Director, Product Engineering in Warsaw

Rola hybrydowa w Warszawie. Dyrektor ds. inżynierii produktów jest odpowiedzialny za prowadzenie jednej lub więcej organizacji inżynieryjnych produktów, budowanie zespołów inżynieryjnych o wysokiej wydajności oraz dostarczanie bezpiecznych, skalowalnych, niezawodnych i zasilanych sztuczną inteligencją produktów cyfrowych, które przyspieszają wyniki biznesowe. Ten lider odpowiada za wspieranie strategii inżynieryjnej, dostarczanie produktów, modernizację techniczną, doskonałość inżynieryjną, efektywność organizacyjną, produktywność deweloperów oraz ciągłą innowację w wielu produktach, platformach i dziedzinach technologicznych.

Dyrektor ściśle współpracuje z zarządzaniem produktem, architekturą, inżynierią platform, inżynierią jakości, bezpieczeństwem, danymi i AI, infrastrukturą oraz interesariuszami biznesowymi, aby wspierać strategię techniczną, realizować mapy drogowe produktów, modernizować możliwości inżynieryjne i nieustannie poprawiać wydajność dostarczania oprogramowania.

Ta rola promuje inżynierię oprogramowania wspomaganą przez AI, rozwój w chmurze, inżynierię platform, DevSecOps, doskonałość inżynieryjną oraz nowoczesne praktyki rozwoju oprogramowania, jednocześnie sprzyjając kulturze odpowiedzialności, rzemiosła oprogramowania, innowacji, obsesji na punkcie klienta, odpowiedzialności i ciągłego uczenia się.

Podsumowanie obowiązków:

• Prowadzenie wielu zespołów inżynieryjnych produktów i menedżerów inżynierii odpowiedzialnych za dostarczanie produktów przedsiębiorstw, platform, interfejsów API i doświadczeń cyfrowych zgodnych z strategią biznesową i wynikami klientów.
• Wsparcie i realizacja strategii inżynieryjnej, modeli dostarczania, zasad operacyjnych i planów wykonawczych, które wspierają długoterminowe mapy drogowe produktów i cele organizacyjne.
• Budowanie światowej klasy organizacji inżynieryjnych poprzez rekrutację, mentoring, coaching i rozwijanie menedżerów inżynierii, architektów, liderów technicznych i inżynierów oprogramowania, jednocześnie ustanawiając silne planowanie sukcesji i programy rozwoju liderów.
• Współpraca z zarządzaniem produktem w celu maksymalizacji wartości dla klienta poprzez iteracyjne dostarczanie produktów, ciągłe odkrywanie, feedback od klientów, eksperymentowanie i priorytetyzację opartą na danych.
• Napędzanie udanej realizacji inicjatyw inżynieryjnych, zapewniając przewidywalność dostarczania, jakość oprogramowania, bezpieczeństwo, skalowalność, gotowość operacyjną, satysfakcję klientów i wartość biznesową.
• Prowadzenie inicjatyw modernizacji technicznej, w tym rozwoju w chmurze, mikroserwisów, architektur sterowanych zdarzeniami, projektowania z myślą o API, inżynierii platform, kontenerów, Kubernetes, infrastruktury jako kodu, automatyzacji i wielokrotnego użytku platform inżynieryjnych.
• Promowanie przyjęcia narzędzi do inżynierii oprogramowania wspomaganej przez AI oraz inteligentnych praktyk rozwoju, które poprawiają produktywność deweloperów, jakość kodu, testowanie automatyczne, dokumentację, zarządzanie wydaniami i efektywność inżynieryjną.
• Współpraca z zespołami danych i AI w celu integracji możliwości sztucznej inteligencji w produktach skierowanych do klientów, platformach inżynieryjnych i wewnętrznych przepływach pracy inżynieryjnych.
• Ocena nowych technologii, platform AI, narzędzi inżynieryjnych, frameworków i praktyk rozwoju oprogramowania, które przyspieszają innowacje i poprawiają wyniki inżynieryjne.
• Wsparcie standardów doskonałości inżynieryjnej, w tym rzemiosła oprogramowania, standardów kodowania, zarządzania architekturą, jakości pull requestów, zarządzania długiem technicznym, praktyk bezpiecznego kodowania, gotowości do wydania i ciągłego doskonalenia.
• Poprawa doświadczenia dewelopera poprzez nowoczesne narzędzia inżynieryjne, wielokrotnego użytku platformy inżynieryjne, automatyzację, możliwości samoobsługi i uproszczone procesy dostarczania oprogramowania.
• Współpraca z zespołami inżynierii platform, DevOps, inżynierii jakości i bezpieczeństwa w celu wsparcia nowoczesnych platform inżynieryjnych, pipeline'ów CI/CD, praktyk DevSecOps, automatycznych bram jakości i bezpiecznego dostarczania oprogramowania.
• Zarządzanie metrykami zdrowia inżynieryjnego, celami niezawodności, obserwowalnością, gotowością produkcyjną, modelami wsparcia operacyjnego i ciągłym doskonaleniem usług.
• Monitorowanie wydajności inżynieryjnej za pomocą metryk DORA, częstotliwości wdrożeń, czasu realizacji zmian, wskaźnika awarii zmian, średniego czasu do odzyskania (MTTR), produktywności inżynieryjnej, jakości oprogramowania, adopcji przez klientów i wskaźników wydajności operacyjnej.
• Współpraca z zespołami architektonicznymi w celu wsparcia strategii technicznej, oceny inwestycji technologicznych, modernizacji architektury aplikacji i zapewnienia zgodności z normami technologicznymi przedsiębiorstwa.
• Prowadzenie planowania siły roboczej, projektowania organizacyjnego, rekrutacji, planowania zasobów, zarządzania pojemnością i strategii dostawców w celu wsparcia wzrostu produktów i biznesu.
• Zarządzanie ryzykiem inżynieryjnym, zależnościami między zespołami, rozwiązywaniem problemów, komunikacją z interesariuszami i raportowaniem do kierownictwa.
• Promowanie kultury inżynieryjnej o wysokiej wydajności skoncentrowanej na odpowiedzialności, rzemiośle oprogramowania, innowacjach, współpracy, obsesji na punkcie klienta, odpowiedzialności, ciągłym uczeniu się i doskonałości inżynieryjnej.
• Zarządzanie budżetami, inwestycjami technologicznymi, relacjami z dostawcami, strategicznymi partnerstwami i planowaniem zasobów inżynieryjnych.
• Wykonywanie innych zadań według potrzeb.

Kwalifikacje (minimalne wymagane):

• Stopień licencjata w dziedzinie informatyki, inżynierii oprogramowania, technologii informacyjnej, inżynierii lub pokrewnej dyscyplinie. Równoważne doświadczenie będzie brane pod uwagę.
• Silna wiedza na temat nowoczesnej inżynierii oprogramowania, inżynierii produktów, architektur w chmurze, systemów rozproszonych, metodologii Agile, DevSecOps, inżynierii platform i zasad doskonałości inżynieryjnej.
• Głębokie zrozumienie architektury oprogramowania, mikroserwisów, rozwoju z myślą o API, obliczeń w chmurze, architektur sterowanych zdarzeniami i projektowania skalowalnych aplikacji.
• Silne zrozumienie jakości oprogramowania, zarządzania inżynieryjnego, bezpiecznego rozwoju oprogramowania, doskonałości operacyjnej, inżynierii niezawodności, obserwowalności i modernizacji inżynieryjnej.
• Udowodniona zdolność do prowadzenia dużych organizacji inżynieryjnych produktów, inicjatyw transformacji technologicznej i globalnie rozproszonych zespołów inżynieryjnych.
• Silne umiejętności komunikacji wykonawczej, przywództwa organizacyjnego, zarządzania interesariuszami, coachingu i planowania strategicznego.
• Udowodniona zdolność do wpływania na liderów biznesowych i technologicznych, jednocześnie napędzając zgodność organizacyjną i transformację inżynieryjną.
• Silne umiejętności analityczne, techniczne i rozwiązywania problemów z naciskiem na realizację, wartość dla klienta, innowacje i ciągłe doskonalenie.

Doświadczenie (minimalne wymagane):

• 10+ lat postępującego doświadczenia w inżynierii oprogramowania, inżynierii produktów, inżynierii platform, inżynierii w chmurze lub pokrewnej technologii.
• 5+ lat prowadzenia menedżerów inżynierii, liderów technicznych, architektów lub wielu organizacji inżynieryjnych oprogramowania.
• Udowodnione doświadczenie w dostarczaniu produktów cyfrowych na skalę przedsiębiorstwa, aplikacji skierowanych do klientów, interfejsów API i platform w chmurze.
• Udowodniony sukces w prowadzeniu organizacji inżynieryjnych odpowiedzialnych za pełny cykl życia rozwoju oprogramowania, w tym architekturę, projektowanie, rozwój, testowanie, wdrażanie, wsparcie produkcyjne i ciągłe doskonalenie.
• Doświadczenie w implementacji praktyk inżynierii oprogramowania wspomaganej przez AI, które poprawiają produktywność deweloperów, jakość oprogramowania, prędkość dostarczania i efektywność inżynieryjną.
• Doświadczenie w napędzaniu modernizacji inżynieryjnej, w tym migracji do chmury, mikroserwisów, Kubernetes, kontenerów, CI/CD, infrastruktury jako kodu, DevSecOps, inżynierii platform i automatyzacji inżynieryjnej.
• Doświadczenie w wspieraniu standardów inżynieryjnych, praktyk rzemiosła oprogramowania, zarządzania architekturą, modeli dojrzałości inżynieryjnej i programów doskonałości technicznej.
• Doświadczenie w partnerstwie z zarządzaniem produktem, architekturą, inżynierią platform, danymi i AI, bezpieczeństwem, inżynierią jakości, infrastrukturą i kierownictwem wykonawczym.
• Doświadczenie w implementacji ram wydajności inżynieryjnej, w tym metryk DORA, pomiarów produktywności inżynieryjnej, wskaźników jakości oprogramowania, wskaźników KPI operacyjnych i programów ciągłego doskonalenia.
• Udowodniony sukces w prowadzeniu transformacji organizacyjnej, modernizacji technicznej, przyjęcia chmury, inicjatyw kultury inżynieryjnej i poprawy dostarczania oprogramowania.
• Doświadczenie w zarządzaniu budżetami, inwestycjami technologicznymi, planowaniem siły roboczej, relacjami z dostawcami, pozyskiwaniem strategicznym i rozwojem organizacyjnym.
• Doświadczenie w budowaniu i prowadzeniu globalnie rozproszonych organizacji inżynieryjnych w różnych regionach geograficznych.

Preferowane kwalifikacje obejmują:

• Stopień licencjata w dziedzinie informatyki, inżynierii, technologii informacyjnej, administracji biznesowej lub pokrewnej dziedzinie.
• Doświadczenie w branży ochrony zdrowia, nauk przyrodniczych, badań klinicznych, urządzeń medycznych, zdrowia cyfrowego lub innych wysoko regulowanych branżach.
• Doświadczenie w prowadzeniu organizacji inżynieryjnych produktów przedsiębiorstw odpowiedzialnych za platformy SaaS skierowane do klientów, produkty cyfrowe i aplikacje przedsiębiorstw.
• Doświadczenie w implementacji inżynierii oprogramowania wspomaganej przez AI z użyciem GitHub Copilot Enterprise, GitHub Models, Cursor, Claude Code, Windsurf, ChatGPT Enterprise lub podobnych platform zwiększających produktywność deweloperów.
• Doświadczenie w budowaniu produktów zasilanych AI z wykorzystaniem dużych modeli językowych (LLM), generacji wzbogaconej o wyszukiwanie (RAG), AI konwersacyjnej, agentów AI, inteligentnej automatyzacji, silników rekomendacji lub usług uczenia maszynowego.
• Doświadczenie w integracji Azure OpenAI, OpenAI APIs, Anthropic Claude, Azure AI Services, Google Vertex AI lub równoważnych platform AI dla przedsiębiorstw.
• Znajomość zasad odpowiedzialnej AI, inżynierii promptów, zarządzania AI, oceny modeli, bezpieczeństwa AI i rozwoju oprogramowania AI dla przedsiębiorstw.
• Doświadczenie z Microsoft Azure, Kubernetes, Docker, Terraform, Azure DevOps, GitHub Actions, inżynierią platform, zarządzaniem API, infrastrukturą jako kodem i rozwojem aplikacji w chmurze.
• Doświadczenie w implementacji doskonałości inżynieryjnej, DevSecOps, inżynierii platform, inżynierii niezawodności (SRE), doświadczenia dewelopera (DevEx) i inicjatyw zwiększających produktywność inżynieryjną.
• Odpowiednie certyfikaty w zakresie architektury chmurowej, Azure, AWS, Kubernetes, inżynierii AI, dostarczania Agile, architektury oprogramowania, przywództwa technologicznego lub pokrewnych dyscyplin.
• Udowodniony sukces w prowadzeniu inicjatyw transformacji inżynieryjnej, które poprawiają jakość oprogramowania, produktywność deweloperów, prędkość inżynieryjną, doskonałość operacyjną, wyniki klientów i wartość biznesową.
• Udokumentowane osiągnięcia w rozwijaniu przyszłych liderów inżynieryjnych, budowaniu silnych zespołów przywódczych i tworzeniu wysoko wydajnych organizacji inżynieryjnych uznawanych za innowacyjne, technicznie doskonałe i ciągle doskonalące się.

Wymagania fizyczne / Środowisko pracy:

• Środowisko biurowe / zdalne: Praca wykonywana jest w biurze z dostępem do elektrycznego sprzętu biurowego. Okazjonalne wyjazdy do lokalizacji z możliwością podróży krajowych i międzynarodowych.
• Wymagania fizyczne: Często stacjonarnie przez 6-8 godzin dziennie. Powtarzalne ruchy rąk obu rąk z możliwością szybkiego, prostego, powtarzalnego ruchu palców, rąk i nadgarstków. Okazjonalne kucanie, schylanie się, z częstym zginaniem i skręcaniem górnej części ciała i szyi. Zdolność do dostępu i korzystania z różnych programów komputerowych opracowanych zarówno wewnętrznie, jak i komercyjnie. Lekki do umiarkowanego podnoszenia i przenoszenia lub przemieszczania przedmiotów, w tym bagażu i laptopa z maksymalnym ciężarem 15-20 lbs. Regularna i konsekwentna obecność. Mogą być wymagane różne godziny pracy.