Senior Data & AI Architect Manager in Siemianowice Śląskie

Faerch jest międzynarodowym przedsiębiorstwem, napędzanym przez silnych ludzi. Jesteśmy pasjonatami naszych produktów i dążymy do prowadzenia branży opakowań spożywczych w kierunku prawdziwej cyrkularności. Zatrudniamy, aby podnosić poprzeczkę. Oznacza to, że przyciągamy ludzi, którzy dzielą nasze zaangażowanie w ciągłe doskonalenie.

Obowiązki:

• Właściciel i ewolucja architektury danych przedsiębiorstwa – systemy źródłowe, wzorce integracji, warstwy hurtowni danych oraz warstwa konsumpcji – oraz utrzymywanie dokumentacji dotyczącej docelowej architektury i planu rozwoju.
• Projektowanie, budowanie i utrzymywanie zaufanych modeli danych koncepcyjnych, logicznych i fizycznych w systemach ERP, MES, CRM, finansowych, łańcucha dostaw oraz operacyjnych, w tym danych głównych i wspólnych definicji biznesowych.
• Definiowanie i egzekwowanie standardów architektonicznych dla integracji, modelowania danych, nazewnictwa, bezpieczeństwa i użycia platform oraz przeglądanie rozwiązań dostarczanych przez zespoły wewnętrzne, konsultantów i zewnętrznych partnerów.
• Ustalanie kierunku dla zarządzania danymi, jakości danych, śladu danych i zarządzania dostępem, aby dane w całym przedsiębiorstwie były udokumentowane, zaufane i zgodne.
• Projektowanie architektury dla praktycznych inicjatyw AI – LLM, agenci AI, architektury RAG, automatyzacja i inżynieria promptów – w tym produktów danych, warstw semantycznych i wektorowych oraz wzorców integracji, na których polegają.
• Tłumaczenie potrzeb biznesowych na priorytetowy plan danych, analityki i AI oraz na skalowalne rozwiązania, które przynoszą wymierne wyniki.
• Praca bezpośrednia na platformie z modelowaniem, pipeline'ami, wydajnością, kosztami i rozwiązywaniem problemów w całym krajobrazie konsolidacji.
• Działanie jako lider techniczny zespołu danych – ustalanie priorytetów technicznych, przeglądanie pracy, mentoring inżynierów i analityków oraz wspieranie ludzi w osiąganiu ambitnych celów.
• Ścisła współpraca z interesariuszami biznesowymi, programistami, inżynierami danych, konsultantami i zewnętrznymi zespołami dostarczającymi.
• Kwestionowanie nieefektywnych sposobów pracy oraz identyfikowanie możliwości uproszczenia, automatyzacji i poprawy procesów biznesowych.

Umiejętności:

• Udokumentowane doświadczenie jako architekt danych lub na porównywalnym stanowisku technicznym, z pełną odpowiedzialnością za architekturę w złożonym krajobrazie systemów.
• Silne umiejętności modelowania danych w podejściu wymiarowym, znormalizowanym i warstwowym (np. medalion lub data vault) oraz umiejętność oceny, kiedy zastosować które podejście.
• Silne zrozumienie przepływów danych w przedsiębiorstwie produkcyjnym oraz jak informacje operacyjne, finansowe, handlowe i zarządcze są ze sobą powiązane.
• Doświadczenie w konsolidacji danych z wielu systemów i funkcji biznesowych w spójną podstawę dla analityki, raportowania, optymalizacji procesów i rozwiązań opartych na AI.
• Praktyczna wiedza na temat nowoczesnych platform danych, najlepiej Microsoft Fabric, z możliwością bezpośredniego wkładu w architekturę, inżynierię danych, analitykę, rozwiązywanie problemów i wdrażanie.
• Doświadczenie w architekturze integracji i wzorcach – API, zdarzenia i strumieniowanie oraz batch ETL/ELT – w systemach ERP, MES i innych systemach operacyjnych.
• Praktyczne doświadczenie w zakresie zarządzania danymi, jakości danych, danych głównych, śladu danych oraz modeli bezpieczeństwa i dostępu.
• Dobre zrozumienie nowoczesnych technologii AI, w tym LLM, agentów AI, architektur RAG, automatyzacji i inżynierii promptów oraz tego, co te technologie wymagają od podstawowej architektury danych.
• Umiejętność ustalania kierunku technicznego i planów rozwoju oraz dokumentowania i komunikowania architektury, aby zarówno publiczność techniczna, jak i biznesowa mogły na niej działać.
• Praktyczna umiejętność odróżniania rzeczywistych możliwości biznesowych od technologicznego szumu i skupiania się na wymiernych wynikach biznesowych.
• Co najmniej 5-letnie doświadczenie na stanowisku starszego specjalisty ds. danych, architektury lub analityki, w tym techniczne kierownictwo zespołów i nadzorowanie zewnętrznych partnerów dostarczających.
• Silne poczucie odpowiedzialności, koncentracja na dostarczaniu i umiejętność doprowadzania inicjatyw do końca w zmieniających się środowiskach.
• Doskonałe umiejętności zarządzania interesariuszami na wszystkich poziomach organizacji oraz z zewnętrznymi partnerami dostarczającymi.
• Silne umiejętności komunikacyjne w języku angielskim.

Uprawnienia i kryteria sukcesu:

• Posiadasz decyzje architektoniczne dotyczące platformy danych Faerch – modele danych, wzorce integracji i standardy platformy – z mandatem do ich ustalania i egzekwowania wśród zespołów wewnętrznych i zewnętrznych partnerów dostarczających.
• W ciągu pierwszych 6–12 miesięcy ustanowisz się jako zaufany architekt danych i AI, z udokumentowaną docelową architekturą oraz jasnością wokół podstawy danych Faerch, priorytetowych przypadków użycia i planu dostarczania.
• Skonsolidujesz kluczowe źródła danych w zarządzanych, dobrze modelowanych produktach danych, poprawisz zaufanie do raportowania i analityki oraz przekształcisz wybrane inicjatywy AI z pomysłu w wdrożenie i adopcję biznesową.
• Twoja praca wspiera lepsze decyzje, bardziej efektywne procesy i silniejszą cyfrową podstawę dla dalszego rozwoju Faerch.

O zespole:

Praca w Faerch oznacza bycie częścią międzynarodowej organizacji zobowiązanej do zapewnienia zrównoważonej przyszłości poprzez tworzenie prawdziwej cyrkularności w opakowaniach spożywczych. Nasza organizacja składa się z oddanych osób, które współpracują, aby osiągnąć nasz cel i nieustannie wzmacniać nasz biznes. Wierzymy, że rozwój indywidualny jest kluczowy dla naszego wspólnego sukcesu, a Ty możesz oczekiwać wsparcia w swoim rozwoju zawodowym i osobistym.