W skrócie
- Zadania: Buduj platformy i systemy do wdrażania modeli ML dla milionów graczy.
- Firma: Globalna firma technologiczna w branży gier z innowacyjną kulturą pracy.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami szybkiego rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj nad technologią, która ma realny wpływ na doświadczenia graczy.
- Kwalifikacje: Silne umiejętności programowania w Pythonie oraz doświadczenie w zarządzaniu modelami ML.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.
Każdy może wytrenować model. Utrzymanie go w szybkim, niezawodnym stanie i działającym dla milionów graczy to trudna część, a to jest Twoja praca. Szukamy MLOps Engineer w globalnej firmie technologicznej zajmującej się grami. Będziesz budować platformy, rurociągi i systemy serwujące, które przenoszą uczenie maszynowe z eksperymentu do produkcji i utrzymują je w działaniu.
Co będziesz robić:
- Serwować modele na dużą skalę.
- Projektować i uruchamiać skalowalne systemy wnioskowania i serwowania dla obciążeń ML.
- Automatyzować wszystko.
- Budować i utrzymywać zautomatyzowane rurociągi danych, treningu i wnioskowania.
- Posiadać przepływ wydania.
- Budować i zarządzać rurociągami CI/CD do testowania, walidacji i wdrażania.
- Utrzymywać zdrowe API.
- Monitorować wdrożone API pod kątem wydajności, niezawodności i bezpieczeństwa.
- Budować platformę.
- Tworzyć narzędzia wewnętrzne, z których zespoły korzystają do konfigurowania i zarządzania systemami ML w produkcji.
- Dostrzegać problemy jako pierwsze.
- Budować pulpity obserwacyjne i alerty dla zdrowia modeli i infrastruktury.
- Testować to odpowiednio.
- Pisać testy jednostkowe i integracyjne dla kodu ML, rurociągów i procesów wdrażania.
- Wysyłać bezpiecznie.
- Przestrzegać najlepszych praktyk bezpieczeństwa w kontenerowych wdrożeniach i obsłudze danych.
Co przyniesiesz:
- Silne umiejętności programowania w Pythonie, z solidnymi umiejętnościami architektury oprogramowania i rozwoju.
- Realne doświadczenie w wdrażaniu i zarządzaniu modelami ML w produkcji.
- Ekspertyza w platformach chmurowych, najlepiej Microsoft Azure, dla skalowalnych i niezawodnych systemów ML.
- Docker i konteneryzacja dla wdrożeń, które są skalowalne i łatwe do utrzymania.
- Monitoring, logowanie i alertowanie dla systemów ML i infrastruktury.
- Kontrola wersji (Git), zarządzanie pakietami i śledzenie zależności.
- Modelowanie danych, ETL i bazy danych, zarówno SQL, jak i NoSQL.
- Dobra znajomość podstawowych koncepcji i algorytmów uczenia maszynowego.
- Dyplom z informatyki, inżynierii lub pokrewnej dziedziny (licencjat lub magister).
Dlaczego warto:
- Realna skala: Twoje systemy zasilają produkty używane przez miliony graczy na całym świecie.
- Realna własność: budujesz platformę, na której polegają inni inżynierowie i naukowcy danych.
- Realny kunszt: silna kultura inżynieryjna z automatyzacją, testowaniem i obserwowalnością wbudowaną od samego początku.
- Realny wpływ: jesteś powodem, dla którego modele faktycznie trafiają do produkcji.
MLOps Engineer in Katowice – pracodawca: EyeSpy Recruitment
Jako globalna firma technologiczna w branży gier, oferujemy wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego dla MLOps Engineerów. Nasza kultura pracy opiera się na innowacyjności i współpracy, co pozwala na realny wpływ na produkty używane przez miliony graczy na całym świecie. Oferujemy konkurencyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy oraz dostęp do najnowszych technologii, co czyni nas doskonałym pracodawcą dla tych, którzy pragną rozwijać swoje umiejętności w dynamicznym środowisku.
