Konsultant Aktuarialny i Data Science – Ryzyko in Warsaw

Konsultant Aktuarialny i Data Science – Ryzyko in Warsaw

Warsaw Pełny etat 63000 - 77000 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
E

W skrócie

  • Zadania: Doradzaj w taryfikacji ubezpieczeń i wykorzystuj analitykę danych do rozwiązywania problemów.
  • Firma: Wiodąca firma doradcza w Warszawie z innowacyjnym zespołem.
  • Benefity: Hybrydowy model pracy, atrakcyjne benefity i rozwój zawodowy.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami szybkiego rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Zdobądź doświadczenie w aktuarialnym świecie i rozwijaj umiejętności analizy danych.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w pracy aktuarialnej oraz znajomość R i Pythona.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 63000 - 77000 zł za rok.

Wiodąca firma doradcza w Warszawie poszukuje Konsultanta do zespołu aktuarialnego i data science.

Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za kompleksowe doradztwo w zakresie taryfikacji ubezpieczeń komercyjnych oraz wykorzystanie zaawansowanej analityki danych do rozwiązywania problemów biznesowych.

Idealny kandydat powinien posiadać doświadczenie w pracy aktuarialnej oraz umiejętności analizy danych w języku R i Pythonie.

Oferujemy komfortowy model pracy hybrydowej oraz szereg atrakcyjnych benefitów. #J-18808-Ljbffr

Konsultant Aktuarialny i Data Science – Ryzyko in Warsaw – pracodawca: EY

EY GDS Polska to doskonały pracodawca, który oferuje elastyczny model pracy hybrydowej, umożliwiający równowagę między życiem zawodowym a prywatnym. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i innowacyjności, a pracownicy mają liczne możliwości rozwoju zawodowego oraz dostępu do globalnych projektów, co sprzyja zdobywaniu cennych doświadczeń w międzynarodowym środowisku.

E

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny EY

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Konsultant Aktuarialny i Data Science – Ryzyko in Warsaw

Doradztwo w zakresie taryfikacji ubezpieczeń
Analityka danych
Analiza danych w języku R
Analiza danych w języku Python
Doświadczenie w pracy aktuarialnej
Rozwiązywanie problemów biznesowych
Umiejętności analityczne