Forward Deployed Data and AI Engineer in Finance in Warsaw

Opis: Nasz zespół Applied AI Engineering projektuje i buduje rozwiązania w całym spektrum — od przetwarzania danych, przez przepływy pracy AI i ML, po agentyczne AI — często w złożonych, regulowanych środowiskach, takich jak usługi finansowe. Pracujemy na krawędzi dostarczania: osadzeni w biznesie, działając szybko i udowadniając, co warto zbudować. Obecnie poszukujemy Inżyniera Danych i AI, który będzie działał na tej krawędzi — przekształcając niejasne problemy biznesowe w działające rozwiązania, szybko, od surowych danych po AI.

Zakres obowiązków:

• Praca z zespołami biznesowymi klientów w celu zrozumienia problemów w kontekście i przekształcenia ich w działające rozwiązania — od początku do końca, od danych do AI.
• Szybkie profilowanie i przetwarzanie danych źródłowych oraz tworzenie lekkich pipeline'ów i integracji, aby uruchomić prototypy — pobieranie, czyszczenie, transformacja i łączenie chaotycznych, rzeczywistych danych.
• Projektowanie, budowanie i demonstrowanie przepływów pracy AI/ML, GenAI i rozwiązań agentycznych na podstawie tych danych, korzystając z usług chmurowych.
• Szybkie iteracje na podstawie opinii — budowanie, demonstrowanie, uczenie się, powtarzanie — aby szybko udowodnić lub zabić pomysły.
• Pomoc w wyodrębnieniu jasnych wymagań dotyczących danych i rozwiązań, map źródłowych i zminimalizowanych projektów.
• Odpowiedzialne budowanie od samego początku — z uwagą na jakość danych, pochodzenie, prywatność, zabezpieczenia i zgodność (np. EU AI Act, GDPR, rezydencja danych).
• Ścisła współpraca z liderem technicznym, architektami i interesariuszami biznesowymi.
• Wkład w zespołowe akceleratory, konektory, zasoby i praktyki inżynieryjne.

Wymagania:

• Komfort z niejasnościami i chaotycznymi danymi — potrafisz robić postępy bez czystych źródeł lub pełnej specyfikacji.
• Wszechstronność i umiejętności praktyczne — SQL i Python, pipeline'y danych, przepływy pracy ML oraz ramy LLM / agentów — zarówno w zakresie danych, jak i AI.
• Prędkość i nastawienie na demonstrację — budujesz najprostsze rozwiązanie, które udowadnia punkt, i wolisz pokazać niż opowiadać.
• Świadomość biznesowa i domenowa — skupiasz się na rzeczywistym problemie użytkownika i rozumiesz, co oznaczają dane, a nie tylko ich kształt.
• Współpraca i ciekawość — szybko się uczysz i dobrze pracujesz w małym, szybko działającym zespole.
• Wykształcenie wyższe w dziedzinie informatyki, inżynierii lub pokrewnej, a dla stanowiska seniora około 3+ lat praktycznego doświadczenia w inżynierii danych / AI / oprogramowania (lub tytuł magistra i około 2 lata).
• Silna znajomość Pythona i SQL, z doświadczeniem w budowaniu pipeline'ów danych (ETL / ELT) oraz budowaniu rozwiązań AI/ML lub GenAI.
• Doświadczenie z ramami LLM / agentów (np. Semantic Kernel, Azure AI Agent Service, LangChain, LangGraph, Bedrock Agents) oraz wzorcami generacji wzbogaconej wyszukiwaniem (RAG).
• Umiejętność pracy z danymi od początku do końca — profilowanie, przetwarzanie, integrowanie i modelowanie chaotycznych, rzeczywistych danych.
• Praktyczne doświadczenie w chmurze — najlepiej Microsoft Azure (np. Azure OpenAI, Azure AI Foundry / Azure Machine Learning, Azure Functions, Azure Data Factory, Microsoft Fabric / Synapse), i/lub AWS (Bedrock, SageMaker, Lambda, Glue) lub Google Cloud (Vertex AI, BigQuery, Dataflow).
• Dobre umiejętności komunikacyjne i komfort pracy bezpośrednio z interesariuszami nietechnicznymi.

Preferencje:

• Doświadczenie w usługach finansowych lub innych regulowanych branżach oraz świadomość odpowiednich kontroli (AML/KYC, EU AI Act, GDPR, rezydencja danych);
• Doświadczenie w przygotowywaniu danych do AI/ML lub GenAI — cechy, osadzenia i zbiory wyszukiwania;
• Doświadczenie w szybkim prototypowaniu, hackathonach lub startupach;
• Znajomość MLOps / DataOps / LLMOps oraz przygotowywanie prototypów do przekazania do produkcji;
• Znajomość nowoczesnych narzędzi danych (np. dbt, Spark, Kafka);
• Certyfikaty chmurowe (np. Azure, AWS lub Google Cloud);
• Tło konsultingowe lub produktowe.

Warunki:

• Możliwość pracy nad programami transformacyjnymi dla wiodących instytucji finansowych w sektorze ubezpieczeń i reasekuracji.
• Ekspozycja na nowoczesne technologie chmurowe, zaawansowaną analitykę, transformację raportowania i rozwiązania napędzane AI.
• Współpraca z multidyscyplinarnymi zespołami łączącymi wiedzę biznesową, inżynieryjną, analityczną i AI.
• Udział w projektach dla niektórych z największych liderów rynku.
• Narzędzia AI najwyższej klasy jako kluczowy element Twojej codziennej pracy, pomagające maksymalizować Twój wpływ i skupić się na najbardziej wymagających problemach.
• Różnorodne i międzynarodowe projekty oferujące ciągłe możliwości nauki i rozwoju zawodowego.
• Wsparcie zawodowe i finansowe w uzyskaniu uznawanych kwalifikacji i certyfikatów.
• Certyfikaty EY - globalne potwierdzenie Twoich kompetencji oraz możliwość zdobycia tytułu MBA z prestiżowej Hult International School of Business.
• Konsultant kariery - profesjonalne, indywidualne doradztwo w zakresie budowania kariery i rozwoju.
• Platforma psycho-edukacyjna - pakiet darmowych konsultacji ze specjalistami w szerokim zakresie zdrowia psychicznego i rozwoju osobistego oraz dostęp do działań edukacyjnych.
• Program benefitów oferujący prywatną opiekę zdrowotną z dodatkowymi badaniami profilaktycznymi, ubezpieczenie na życie, bilety, sporty zespołowe, platformę nauki języków, karty sportowe i wiele więcej (dostępne online i offline).