MLOps Lead: Build & Scale Production ML Platform in Warsaw

MLOps Lead: Build & Scale Production ML Platform in Warsaw

Warsaw Pełny etat 135000 - 165000 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
F

W skrócie

  • Zadania: Prowadź zespół inżynierów w budowie platformy ML, zarządzaj modelami i danymi.
  • Firma: Fetcherr - innowacyjna firma technologiczna z pasją do R&D.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Pracuj w dynamicznym środowisku z szansą na szybki rozwój kariery.
  • Dlaczego ta praca: Zyskaj doświadczenie w prowadzeniu projektów ML i wpływaj na rozwój technologii.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w MLOps oraz umiejętności programistyczne.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 135000 - 165000 zł za rok.

Fetcherr is seeking an experienced MLOps Team Lead to guide a small team of engineers building an internal ML platform that powers our R&D workflows and production pipelines.

You will own end-to-end initiatives and set technical direction while contributing code.

You will maintain ML models and data pipelines across structured and unstructured data at scale, collaborating with R&D and stakeholders, and driving migration from Dask to Ray as part of platform evolution.

#J-18808-Ljbffr

MLOps Lead: Build & Scale Production ML Platform in Warsaw – pracodawca: Fetcherr

Fetcherr to doskonały pracodawca, który stawia na rozwój swoich pracowników w dynamicznym środowisku startupowym. Oferujemy możliwość pracy z najnowocześniejszymi technologiami w dziedzinie sztucznej inteligencji oraz współpracę z zespołami międzyfunkcyjnymi, co sprzyja innowacyjności i kreatywności. Nasza kultura pracy opiera się na przejrzystości, współpracy i dążeniu do osiągania wymiernych rezultatów, co czyni nas idealnym miejscem dla osób pasjonujących się uczeniem maszynowym i jego zastosowaniami w realnym świecie.

F

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Fetcherr

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako MLOps Lead: Build & Scale Production ML Platform in Warsaw

MLOps
Zarządzanie zespołem
Budowanie platform ML
Utrzymanie modeli ML
Pipelines danych
Praca z danymi strukturalnymi i niestrukturalnymi
Współpraca z R&D