Lead Data & AI Architect for Enterprise AI Systems in Warsaw

W Roche możesz być sobą, docenianym za unikalne cechy, które wnosisz. Nasza kultura zachęca do osobistej ekspresji, otwartego dialogu i szczerych relacji, gdzie jesteś ceniony, akceptowany i szanowany za to, kim jesteś, co pozwala Ci rozwijać się zarówno osobiście, jak i zawodowo. Tak dążymy do zapobiegania, zatrzymywania i leczenia chorób oraz zapewnienia wszystkim dostępu do opieki zdrowotnej dzisiaj i dla przyszłych pokoleń. Dołącz do Roche, gdzie każdy głos ma znaczenie.

Stanowisko: Główny Inżynier Danych i AI prowadzi projektowanie architektury, wdrażanie i optymalizację infrastruktury danych klasy enterprise oraz zaawansowanych rozwiązań AI (w tym agentowych przepływów pracy i systemów RAG). W tej roli zmodernizujesz generację danych klinicznych i treści zgłoszeń poprzez zautomatyzowane, wysokiej dokładności systemy wieloagentowe i skalowalną infrastrukturę chmurową. Ustanowisz najlepsze praktyki inżynieryjne, poprowadzisz zespoły międzyfunkcyjne i będziesz współpracować z seniorami w zarządzie, aby przekształcić złożone strategie danych i AI w gotowe do produkcji platformy.

Opis obszaru: Funkcja Generowania Danych Klinicznych i Treści Zgłoszeń koncentruje się na transformacji tworzenia, zarządzania i ponownego wykorzystania danych klinicznych oraz treści zgłoszeń regulacyjnych poprzez zaawansowane możliwości cyfrowe i automatyzację napędzaną AI. Organizacja rozwija platformy zarządzania treścią, zasoby danych i treści do ponownego wykorzystania oraz inteligentne ekosystemy agentów wspierających zgłoszenia kliniczne, zgodność regulacyjną i komunikację naukową. Zespół jest na czołowej pozycji w wykorzystywaniu Generatywnej AI, Agentowych Przepływów Pracy, Grafów Wiedzy i zaawansowanej analityki w celu poprawy jakości, przyspieszenia terminów zgłoszeń i umożliwienia podejmowania decyzji opartych na danych w całym krajobrazie klinicznym i regulacyjnym.

Obowiązki:

• Zakres / Treść: Prowadzi projektowanie i budowę dużych architektur danych. Nadzoruje i mentoruje młodszych inżynierów, jednocześnie dążąc do doskonałości technicznej i ustalając standardy w zespole.
• Projektowanie i wdrażanie: Projektuje i wdraża systemy AI o wysokiej wydajności, platformy RAG oraz przepływy pracy wieloagentowe. Architektura skalowalnych rozproszonych systemów danych, chmurowych platform danych oraz zaawansowanych procesów ETL/ELT do zarządzania danymi klinicznymi na poziomie przedsiębiorstwa.
• Rozwiązywanie problemów: Rozwiązuje bardzo złożone problemy inżynieryjne związane z danymi i diagnozuje skomplikowane problemy wydajnościowe. Zapewnia wysoką odporność, zgodność i ścisłe standardy bezpieczeństwa we wszystkich wdrożeniach infrastruktury danych i produktów AI.
• Zarządzanie interesariuszami: Współpracuje z seniorami w zarządzie, aby dostosować strategię danych i AI oraz potrzeby funkcjonalne, a czasami przejmuje rolę właściciela produktu, gdy zajdzie taka potrzeba. Kieruje i kieruje różnymi zespołami technicznymi oraz skutecznie wpływa na decyzje architektoniczne zespołu.
• Wpływ / Strategia: Definiuje i realizuje techniczną mapę drogową dla platform danych, Generatywnej AI i możliwości agentowej AI w ramach funkcji. Prowadzi projekty o wysokim wpływie, które bezpośrednio wpływają na cele organizacyjne, inicjatywy innowacyjne i efektywność operacyjną.
• Kompleksowość / Rozmiar produktu: Zarządza systemami danych i infrastrukturą na poziomie przedsiębiorstwa. Projektuje i wdraża zaawansowane ramy przetwarzania danych, skalowalne hurtownie danych i jeziora danych. Pracuje z dużymi zbiorami danych klinicznych, regulacyjnych i przedsiębiorstw w formatach strukturalnych i niestrukturalnych.
• Umiejętności biznesowe / techniczne: Stosuje silne zasady inżynierii oprogramowania do opracowywania bezpiecznych, skalowalnych i łatwych w utrzymaniu produktów AI. Działa jako ekspert w wielu językach programowania i technologiach Big Data. Demonstruje głębokie zrozumienie systemów rozproszonych, chmurowych platform danych, zaawansowanych wzorców ETL/ELT oraz najlepszych praktyk architektury danych.

Wymagania:

• Wykształcenie / Doświadczenie: Rozległe doświadczenie w prowadzeniu wdrożeń architektury danych na dużą skalę i rozwiązań AI/ML w złożonych środowiskach. Udokumentowane osiągnięcia w prowadzeniu projektów o wysokim wpływie, które kształtują infrastrukturę danych na poziomie przedsiębiorstwa oraz rozwijają długoterminowe strategie architektury danych i AI.
• Umiejętności techniczne: Stos stack AI/LLM: systemy wieloagentowe oparte na grafach, optymalizacja RAG (hybrydowe wyszukiwanie wektorowe i słownikowe), serwery MCP oraz ramy oceny LLM. Inżynieria danych i chmury: AWS, obliczenia rozproszone, orkiestracja przepływu pracy, mikroserwisy i REST APIs. Podstawowa inżynieria: zaawansowana biegłość programistyczna, rozproszone systemy danych, procesy ETL/ELT oraz integracja GitLab CI/CD.
• Dodatkowe kwalifikacje: Umiejętność bezpośredniego kontaktu z seniorami w zarządzie w celu przetłumaczenia wymagań biznesowych na techniczne mapy drogowe i decyzje architektoniczne. Udokumentowana zdolność do mentorowania młodszych i średniozaawansowanych inżynierów, promowania silnych kultur inżynieryjnych i podejmowania decyzji technicznych. Silne myślenie strategiczne z umiejętnością wpływania na decyzje architektoniczne w różnych funkcjach i dążenia do doskonałości technicznej.

Oczekiwana pensja dla tego stanowiska, w oparciu o lokalizację w Warszawie, wynosi od 228 900 PLN do 425 100 PLN. Ostateczne wynagrodzenie będzie ustalane na podstawie wielu czynników, w tym Twoich umiejętności, doświadczenia, kwalifikacji i lokalizacji. Oprócz wynagrodzenia podstawowego, ta rola może być uprawniona do rocznej premii uznaniowej, której cel zależy zarówno od wyników indywidualnych, jak i firmy. To stanowisko oferuje również atrakcyjny pakiet świadczeń.

Roche jest pracodawcą równych szans.