W skrócie
- Zadania: Twórz i wdrażaj nowoczesne modele uczenia maszynowego do prognozowania popytu.
- Firma: Fetcherr - firma AI, która przekształca złożoność rynku w zysk.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko startupowe z dużymi możliwościami rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj nad przełomowymi technologiami AI i wpływaj na realne wyniki biznesowe.
- Kwalifikacje: 5+ lat doświadczenia w data science i umiejętności programowania w Pythonie.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.
Fetcherr builds responsible AI that transforms market complexity into measurable profit growth. At the core of the company is the Market Model - a proprietary AI-powered model delivering accurate, granular demand predictions with 96% forecast accuracy and real-time decision intelligence for commercial teams. Built on a glass-box architecture, it uses market data - not personal data - with full transparency into logic and outcomes. First deployed in global aviation, the technology is industry-agnostic and scales across volatile markets. Fetcherr delivers a consistent average profit uplift of 7%, with corporate partners including Delta, Virgin Atlantic, WestJet, Viva, and Azul.
Large Market Modeling (LMM) team is the engine underneath Fetcherr's pricing intelligence. We're the ones who actually build and train the models — taking a chaotic world of market signals, customer behavior, and competitive dynamics and turning them into reliable, production-ready demand models. Other teams at Fetcherr work with the models; we're the ones who bring them to life. Think of us as the team that teaches Fetcherr's AI how people buy — so it can always recommend the right price at the right moment.
We are seeking a talented and self-driven doświadczony Data Scientist, aby pomóc w rozwoju naszych możliwości uczenia maszynowego. To kluczowa rola dla kogoś, kto jest pasjonatem wykorzystywania uczenia maszynowego do rozwiązywania złożonych problemów rzeczywistych i dostarczania wymiernych efektów biznesowych.
Obowiązki:
- Opracowywanie i wdrażanie nowoczesnych modeli ekonometrycznych i uczenia maszynowego do prognozowania popytu.
- Przeprowadzanie badań i eksperymentów w celu oceny nowych podejść do poprawy dokładności, odporności i skalowalności.
- Współpraca z zespołami międzyfunkcyjnymi (w tym produkt, inżynieria danych, MLOPS i platforma) w celu wdrożenia systemów ML w produkcji.
- Jasne komunikowanie złożonych wyników technicznych osobom nietechnicznym, w tym liderom produktów i kierownictwu.
Wymagania:
- 5+ lat praktycznego doświadczenia w dziedzinie nauki o danych i uczenia maszynowego z udokumentowanymi osiągnięciami w zakresie przekształcania modeli w wyniki biznesowe.
- Biegłość w Pythonie i jego stosie ML/danych (np. PyTorch lub TensorFlow, Pandas, NumPy, Scikit-learn).
- Ekspertyza w prognozowaniu szeregów czasowych, najlepiej oparta na głębokim uczeniu, preferencyjnie w prognozowaniu popytu lub pokrewnych obszarach.
- Doświadczenie w inżynierii cech, testowaniu istotności cech, wyjaśnialności.
- Magister lub doktorat w dziedzinie informatyki, uczenia maszynowego, statystyki, inżynierii lub pokrewnej dziedziny.
- Solidne zrozumienie przepływów pracy produkcyjnych ML (wersjonowanie, testowanie, powtarzalność i wdrażanie).
- Doskonałe umiejętności komunikacyjne i współpracy.
Miło widziane:
- Publikacje w czołowych, recenzowanych czasopismach ML/AI (np. ICLR, ICML, NIPS itp.).
- Doświadczenie w zastosowaniu ML w dziedzinach takich jak finanse, handel, zarządzanie przychodami itp.
- Znajomość rozwiązań opartych na chmurze na platformie GCP (np. Vertex AI, PubSub, Cloud Run Functions).
- Silne umiejętności wizualizacji danych i analizy eksploracyjnej danych.
- Znajomość optymalizacji kodu, konteneryzacji (np. Docker), CI/CD lub architektur natywnych w chmurze.
- Udział w programowaniu konkurencyjnym lub wyzwaniach związanych z nauką o danych (np. Kaggle).
Jeśli jesteś podekscytowany budowaniem wpływowych systemów AI w środowisku startupowym o wysokim wzroście i chcesz pomóc w redefiniowaniu sposobu, w jaki branże ustalają ceny, prognozują i optymalizują, chcielibyśmy usłyszeć od Ciebie.
Data Scientist - Deep Learning Forecasting in Warsaw – pracodawca: Fetcherr
Fetcherr to doskonały pracodawca, który stawia na rozwój swoich pracowników w dynamicznym środowisku startupowym. Oferujemy możliwość pracy z najnowocześniejszymi technologiami w dziedzinie sztucznej inteligencji oraz współpracę z zespołami międzyfunkcyjnymi, co sprzyja innowacyjności i kreatywności. Nasza kultura pracy opiera się na przejrzystości, współpracy i dążeniu do osiągania wymiernych rezultatów, co czyni nas idealnym miejscem dla osób pasjonujących się uczeniem maszynowym i jego zastosowaniami w realnym świecie.
