W skrócie
- Zadania: Twórz i wdrażaj nowoczesne modele ML do prognozowania popytu.
- Firma: Fetcherr - innowacyjna firma AI z przejrzystym modelem rynkowym.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko startupowe z szansami na rozwój kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj nad przełomowymi technologiami AI i wpływaj na realne wyniki biznesowe.
- Kwalifikacje: 5+ lat doświadczenia w data science i umiejętności w Pythonie.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 135000 - 165000 zł za rok.
Fetcherr builds responsible AI that transforms market complexity into measurable profit growth. At the core of the company is the Market Model - a proprietary AI-powered model delivering accurate, granular demand predictions with 96% forecast accuracy and real-time decision intelligence for commercial teams. Built on a glass-box architecture, it uses market data - not personal data - with full transparency into logic and outcomes. First deployed in global aviation, the technology is industry-agnostic and scales across volatile markets. Fetcherr delivers a consistent average profit uplift of 7%, with corporate partners including Delta, Virgin Atlantic, WestJet, Viva, and Azul.
Jesteśmy w poszukiwaniu utalentowanego i samodzielnego doświadczonego Data Scientist, aby pomóc w rozwoju naszych możliwości uczenia maszynowego. To kluczowa rola dla kogoś, kto jest pasjonatem wykorzystywania uczenia maszynowego do rozwiązywania złożonych problemów rzeczywistych i dostarczania wymiernych efektów biznesowych.
Obowiązki:
- Opracowywanie i wdrażanie nowoczesnych modeli ekonometrycznych i uczenia maszynowego do prognozowania popytu.
- Przeprowadzanie badań i eksperymentów w celu oceny nowych podejść do poprawy dokładności, odporności i skalowalności.
- Współpraca z zespołami międzyfunkcyjnymi (w tym produkt, inżynieria danych, MLOPS i platforma) w celu wdrożenia systemów ML w produkcji.
- Jasne komunikowanie złożonych wyników technicznych osobom nietechnicznym, w tym liderom produktów i kierownictwu.
Wymagania:
- 5+ lat praktycznego doświadczenia w dziedzinie nauki o danych i uczenia maszynowego z udokumentowanymi osiągnięciami w zakresie przekształcania modeli w wyniki biznesowe.
- Biegłość w Pythonie i jego stosie ML/danych (np. PyTorch lub TensorFlow, Pandas, NumPy, Scikit-learn).
- Ekspertyza w prognozowaniu szeregów czasowych, najlepiej oparta na głębokim uczeniu, preferencyjnie w prognozowaniu popytu lub pokrewnych obszarach.
- Doświadczenie w inżynierii cech, testowaniu istotności cech, wyjaśnialności.
- Magisterium lub doktorat w dziedzinie informatyki, uczenia maszynowego, statystyki, inżynierii lub pokrewnej dziedziny.
- Solidne zrozumienie przepływów pracy produkcyjnych ML (wersjonowanie, testowanie, reprodukowalność i wdrażanie).
- Doskonałe umiejętności komunikacyjne i współpracy.
Miło widziane:
- Publikacje w czołowych, recenzowanych czasopismach ML/AI (np. ICLR, ICML, NIPS itp.).
- Doświadczenie w zastosowaniu ML w dziedzinach takich jak finanse, handel, zarządzanie przychodami itp.
- Znajomość rozwiązań opartych na chmurze na platformie GCP (np. Vertex AI, PubSub, Cloud Run Functions).
- Silne umiejętności wizualizacji danych i analizy eksploracyjnej danych.
- Znajomość optymalizacji kodu, konteneryzacji (np. Docker), CI/CD lub architektur natywnych w chmurze.
- Udział w programowaniu konkurencyjnym lub wyzwaniach związanych z nauką o danych (np. Kaggle).
Jeśli jesteś podekscytowany budowaniem wpływowych systemów AI w środowisku startupowym o wysokim wzroście i chcesz pomóc w redefiniowaniu sposobu, w jaki branże ustalają ceny, prognozują i optymalizują, chcielibyśmy usłyszeć od Ciebie.
Data Scientist - Deep Learning Forecasting in Kraków – pracodawca: Fetcherr
Fetcherr to doskonały pracodawca, który stawia na rozwój swoich pracowników w dynamicznym środowisku startupowym. Oferujemy możliwość pracy z najnowocześniejszymi technologiami w dziedzinie sztucznej inteligencji oraz współpracę z zespołami międzyfunkcyjnymi, co sprzyja innowacyjności i kreatywności. Nasza kultura pracy opiera się na przejrzystości, współpracy i dążeniu do osiągania wymiernych rezultatów, co czyni nas idealnym miejscem dla osób pasjonujących się uczeniem maszynowym i jego zastosowaniami w realnym świecie.
