będziesz korzystać z EYQ - swojego wirtualnego asystenta, wraz z innymi unikalnymi narzędziami często dostępnymi wyłącznie w EY.

Umiejętności i cechy potrzebne do odniesienia sukcesu:

• Umiejętność badania zapytań klientów i rozumienia pojawiających się problemów w zakresie zgodności z przepisami dotyczącymi przestępstw finansowych, w tym regulacji, praktyk branżowych i nowych technologii.
• Gotowość do podróży w razie potrzeby, aby spełnić wymagania klientów.
• Silne myślenie analityczne, kreatywność i umiejętności rozwiązywania problemów.
• Umiejętność przekazywania i prezentowania złożonych ustaleń w sposób łatwy do zrozumienia.

Aby zakwalifikować się do roli:

• Wykształcenie wyższe lub studia końcowe w dziedzinie ekonometrii, technologii finansowej, informatyki, nauki o danych lub pokrewnej dziedziny ilościowej.
• Praktyczna znajomość Python/Java/Scala i Spark oraz umiejętność pracy z DataFrames.
• Dobra znajomość SQL i baz danych relacyjnych.
• Biegłość w MS Excel.
• Silne umiejętności komunikacyjne w języku angielskim, zarówno w mowie, jak i piśmie.
• Wysoko rozwinięte umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów; dbałość o jakość danych.
• Wysoki standard integralności i poufności.

Idealnie, jeśli masz również:

• Podstawy AI/ML (np. regresja liniowa/logistyczna, drzewa decyzyjne, podział na zestawy treningowe/testowe, walidacja krzyżowa).
• Znajomość tematów AML/przestępczości finansowej: monitorowanie transakcji, KYC/KYB, screening sankcji.
• Doświadczenie z analityką w chmurze (preferowane Azure/Databricks) i przetwarzaniem rozproszonym (np. Spark).
• Znajomość konteneryzacji (np. Docker) oraz popularnych narzędzi danych/BI (Power BI/Looker/Tableau, Jupyter/VS Code).
• Doświadczenie z innymi językami lub stosami (R/SAS/VBA) jako atut.
• Podstawowa znajomość Gita.
• Umiejętności językowe w języku niemieckim jako atut.
• Wykształcenie wyższe (preferowane kierunki: matematyka, fizyka, informatyka, ekonomia/ekonometryka, metody ilościowe lub pokrewne dyscypliny STEM).
• Projekty akademickie zrealizowane w ramach stowarzyszeń studenckich/kręgów naukowych (kluby studenckie/grupy badawcze).

Doceniamy również:

• Znajomość ekonomii, finansów lub rachunkowości.
• Poprzednie doświadczenie zawodowe w bankowości, zarządzaniu ryzykiem lub analizie danych.
• Doświadczenie w budowaniu lub walidacji modeli ilościowych.

EY jest pracodawcą oferującym równe szanse, cenimy i promujemy różnorodność w wiedzy i doświadczeniu naszej społeczności. EY zapewnia wszystkim kandydatom równe szanse w procesie rekrutacji, niezależnie od płci, wieku, rasy, religii, orientacji seksualnej, pochodzenia narodowego, niepełnosprawności lub jakiejkolwiek innej podstawy prawnie chronionej, zgodnie z obowiązującym prawem.