W skrócie
- Zadania: Prowadź zespół MLOps, budując infrastrukturę dla modeli AI i automatyzując procesy.
- Firma: Fetcherr - innowacyjna firma AI z przejrzystym podejściem do danych.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, możliwość pracy zdalnej i rozwój zawodowy.
- Pozostałe informacje: Możliwość pracy nad projektami w różnych branżach z globalnymi partnerami.
- Dlaczego ta praca: Twórz wpływowe systemy AI w dynamicznym środowisku startupowym.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w Pythonie, MLOps oraz zarządzaniu zespołem inżynierów.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 135000 - 165000 zł za rok.
Fetcherr builds odpowiedzialną AI, która przekształca złożoność rynku w mierzalny wzrost zysków. W centrum firmy znajduje się Model Rynkowy, autorski model oparty na AI, dostarczający dokładne, szczegółowe prognozy popytu z 96% dokładnością prognozowania oraz inteligencję decyzyjną w czasie rzeczywistym dla zespołów komercyjnych. Technologia jest agnostyczna branżowo i skalowalna w zmiennych rynkach. Fetcherr dostarcza średni wzrost zysku na poziomie 7%, a wśród partnerów korporacyjnych znajdują się Delta, Virgin Atlantic, WestJet, Viva i Azul.
Zespół Large Market Modeling (LMM) jest silnikiem stojącym za inteligencją cenową Fetcherr. Jesteśmy tymi, którzy faktycznie budują i trenują modele — przekształcając chaotyczny świat sygnałów rynkowych, zachowań klientów i dynamiki konkurencji w niezawodne, gotowe do produkcji modele popytu. Szukamy MLOps Team Lead, który poprowadzi rozwój wewnętrznej platformy uczenia maszynowego dla grupy zespołów ML. To rola przywódcza z praktycznym podejściem: będziesz kierować małym zespołem inżynierów MLOps, którzy budują automatyzację i infrastrukturę wspierającą nasze przepływy pracy badawczo-rozwojowe oraz uruchamiają nasze potoki do produkcji.
Twoje obowiązki:
- Prowadzenie, mentorowanie i rozwijanie zespołu inżynierów MLOps, odpowiadając za dostarczanie i jakość techniczną.
- Przyjmowanie pełnej odpowiedzialności za inicjatywy infrastrukturalne i potokowe w grupie LMM, od projektu po produkcję.
- Utrzymywanie praktycznego podejścia: wkład w projektowanie i kodowanie, przeglądanie prac oraz ustalanie standardów inżynieryjnych.
- Wspieranie zespołu w kluczowych kamieniach milowych w cyklu życia modeli ML i własności infrastruktury.
- Współpraca z R&D i innymi interesariuszami w celu przetłumaczenia potrzeb badawczych na solidne, skalowalne systemy.
- Pomoc w ewolucji platformy, w tym nasza bieżąca migracja z Dask do Ray.
Wymagania:
- Dyplom licencjata lub magistra w dziedzinie informatyki, matematyki lub inżynierii.
- Co najmniej 5-letnie doświadczenie komercyjne w Pythonie.
- Co najmniej 3-letnie praktyczne doświadczenie w MLOps w produkcji (nie projekty poboczne).
- Doświadczenie w zarządzaniu lub prowadzeniu zespołu inżynierów, z odpowiedzialnością zarówno za ludzi, jak i dostarczanie.
- Praktyczne doświadczenie w zarządzaniu cyklem życia modeli ML (szkolenie, wdrażanie, monitorowanie, ponowne szkolenie).
- Doświadczenie z orkiestratorami potoków, takimi jak Dagster lub Airflow.
- Doświadczenie z głównym dostawcą chmury, takim jak GCP, AWS lub Azure.
- Doświadczenie z systemami obliczeń rozproszonych.
- Doświadczenie z Dockerem.
- Doświadczenie z Kubernetes.
- Doświadczenie komercyjne w pisaniu i utrzymywaniu skalowalnych systemów ML.
- Biegłość w języku angielskim, zarówno w mowie, jak i piśmie.
Preferencje:
- Doświadczenie z Dagster (zaleta).
- Doświadczenie z Dask lub Ray (zaleta).
- Doświadczenie z Spark, w tym implementacja algorytmów rozproszonych w Pythonie (zaleta).
- Doświadczenie w tradycyjnych systemach ML do prognozowania, przewidywania lub optymalizacji cen (zaleta).
- Doświadczenie w lotnictwie, prognozowaniu popytu lub optymalizacji cen (zaleta).
- Dobre zrozumienie struktur danych i algorytmów (zaleta).
Jeśli jesteś podekscytowany budowaniem wpływowych systemów AI w środowisku startupowym o wysokim wzroście i chcesz pomóc w redefiniowaniu sposobu, w jaki branże ustalają ceny, prognozują i optymalizują, chcielibyśmy usłyszeć od Ciebie.
MLOps Team Lead in Wrocław – pracodawca: Fetcherr
Fetcherr to doskonały pracodawca, który stawia na rozwój swoich pracowników w dynamicznym środowisku startupowym. Oferujemy możliwość pracy z najnowocześniejszymi technologiami w dziedzinie sztucznej inteligencji oraz współpracę z zespołami międzyfunkcyjnymi, co sprzyja innowacyjności i kreatywności. Nasza kultura pracy opiera się na przejrzystości, współpracy i dążeniu do osiągania wymiernych rezultatów, co czyni nas idealnym miejscem dla osób pasjonujących się uczeniem maszynowym i jego zastosowaniami w realnym świecie.
