W skrócie
- Zadania: Twórz i utrzymuj modele danych, które napędzają decyzje i rozwój produktów.
- Firma: Fresha - innowacyjny system operacyjny dla branży piękna i wellness.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, opcje akcji, praca zdalna i możliwości rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Kultura inkluzywności i wsparcie dla różnorodnych talentów.
- Dlaczego ta praca: Pracuj w dynamicznym środowisku i wpływaj na rozwój produktów dzięki danym.
- Kwalifikacje: Znajomość SQL i doświadczenie w modelowaniu danych.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 56250 - 68750 zł za rok.
Fresha jest zasilanym sztuczną inteligencją systemem operacyjnym dla globalnego przemysłu piękna, wellness i dbania o siebie, łączącym i wspierającym wszystko, od salonów i barberów po spa, medspa, studia fitness i praktyki zdrowotne. Używany przez ponad 140 000 firm i 450 000 stylistów oraz profesjonalistów na całym świecie, przetwarzając ponad 1 miliard rezerwacji do tej pory.
Fresha pozwala konsumentom odkrywać, rezerwować i płacić za wizyty w lokalnych firmach poprzez swoją platformę, podczas gdy firmy i profesjonaliści z branży piękna i wellness korzystają z kompleksowego oprogramowania do zarządzania swoimi operacjami.
Lokalizacja: Warszawa, Polska — Praca stacjonarna (5 dni w biurze)
Umowa: B2B · 16–22k PLN netto/miesiąc + RSU
Zakres obowiązków:
- Opracowywanie, testowanie i utrzymywanie solidnych modeli danych z różnych źródeł danych.
- Poprawa wydajności modeli danych, koncentrując się na zwiększeniu dostępności danych i eliminacji marnotrawstwa.
- Budowanie i utrzymywanie najwyższej jakości produktów danych.
- Doradzanie w zakresie wymagań analitycznych przy nowych wydaniach funkcji.
- Analiza wydajności funkcji i wsparcie operacji produktowych poprzez zapytania analityczne i pulpity nawigacyjne.
- Opracowywanie dokumentacji danych w celu utrzymania spójności w zrozumieniu i komunikacji w zespole.
Wymagane umiejętności i doświadczenie:
- Znajomość SQL.
- Doświadczenie w budowaniu i testowaniu wysokiej jakości potoków modelowania danych.
- Znajomość koncepcji platformy danych i hurtowni danych.
- Znajomość nowoczesnych komponentów stosu danych - dbt jest koniecznością.
- Dobre umiejętności komunikacyjne w języku angielskim (C1 lub wyżej).
- Chęć wniesienia wkładu w decyzje dotyczące rozwoju produktu poprzez najlepsze praktyki architektury danych.
- Kreatywne myślenie i umiejętności rozwiązywania problemów.
Punkty bonusowe:
- Dobre umiejętności językowe w języku polskim.
- Doświadczenie w podejmowaniu decyzji dotyczących produktu i przejmowaniu odpowiedzialności za funkcje.
- Znajomość systemów: Fivetran, Airflow, Snowflake, Plotly, Starrocks, Metabase.
- Doświadczenie w pisaniu potoków ELT z użyciem SQL i Pythona.
- Doświadczenie w pracy w szybko zmieniających się firmach.
W Fresha tworzymy kulturę, w której osoby z różnych środowisk czują się komfortowo. Chcemy, aby wszyscy pracownicy Fresha czuli się włączeni i mieli możliwość pełnego wkładu w naszą wizję i cele.
Analytics Engineer – Warsaw – pracodawca: Fresha
Fresha to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju w dynamicznej kulturze pracy. Pracując w Warszawie, będziesz częścią zespołu, który stawia na innowacje i autonomię, a także korzysta z nowoczesnych technologii, co pozwala na realny wpływ na rozwój produktów i architektury firmy. Oferujemy elastyczne godziny pracy, konkurencyjne wynagrodzenie oraz możliwość uczestnictwa w procesie podejmowania decyzji dotyczących migracji do mikroserwisów.
