W skrócie
- Zadania: Projektuj i rozwijaj pipeline'y ETL/ELT w chmurze Google.
- Firma: Renomowana organizacja z międzynarodowymi standardami jakości.
- Benefity: Dofinansowanie szkoleń, opieka medyczna, karta Multisport i inicjatywy dobroczynne.
- Pozostałe informacje: Różnorodne środowisko pracy z równymi szansami rozwoju.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z nowoczesnymi technologiami i doświadczonym zespołem ekspertów.
- Kwalifikacje: Minimum 5-letnie doświadczenie w inżynierii danych oraz znajomość SQL.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 60750 - 74250 zł za rok.
Dla naszego Klienta z branży bankowej poszukujemy Starszego Inżyniera Danych / Starszej Inżynierki Danych do zespołu odpowiedzialnego za zasilanie hurtowni danych, środowiska Big Data, platformy Google Cloud oraz systemów kampanijnych. Zespół buduje rozwiązania, które przetwarzają duże wolumeny danych zarówno wsadowo, jak i niemal w czasie rzeczywistym, a dostarczane dane trafiają do datamartów, analiz, raportów, segmentacji klientów i spersonalizowanych kampanii. To rola dla osoby z solidnymi podstawami inżynierii danych, która ceni niezawodne rozwiązania i chce rozwijać się w obszarze chmury, streamingu i platform marketingowych. Współpraca odbywa się w trybie hybrydowym.
Zakres obowiązków:
- projektowanie, budowa i rozwijanie pipeline’ów ETL/ELT działających w trybie batch oraz streaming, w szczególności na potrzeby systemów kampanijnych
- tworzenie procesów ładujących dane do BigQuery, hurtowni danych, Data Lake i platformy kampanijnej
- integrowanie danych z wielu źródeł: systemów on-premise, GCP, baz danych, plików, API oraz systemów zdarzeniowych
- budowa przepływów opartych na zdarzeniach z użyciem m.in. Kafki lub Pub/Sub
- projektowanie modeli danych na poziomie logicznym i fizycznym oraz przygotowywanie warstw danych, datamartów tematycznych i zbiorów dla procesów analitycznych i kampanijnych
- pisanie i optymalizacja zapytań SQL w bazach relacyjnych i kolumnowych
- implementacja procesów przetwarzania i ładowania danych w Pythonie i/lub Ruście
- dbanie o jakość, kompletność, spójność i terminowe dostarczanie danych
- optymalizacja wydajności oraz kosztów przetwarzania w GCP
- wdrażanie monitoringu, logowania, obsługi błędów i mechanizmów ponownego przetwarzania
- przekładanie potrzeb biznesu na koncepcje techniczne, modele danych i działające rozwiązania
- przygotowywanie testów, wsparcie wdrożeń, analiza incydentów i utrzymanie rozwiązań
- tworzenie i aktualizacja dokumentacji technicznej oraz praca zgodnie z podejściem DevSecOps
Wymagania:
- Minimum 5-letnie doświadczenie komercyjne w inżynierii danych, w tym w projektowaniu i budowie procesów ETL/ELT oraz pipeline’ów danych
- bardzo dobra znajomość SQL, włącznie z optymalizacją zapytań i pracą na dużych wolumenach danych
- praktyczna praca z BigQuery: projektowanie struktur, partycjonowanie, klastrowanie oraz optymalizacja wydajności i kosztów
- doświadczenie programistyczne w Pythonie i/lub Ruście
- znajomość przetwarzania danych w trybie batch i streaming
- znajomość architektury event-driven oraz technologii takich jak Kafka lub Pub/Sub
- doświadczenie w projektowaniu logicznych i fizycznych modeli danych
- znajomość relacyjnych baz danych, np. Oracle lub PostgreSQL
- Znajomość języka polskiego na poziomie C1
Mile widziane:
- doświadczenie z usługami Google Cloud: BigQuery, Pub/Sub, Dataflow, Dataproc, Cloud Storage
- znajomość Apache Spark (szczególnie na Dataproc) oraz Apache Beam / Dataflow
- praca z Kubernetes, Dockerem i procesami CI/CD
- znajomość Informatica PowerCenter lub innych narzędzi ETL
- udział w budowie Data Lake, hurtowni danych lub platform danych w środowisku hybrydowym
- znajomość systemów kampanijnych, segmentacji klientów lub przygotowania danych dla marketing automation
- doświadczenie w testach jakości danych, monitoringu pipeline’ów i data observability
- wiedza z zakresu bezpieczeństwa danych, kontroli dostępu, anonimizacji i przetwarzania danych wrażliwych
- znajomość AutomateNOW
Oferujemy:
- Współpracę z renomowaną organizacją (ITwiz BEST100), działającą w oparciu o międzynarodowe standardy jakości i bezpieczeństwa (ISO 9001, ISO 27001)
- Niekorporacyjną atmosferę i płaską strukturę organizacyjną
- Możliwość ciągłego rozwoju poprzez pracę z wykorzystaniem różnorodnych technologii w projektach dla renomowanych klientów
- współpracę z doświadczonym zespołem ekspertów, którzy chętnie dzielą się wiedzą
- dofinansowanie do szkoleń i certyfikatów
- Program Poleceń Pracowniczych
- Udział w inicjatywach dobroczynnych, w tym współpracę z Fundacją im. Joanny Radziwiłł "Opiekuńcze Skrzydła" oraz udział w świątecznej akcji "Gwiazdorzymy"
- Różnorodne i inkluzywne środowisko pracy - w naszej firmie współpracują przedstawiciele czterech pokoleń
- Równe szanse rozwoju - 50% stanowisk menedżerskich i liderskich zajmują kobiety
- Opiekę medyczną LUX-MED, dofinansowanie 50% do karty Multisport, dofinansowanie do nauki języków oraz dostęp do platformy wellbeingowej
- Kulturę organizacyjną opartą na wartościach: działamy z dobrą intencją, dzielimy się wiedzą, bierzemy odpowiedzialność, stale się doskonalimy, ludzie są dla nas najważniejsi, działamy, znając cel i sens naszej pracy, komunikujemy się szczerze i profesjonalnie
Proces rekrutacyjny:
- selekcja CV - screening (30 min)
- rozmowa rekrutacyjna (z klientem)
- decyzja
Senior Data Engineer (k/m) in Warsaw – pracodawca: Finture Sp. z o.o.
Finture Sp. z o.o. to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w obszarze bankowości elektronicznej. Nasza kultura pracy sprzyja innowacjom i współpracy, a pracownicy mają możliwość rozwoju zawodowego poprzez udział w interesujących projektach oraz szkoleń. Praca w Warszawie lub Lublinie zapewnia nie tylko elastyczność, ale także dostęp do lokalnych zasobów i sieci profesjonalnych.
