W skrócie
- Zadania: Buduj modele rekomendacji, które pomogą graczom odkrywać nowe gry.
- Firma: Szybko rozwijająca się globalna firma technologiczna w branży gier.
- Benefity: Praca zdalna, konkurencyjne wynagrodzenie i możliwości rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z nowoczesnymi technologiami i realnym wpływem na produkt.
- Dlaczego ta praca: Twoje modele dotrą do milionów graczy na całym świecie.
- Kwalifikacje: 3-5 lat doświadczenia w uczeniu maszynowym i znajomość Pythona.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 135000 - 165000 zł za rok.
Data Scientist specjalizujący się w systemach rekomendacyjnych dla szybko rozwijającej się globalnej firmy technologicznej w branży gier. Będziesz budować modele uczenia maszynowego, które decydują o tym, co miliony graczy odkrywają, a Twoja praca będzie wdrażana w życie.
Co będziesz robić:
- Budować modele rekomendacji.
- Generowanie kandydatów, wyszukiwanie i ranking, które sprawiają, że każdy lobby gracza jest osobisty.
- Przewidywać, co będzie następne, wykorzystując sekwencyjne zachowanie, osadzenia użytkowników i przedmiotów oraz głębokie uczenie do przewidywania następnego elementu.
- Wdrażać do produkcji modele z danych i eksperymentów poprzez wdrożenie i monitorowanie, a następnie ciągłe ich doskonalenie.
- Udowodnić skuteczność modeli poprzez ocenę offline i testy A/B, łącząc jakość modelu z rzeczywistymi wynikami produktu.
- Testować nowe rozwiązania, takie jak modele oparte na transformatorach, modele dwuwieżowe oraz multimodalne sygnały tam, gdzie naprawdę pomagają.
Co przyniesiesz:
- Około 3–5 lat praktycznego doświadczenia w uczeniu maszynowym, z rzeczywistą pracą nad systemami rekomendacyjnymi, personalizacją lub rankingiem.
- Silne umiejętności w Pythonie i SQL.
- Doświadczenie w głębokim uczeniu z użyciem PyTorch, TensorFlow lub JAX.
- Modele, które wdrożyłeś do produkcji na AWS, GCP lub Azure.
- Umiejętność wyjaśnienia, co zbudowałeś, dlaczego i co się zmieniło dzięki temu.
- Znajomość modeli dwuwieżowych, uczenia do rankingu, wyszukiwania ANN, problemu zimnego startu, rekomendacji opartych na sesji, MLOps, Spark, Kafka lub Flink. Doświadczenie w e-commerce, streamingu, mediach, rynkach lub technologii reklamowej jest cenne.
Dlaczego warto:
- Twoje modele osiągają miliony graczy na całym świecie.
- Masz realny wpływ: odpowiadasz za problemy od pomysłu do produkcji.
- Możliwość rozwoju: ucz się obok naukowców danych, inżynierów ML i inżynierów danych, którzy wdrażają rozwiązania.
- Nowoczesny stos technologiczny: głębokie uczenie, chmura ML i dane w czasie rzeczywistym, z przestrzenią na testowanie nowych pomysłów.
Data Scientist Recommender Systems in Katowice – pracodawca: EyeSpy Recruitment
Nasza firma to szybko rozwijająca się globalna technologia gier, która oferuje wyjątkowe możliwości dla Data Scientistów specjalizujących się w systemach rekomendacji. Pracując z nami, będziesz miał realny wpływ na doświadczenia milionów graczy, a nasza kultura pracy sprzyja innowacjom i ciągłemu rozwojowi. Oferujemy nowoczesne narzędzia, wsparcie zespołu ekspertów oraz możliwość nauki i wdrażania najnowszych technologii w obszarze uczenia maszynowego.
