Data Engineer for AI Infrastructure & Real-Time Analytics in Tczew

Data Engineer for AI Infrastructure & Real-Time Analytics in Tczew

Tczew Pełny etat 121500 - 148500 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
F

W skrócie

  • Zadania: Analizuj dane, buduj modele predykcyjne i dostarczaj analizy dla infrastruktury AI.
  • Firma: Flextronics - innowacyjna firma technologiczna w Polsce.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami szybkiego rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z danymi w czasie rzeczywistym i wpływaj na decyzje w AI.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w analizie danych i umiejętności współpracy w zespole.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.

Flextronics - The Flex Company in Poland seeks a Data Engineer to support Spin Co, based in Tczew.

You will analyze data, build predictive models, and deliver analytics that guide decision-making for digital infrastructure and AI data centers.

This role focuses on data integration, Big Data, dashboards, and collaboration with vendors and internal teams to ensure reliable operations and scalable analytics.

#J-18808-Ljbffr

Data Engineer for AI Infrastructure & Real-Time Analytics in Tczew – pracodawca: Flextronics - The Flex Company

Flex to doskonały pracodawca, który oferuje elastyczny model pracy w międzynarodowym środowisku, sprzyjającym rozwojowi zawodowemu. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i innowacyjności, a pracownicy mają możliwość uczestniczenia w projektach, które mają realny wpływ na rozwój firmy. Dodatkowo, oferujemy atrakcyjne wynagrodzenie oraz wsparcie w budowaniu kariery w dynamicznie rozwijającej się organizacji.

F

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Flextronics - The Flex Company

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Data Engineer for AI Infrastructure & Real-Time Analytics in Tczew

Analiza danych
Budowanie modeli predykcyjnych
Integracja danych
Big Data
Tworzenie dashboardów
Współpraca z dostawcami
Współpraca z zespołami wewnętrznymi