Senior Data Scientist in Kraków

Senior Data Scientist in Kraków

Kraków Pełny etat 123750 - 151250 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
F

W skrócie

  • Zadania: Twórz modele prognozowania popytu i rozwijaj zaawansowane techniki ML.
  • Firma: Fetcherr w Krakowie - innowacyjna firma technologiczna.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami szybkiego rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami i wpływaj na wzrost zysków firmy.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w data science oraz umiejętności programowania w Pythonie.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.

Fetcherr w Krakowie poszukuje doświadczonego Data Scientist, który rozwija modele ekonometryczne i uczenia maszynowego do prognozowania popytu, które przekładają się na wymierny wzrost zysków. Będziesz wykorzystywać Pythona i stos ML do budowy dokładnych prognoz i solidnych pipeline'ów. Będziesz współpracować z zespołami produktowymi, inżynierii danych, MLOPS i Platformy, aby wdrażać modele w produkcji, komunikować wyniki z kierownictwem oraz dążyć do poprawy dokładności i skalowalności, stosując najnowocześniejsze techniki.

Senior Data Scientist in Kraków – pracodawca: Fetcherr

Fetcherr to doskonały pracodawca, który stawia na rozwój swoich pracowników w dynamicznym środowisku startupowym. Oferujemy możliwość pracy z najnowocześniejszymi technologiami w dziedzinie sztucznej inteligencji oraz współpracę z zespołami międzyfunkcyjnymi, co sprzyja innowacyjności i kreatywności. Nasza kultura pracy opiera się na przejrzystości, współpracy i dążeniu do osiągania wymiernych rezultatów, co czyni nas idealnym miejscem dla osób pasjonujących się uczeniem maszynowym i jego zastosowaniami w realnym świecie.

F

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Fetcherr

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Senior Data Scientist in Kraków

Data Science
Ekonometria
Modelowanie Machine Learning
Prognozowanie Popytu
Python
Budowanie Pipelines
Współpraca z Zespołem