Senior Data & AI Analyst in Warsaw

W F5 dążymy do stworzenia lepszego cyfrowego świata. Nasze zespoły wspierają organizacje na całym świecie w tworzeniu, zabezpieczaniu i uruchamianiu aplikacji, które poprawiają nasze doświadczenia w zmieniającym się cyfrowym świecie. Jesteśmy pasjonatami cyberbezpieczeństwa, od ochrony konsumentów przed oszustwami po umożliwienie firmom skupienia się na innowacjach. Wszystko, co robimy, koncentruje się na ludziach. Oznacza to, że obsesyjnie myślimy o tym, jak poprawić życie naszych klientów i ich klientów. Oznacza to również, że priorytetem jest dla nas różnorodna społeczność F5, w której każda osoba może się rozwijać.

Przegląd stanowiska

Starszy analityk danych i AI ds. zapewnienia odporności to rola przyszłości, zaprojektowana w celu wprowadzenia analityki w czasie rzeczywistym i agentowego AI do ram zapewnienia organizacji. Ten lider będzie pionierem przejścia od tradycyjnego monitorowania zgodności do ciągłej, inteligentnej walidacji polityk i standardów, zapewniając, że odporność nie tylko jest utrzymywana, ale dynamicznie wzmacniana w obliczu ewoluujących ryzyk.

Kluczowe obowiązki

• Walidacja polityk w czasie rzeczywistym: Architektura systemów opartych na AI, które ciągle monitorują i walidują przestrzeganie polityk, standardów i wymogów regulacyjnych.
• Analityka predykcyjna dla odporności: Opracowywanie modeli prognozujących ryzyka zgodności, luki w odporności i pojawiające się podatności zanim się zmaterializują.
• Umożliwienie agentowego AI: Wdrażanie autonomicznych agentów AI do symulacji scenariuszy odporności, monitorowania kontroli i rekomendowania działań korygujących w czasie rzeczywistym.
• Audyty wspomagane AI: Przekształcanie audytów zgodności w ciągłe, oparte na danych procesy z wykrywaniem anomalii, automatycznym raportowaniem i spostrzeżeniami predykcyjnymi.
• Dynamiczne oceny dojrzałości: Użycie benchmarkingu opartego na AI do śledzenia dojrzałości organizacyjnej w zakresie odporności i prognozowania przyszłej gotowości.
• Inteligencja architektoniczna: Zastosowanie narzędzi AI do oceny architektur systemów pod kątem odporności, skalowalności i zgodności.
• Automatyczne testowanie kontroli: Wdrożenie ram AI, które natychmiast walidują skuteczność kontroli, redukując ręczne obciążenie i zwiększając dokładność.
• Strategiczne doradztwo: Tłumaczenie złożonej analityki i spostrzeżeń AI na działania dla kierownictwa, regulatorów i liderów operacyjnych.
• Mapa innowacji: Prowadzenie wizji na 3-5 lat w zakresie wprowadzania AI do zapewnienia, zapewniając, że organizacja pozostaje na czołowej pozycji w inteligentnej zgodności.

Wymagane umiejętności i kwalifikacje

• Mistrzostwo w analizie danych: Ekspertyza w platformach big data, uczeniu maszynowym i narzędziach wizualizacyjnych (Python, Spark, Power BI, Tableau, Snowflake).
• Modele LLM: Silne zrozumienie aktualnych modeli LLM, integracji, inżynierii promptów oraz ich zastosowania, np. OpenAI, Claude, Gemini.
• Przywództwo w AI: Udokumentowane doświadczenie w wdrażaniu agentowego AI, autonomicznych systemów monitorowania i rozwiązań zgodności opartych na AI.
• Znajomość odporności i zgodności: Zrozumienie ram takich jak ISO 22301, ISO 27001 oraz standardów regulacyjnych jest mile widziane.
• Głębokość techniczna: Zrozumienie architektury IT, środowisk chmurowych i inżynierii odporności.
• Obecność wykonawcza: Umiejętność wpływania na seniorów interesariuszy za pomocą jasnych, opartych na danych narracji.
• Certyfikaty: Zaawansowane certyfikaty AI/ML są bardzo pożądane.

Pożądane cechy

• Wizjonerski innowator, który postrzega AI jako katalizator transformacji zapewnienia.
• Strategiczny futurysta z umiejętnością przewidywania wyzwań związanych z zgodnością i projektowania proaktywnych rozwiązań.
• Współpracujący influencer, który buduje zaufanie w różnych dziedzinach technicznych, biznesowych i regulacyjnych.
• Ciągły uczeń, który wyprzedza nowe technologie AI, analityki i odporności.

Wizja przyszłości

• Autonomiczne audyty: Agenci AI będą przeprowadzać ciągłe audyty, zmniejszając zależność od zaplanowanych przeglądów manualnych.
• Samonaprawiające się kontrole: Zautomatyzowane systemy będą wykrywać i naprawiać odchylenia zgodności natychmiast, minimalizując przestoje i narażenie na ryzyko.
• Raportowanie regulacyjne oparte na AI: Raporty zgodności będą generowane w czasie rzeczywistym, dostosowane do ewoluujących wymogów regulacyjnych.
• Symulacje odporności: Agentowe AI będą przeprowadzać predykcyjne symulacje zakłóceń (cybernetycznych, operacyjnych, środowiskowych) w celu walidacji gotowości organizacyjnej.
• Adaptacyjne ramy zapewnienia: Polityki i standardy będą ewoluować dynamicznie, kierowane przez spostrzeżenia AI i globalne trendy w zakresie zgodności.
• Współpraca człowiek-AI: Zespoły zapewnienia przejdą od manualnej walidacji do strategicznego nadzoru, koncentrując się na interpretacji spostrzeżeń generowanych przez AI i kształtowaniu strategii odporności organizacyjnej.

Wpływ roli

Ta rola redefiniuje zapewnienie odporności jako dyscyplinę opartą na AI w czasie rzeczywistym. Poprzez wprowadzenie analityki i agentowego AI do monitorowania zgodności, Starszy analityk danych i AI ds. zapewnienia odporności zapewnia, że organizacja ewoluuje z reaktywnej zgodności do predyktywnej, adaptacyjnej odporności — pozycjonując przedsiębiorstwo jako globalnego lidera w inteligentnym zapewnieniu w ciągu następnej dekady.