W skrócie
- Zadania: Twórz innowacyjne rozwiązania AI dla rozpoznawania obrazów w handlu detalicznym.
- Firma: Dynamiczna firma technologiczna z kulturą współpracy i innowacji.
- Benefity: Elastyczne godziny pracy, pakiet medyczny, kursy językowe i możliwości rozwoju kariery.
- Pozostałe informacje: Możliwość pracy zdalnej lub hybrydowej oraz dostęp do zasobów edukacyjnych.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami i wpływaj na przyszłość handlu detalicznego.
- Kwalifikacje: 5+ lat doświadczenia w ML i DL, biegłość w Pythonie.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 62100 - 75900 zł za rok.
FORM provides mobile technology and field execution solutions for frontline teams. Its platform guides daily tasks, speeds data collection, improves communication, and gives leaders real-time intelligence. Its solutions include the GoSpotCheck AI-enabled task management platform, Trax image recognition technology, and FORM OpX.
Zakres obowiązków:
- Pisanie czystego, łatwego w utrzymaniu, w pełni testowanego kodu oraz uczestnictwo w przeglądach kodu
- Współpraca z zespołem przy użyciu metodologii Agile, Jira i Git
- Szkolenie i ocena modeli głębokiego uczenia oraz modeli językowo-wizualnych do rozumienia scen w handlu detalicznym i rozpoznawania produktów
- Projektowanie i wdrażanie funkcji łączących wizję komputerową i grafikę komputerową, wykorzystując geometrię 2D/3D do interaktywnych procesów Augmented Reality
- Profilowanie, optymalizacja i kwantyzacja algorytmów dla sprzętu brzegowego o ograniczonej latencji i pamięci
- Praca z multimodalnymi LLM, VLM i technikami podpowiedzi w celu opracowania narzędzi automatycznego rozpoznawania
- Poprawa i optymalizacja algorytmów pod kątem wydajności, odporności na warunki sklepu oraz globalnej skalowalności
Wymagania:
- 5+ lat praktycznego doświadczenia w rozwijaniu i wdrażaniu modeli uczenia maszynowego i głębokiego uczenia w środowiskach produkcyjnych lub zastosowaniach R&D
- Silne zrozumienie klasycznej i nowoczesnej wizji komputerowej, algebry liniowej, rachunku różniczkowego, geometrii 2D/3D oraz grafiki przestrzennej
- Praktyczne doświadczenie z nowoczesnymi LLM/VLM i inżynierią podpowiedzi
- Wysoka biegłość w Pythonie i frameworkach głębokiego uczenia
- Umiejętność przystosowywania skomplikowanych koncepcji akademickich i R&D do solidnych, łatwych w utrzymaniu funkcji produkcyjnych
- Komfortowa codzienna współpraca w języku angielskim, zarówno w mowie, jak i piśmie
- Silne zaangażowanie w czysty kod, testy jednostkowe i integracyjne, Git, przeglądy kodu, Jira oraz CI/CD
Preferencje:
- Frameworki Augmented Reality, takie jak ARKit lub ARCore, potoki grafiki komputerowej, takie jak OpenGL lub WebGL, silniki gier, optymalizacja modeli na urządzenia brzegowe i środowiska inferencyjne, takie jak CoreML lub TFLite, analityka detaliczna, zgodność planogramów, rozpoznawanie obiektów o wysokiej precyzji
Warunki:
- Pełna praca zdalna lub hybrydowa z biura w Krakowie
- Dostępny pakiet medyczny na preferencyjnych warunkach
- Subwencjonowane kursy języka angielskiego
- Sprzęt roboczy zapewniony przez firmę
- Możliwości rozwoju wewnętrznego i kariery
- Dostęp do wewnętrznych zasobów edukacyjnych
- Pełne ubezpieczenie zdrowotne, wzrokowe i dentystyczne; dostępne ubezpieczenie na życie i od niepełnosprawności
- Elastyczny czas urlopu
- Płatny urlop rodzicielski
- Plan 401(K)
- Wynagrodzenie może się różnić w zależności od umiejętności, doświadczenia i lokalizacji w Polsce
AI Software Engineer for Retail Imagery in Kraków – pracodawca: FORM
FORM to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju w dynamicznej i innowacyjnej atmosferze. Pracując z nami jako AI Software Engineer, będziesz częścią zespołu, który kładzie duży nacisk na jakość kodu oraz współpracę, a także będziesz miał szansę na rozwój swoich umiejętności w obszarze sztucznej inteligencji i rzeczywistości rozszerzonej. Nasza kultura pracy sprzyja kreatywności i wspiera mobilnych pracowników na całym świecie, co czyni nas idealnym miejscem dla tych, którzy pragną mieć realny wpływ na branżę detaliczną.