W skrócie
- Zadania: Pracuj z klientami, identyfikując i priorytetyzując możliwości w zakresie danych i AI.
- Firma: Dynamiczna firma zajmująca się technologią i finansami.
- Benefity: Konkurencyjne wynagrodzenie, wsparcie w rozwoju zawodowym i dostęp do narzędzi AI.
- Pozostałe informacje: Możliwość zdobycia globalnych certyfikatów i wsparcie w rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Wpływaj na innowacyjne rozwiązania w finansach, łącząc biznes z technologią.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w analizie biznesowej oraz umiejętność pracy z danymi i zespołami technicznymi.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 56250 - 68750 zł za rok.
Dołącz do naszego zespołu Applied AI Engineering, który projektuje i rozwija rozwiązania w całym zakresie danych i AI, od przetwarzania danych po przepływy pracy związane z AI i uczeniem maszynowym. Będziesz pracować bezpośrednio z zespołami biznesowymi naszych klientów, aby identyfikować wartościowe możliwości, formułować problemy biznesowe i przekładać je na jasno zdefiniowane rozwiązania, które nasze zespoły inżynieryjne mogą zbudować.
Zadania:
- Bezpośrednia współpraca z zespołami biznesowymi klientów w celu identyfikacji, formułowania i priorytetyzacji wartościowych możliwości związanych z danymi i AI.
- Zbieranie i dokumentowanie wymagań biznesowych oraz mapowanie powiązanych procesów biznesowych i danych.
- Definiowanie miar sukcesu i uzasadnienia wartości biznesowej, zapewniając jednocześnie, że prototypy pozostają skoncentrowane na rzeczywistych potrzebach biznesowych.
- Działanie jako pomost między interesariuszami biznesowymi a inżynierami, tłumacząc potrzeby biznesowe na jasne wymagania techniczne.
- Przeprowadzanie lekkiej analizy danych, w tym profilowania danych i tworzenia prostych widoków lub wizualizacji w celu oceny wykonalności i potencjalnej wartości.
- Formułowanie i priorytetyzowanie backlogu prototypów we współpracy z liderem technicznym.
- Wsparcie decyzji dotyczących budowy, zmiany kierunku lub zatrzymania na podstawie wartości biznesowej i wykonalności technicznej.
- Przygotowywanie jasnych, zminimalizowanych wymagań, map procesów i definicji danych do przekazania zespołom inżynieryjnym rozwiązań.
- Wsparcie komunikacji z interesariuszami, demonstracji rozwiązań i wczesnej adopcji.
- Zastosowanie wiedzy branżowej, szczególnie w usługach finansowych, aby zapewnić, że rozwiązania są osadzone w rzeczywistości biznesowej i regulacyjnej.
Wymagania:
- Dyplom licencjata w odpowiedniej dziedzinie oraz około czterech lub więcej lat doświadczenia w analizie biznesowej w projektach technologicznych, danych lub AI, lub dyplom magistra i około trzyletnie doświadczenie w odpowiedniej dziedzinie.
- Udokumentowane doświadczenie w pozyskiwaniu wymagań, mapowaniu procesów i przekładaniu potrzeb biznesowych na dostarczanie technologii.
- Umiejętność pewnego działania zarówno z interesariuszami biznesowymi, jak i zespołami technicznymi lub skoncentrowanymi na danych.
- Silne umiejętności formułowania problemów oraz zdolność do przekształcania niejasnych potrzeb w jasno zdefiniowane, możliwe do zbudowania problemy.
- Znajomość danych i praktyczne doświadczenie w analizie i walidacji danych przy użyciu narzędzi takich jak SQL, Excel i Power BI.
- Silne umiejętności zarządzania interesariuszami i komunikacji, w tym umiejętność efektywnego angażowania zarówno publiczności biznesowej, jak i technicznej.
- Umiejętność postępu w szybko zmieniających się środowiskach, w tym w sytuacjach, gdy wymagania są niekompletne lub niejasne.
- Znajomość koncepcji danych, AI i generatywnego AI, w tym możliwości i ograniczeń tych technologii.
- Umiejętność bezpiecznego i skutecznego korzystania z AI w codziennej pracy.
- Krytyczne myślenie, ciekawość i otwartość na ciągły rozwój i nowe sposoby pracy.
Will be a plus:
- Doświadczenie w usługach finansowych lub innej regulowanej branży, szczególnie w obszarach takich jak AML/KYC lub procesy finansowe.
- Świadomość odpowiednich wymagań dotyczących zarządzania i regulacji, w tym EU AI Act i RODO.
- Doświadczenie w pracy nad projektami związanymi z AI, uczeniem maszynowym, generatywnym AI lub danymi.
- Doświadczenie jako Agile Business Analyst lub Product Owner.
- Znajomość narzędzi takich jak Power BI, Jira i rozwiązania do mapowania procesów.
- Certyfikacja w zakresie analizy biznesowej, Agile lub zarządzania produktem, taka jak CBAP.
- Poprzednie doświadczenie w konsultingu.
Warunki:
- Możliwość uczestnictwa w projektach łączących analizę biznesową, dane, AI i generatywne AI.
- Bezpośrednia współpraca z klientami i zespołami inżynieryjnymi, co daje Ci znaczący wpływ na projektowane i rozwijane rozwiązania.
- Różnorodność projektów i możliwości zdobywania doświadczenia w nowych obszarach biznesowych i technologicznych.
- Dostęp do wiodących narzędzi AI jako integralna część Twojej codziennej pracy, co pomoże Ci maksymalnie wykorzystać swój potencjał i skupić się na najciekawszych wyzwaniach.
- Wsparcie zawodowe i finansowe w uzyskaniu uznawanych kwalifikacji i certyfikatów.
- EY Badges – globalna certyfikacja Twoich kompetencji oraz możliwość zdobycia MBA z prestiżowej Hult International School of Business.
- Career Counselor – profesjonalne, indywidualne doradztwo w zakresie budowania kariery i rozwoju.
- Psycho-edukacyjna platforma – pakiet darmowych konsultacji ze specjalistami w szerokich dziedzinach zdrowia psychicznego i rozwoju osobistego, a także dostęp do działań edukacyjnych.
- Program benefitów oferujący prywatną opiekę zdrowotną z dodatkowymi badaniami profilaktycznymi, ubezpieczenie na życie, bilety, sporty zespołowe, platformę do nauki języków, karty sportowe i wiele więcej, dostępnych zarówno online, jak i offline.
Data and AI Business Analyst in Financial Services in Warsaw – pracodawca: EY
EY GDS Polska to doskonały pracodawca, który oferuje elastyczny model pracy hybrydowej, umożliwiający równowagę między życiem zawodowym a prywatnym. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i innowacyjności, a pracownicy mają liczne możliwości rozwoju zawodowego oraz dostępu do globalnych projektów, co sprzyja zdobywaniu cennych doświadczeń w międzynarodowym środowisku.