Platform Engineer in Warsaw

Opis: W Frontiers przekształcamy zasady publikacji naukowej. Aby wspierać naszą skalę, przekształcamy naszą Platformę Inżynieryjną w nowoczesną Wewnętrzną Platformę Dewelopera (IDP) opartą na nowoczesnych zasadach i zautomatyzowanych przepływach pracy wspieranych przez AI — z celem przekształcenia jej w Agentic Development Platform (ADP), gdzie inżynierowie i agenci AI współtworzą oprogramowanie obok siebie, bezpiecznie i na dużą skalę. Szukamy Starszego Inżyniera Platformy — Wewnętrzna Platforma Dewelopera, aby pomóc w budowie i zarządzaniu tą platformą oraz możliwościami dostarczania opartymi na AI.

Zadania:

• Budować i obsługiwać IDP: złote ścieżki, szablony samoobsługowe, portal dewelopera (Backstage) i katalog IDP oraz zabezpieczenia, które zapewniają zgodność zespołów domyślnie (zabezpieczenia, a nie bramy).
• Własność CI/CD i GitOps: GitHub Enterprise i GitHub Actions; pomóc w migracji z Azure DevOps; wdrożyć GitOps (ArgoCD) dla AKS — przemyśleć wdrożenia zamiast przenosić niestandardowe zadania.
• Provisioning infrastruktury chmurowej jako kodu: rozwijać Azure (AKS, sieci, bazy danych, APIM, Key Vault, Entra ID) za pomocą Terraform i Helm; zarządzać niezawodnością i kosztami (FinOps).
• Poprawić obserwowalność i niezawodność: instrumentować systemy (NewRelic, Grafana), definiować SLO, redukować operacyjne trudności i prowadzić odpowiedzialność za koszty monitorowania.
• Rozwijać AI-First Delivery i ADP: budować kontekst gotowy dla agentów (MCP, Ramy Technologiczne), definicje ścieżek (np. walidacja-zmiana, przegląd PR) oraz zarządzanie agentami (tożsamość nie-ludzka, wykonanie w piaskownicy, ocena, obserwowalność agentów).
• Własność obszaru zdolności od początku do końca i ustalanie standardów: przejąć domenę platformy (np. CI/CD i GitOps lub podstawy chmurowe) od projektu do uruchomienia, definiować wzorce odniesienia i ADR, na których inni będą budować, oraz podnosić poprzeczkę poprzez przegląd kodu, mentoring i współpracę.
• Budować dla adopcji, jak produkt: projektować zdolności wokół rzeczywistych wewnętrznych klientów, pisać dokumentację, która działa, i zbierać opinie od zespołów, które obsługujesz — aby platforma była naprawdę najłatwiejszą, najbezpieczniejszą ścieżką.
• Współpracować z Menedżerem Produktu Platformy w zakresie priorytetów i pozwolić na to, aby adopcja, metryki DORA i DevEx (a nie liczba zgłoszeń) mówiły, co poprawić następnie.

Wymagania:

• Pełnozakresowe doświadczenie w inżynierii oprogramowania (wymóg): samodzielnie budowałeś i wdrażałeś oprogramowanie produkcyjne (np. w C#/.NET, Node.js, Python, Go lub podobnych) — więc masz prawdziwą empatię dla deweloperów, dla których budujesz platformę, i projektujesz samoobsługę, którą naprawdę chciałbyś używać.
• Doświadczenie na poziomie seniora: zazwyczaj 5+ lat budowania i obsługi platform chmurowych lub infrastruktury, w tym posiadanie obszaru zdolności od początku do końca i ustalanie wzorców / mentoring innych inżynierów.
• Chmura i Kubernetes: silne praktyczne doświadczenie z Microsoft Azure (AWS/GCP przenośne) i Kubernetes (AKS): sieci, przechowywanie, zarządzane bazy danych.
• Infrastruktura jako kod i GitOps: Terraform i Helm; GitOps z ArgoCD lub podobnym.
• CI/CD: nowoczesne potoki (GitHub Actions idealnie); doświadczenie w migracji z innych systemów CI jest plusem.
• Obserwowalność i niezawodność: metryki/logi/ślady, SLO i budżety błędów; bezpieczeństwo/zgodność jako kod (polityka jako kod, zarządzanie sekretami, podstawy tożsamości).
• Myślenie produktowe dla narzędzi wewnętrznych: empatia dla deweloperów, projektowanie samoobsługowe, zabezpieczenia, a nie bramy.
• AI-First: już pracujesz z asystentami kodowania AI (np. Cursor) i jesteś podekscytowany budowaniem złotych ścieżek i przepływów pracy agentów, a nie tylko ich konsumowaniem.

Będzie plusem:

• Doświadczenie z platformą API (Azure APIM, Apollo Federation/GraphOS) i doświadczenie z portalem dewelopera (Backstage); ekspozycja na narzędzia agentyczne/LLM, MCP, GitHub Spec-Kit lub budowanie przepływów pracy dewelopera AI.
• Interes lub doświadczenie w rozwoju napędzanym specyfikacjami i asystentami kodowania AI.
• Doświadczenie w ułatwianiu InnerSource lub wkładów platformowych napędzanych przez społeczność.
• Znajomość Team Topologies, DORA, SPACE / DX Core 4, dojrzałość platform CNCF; automatyzacja przepływów pracy (n8n) i FinOps.

Warunki:

• Priorytetowo traktujemy obecność w biurze i podkreślamy współpracę osobistą, ale oferujemy również odpowiednie dostosowania, gdy jest to potrzebne, zgodnie z polityką firmy.
• Dodatkowe dni zdrowotne ponad roczny limit urlopu.
• Do 3 płatnych dni wolontariatu każdego roku.
• 24/7 poufny program wsparcia dla pracowników (zdrowie, zdrowie psychiczne, wsparcie prawne i finansowe).
• Wsparcie w zakresie nauki i rozwoju za pośrednictwem Frontiers Learning Hub.