Manager, Engineering Excellence & Quality Engineering in Warsaw

Manager, Engineering Excellence & Quality Engineering jest odpowiedzialny za wspieranie i realizację praktyk doskonałości inżynieryjnej oraz inżynierii jakości w organizacji Global Digital Foundry firmy Fortrea. Ten lider napędza dojrzałość inżynieryjną poprzez wspieranie standardów, praktyk inżynierii jakości z wykorzystaniem sztucznej inteligencji, rzemiosła oprogramowania, automatyzacji testów, zarządzania inżynieryjnego, wydajności inżynieryjnej, produktywności deweloperów oraz inicjatyw ciągłego doskonalenia, które poprawiają jakość oprogramowania, efektywność dostarczania i wyniki dla klientów.

Współpracując ściśle z zespołami inżynieryjnymi produktu, architektury, platformy, DevOps, bezpieczeństwa, danych i AI oraz zarządzania produktem, ta rola promuje nowoczesne praktyki inżynieryjne, które umożliwiają zespołom budowanie bezpiecznego, skalowalnego, niezawodnego i wysokiej jakości oprogramowania. Rola wspiera praktyki doskonałości inżynieryjnej, pomagając w prowadzeniu standaryzacji, automatyzacji, pomiarów, inżynierii oprogramowania wspomaganej przez AI oraz ciągłego doskonalenia w całym cyklu życia rozwoju oprogramowania.

Podsumowanie obowiązków:

• Wsparcie i realizacja strategii, mapy drogowej, standardów, modelu zarządzania i ram operacyjnych doskonałości inżynieryjnej i inżynierii jakości Fortrea.
• Budowanie, prowadzenie, mentorowanie i rozwijanie wysoko wydajnych profesjonalistów w dziedzinie inżynierii jakości, jednocześnie wspierając rozwój techniczny, rozwój przywództwa, planowanie sukcesji i ciągłe uczenie się.
• Wsparcie standardów doskonałości inżynieryjnej przedsiębiorstwa, w tym rzemiosła oprogramowania, standardów kodowania, przeglądów architektonicznych, jakości pull requestów, praktyk bezpiecznego kodowania, zarządzania długiem technicznym, gotowości do wydania i zarządzania inżynieryjnego.
• Promowanie inżynierii Shift Left poprzez wbudowywanie praktyk jakości, bezpieczeństwa, dostępności, wydajności, niezawodności i zgodności w całym cyklu życia rozwoju oprogramowania.
• Napędzanie przyjęcia praktyk inżynierii jakości wspomaganej przez AI, w tym inteligentnej generacji testów, autonomicznych testów, automatyzacji utrzymania testów, prognozowania defektów, analizy ryzyka wydania, przeglądów kodu wspomaganych przez AI oraz automatyzacji inżynieryjnej.
• Ocena nowych technologii AI, które poprawiają produktywność inżynieryjną, jakość oprogramowania, pewność wydania, doświadczenie dewelopera i satysfakcję klienta.
• Wsparcie standardów przedsiębiorstwa dotyczących testowania, walidacji, zarządzania i zapewnienia jakości AI dla produktów i inteligentnych rozwiązań programowych.
• Wsparcie praktyk testowania w zakresie testów jednostkowych, integracyjnych, API, kontraktowych, UI, end-to-end, wydajnościowych, odpornościowych, bezpieczeństwa, dostępności, regresji i akceptacji użytkownika.
• Współpraca z zespołami Platform Engineering i DevOps w celu wbudowania zautomatyzowanych bram jakości, frameworków testowych, walidacji zgodności, kontroli bezpieczeństwa i praktyk Quality as Code w pipeline'ach CI/CD.
• Wsparcie praktyk jakości, niezawodności, wydajności, obserwowalności i gotowości produkcyjnej, które poprawiają wyniki dostarczania oprogramowania.
• Używanie metryk inżynieryjnych, wskaźników jakości, trendów defektów, pokrycia testów, jakości wydania i danych dotyczących wydajności operacyjnej w celu identyfikacji możliwości poprawy.
• Przeprowadzanie benchmarkingu jakości, analizy przyczyn źródłowych, analizy trendów, zapobiegania defektom, ocen dojrzałości inżynieryjnej oraz inicjatyw ciągłego doskonalenia.
• Zapewnienie wskazówek zespołom inżynieryjnym i liderom technicznym w zakresie rzemiosła oprogramowania, doskonałości inżynieryjnej, strategii testowania, inżynierii wspomaganej przez AI oraz nowoczesnych praktyk rozwoju oprogramowania.
• Wsparcie społeczności praktyków inżynieryjnych (CoPs), które promują standardy techniczne, dzielenie się wiedzą, innowacje, mentoring i ciągłe doskonalenie.
• Współpraca z zespołami inżynieryjnymi produktu, architektury, platformy, DevOps, bezpieczeństwa, infrastruktury i zarządzania produktem w celu poprawy dojrzałości inżynieryjnej.
• Wsparcie działań związanych z walidacją oprogramowania i zgodnością regulacyjną dla rozwiązań w obszarze zdrowia i nauk przyrodniczych podlegających ścisłej regulacji.
• Ciągła ocena nowych narzędzi inżynieryjnych, platform AI, technologii automatyzacji, frameworków testowych oraz praktyk inżynierii oprogramowania, które poprawiają dostarczanie oprogramowania i efektywność inżynieryjną.
• Wsparcie planowania pojemności zespołu, planowania zasobów, potrzeb narzędziowych, koordynacji dostawców oraz inicjatyw poprawy jakości.
• Promowanie kultury skoncentrowanej na odpowiedzialności, rzemiośle oprogramowania, jakości, innowacjach, współpracy, odpowiedzialności, ciągłym uczeniu się i doskonałości inżynieryjnej.
• Wykonywanie innych zadań według potrzeb.

Kwalifikacje (minimalne wymagania):

• Dyplom licencjata w dziedzinie informatyki, inżynierii oprogramowania, technologii informacyjnej lub pokrewnej dyscyplinie. Doświadczenie równoważne będzie brane pod uwagę.
• Silne zrozumienie nowoczesnej inżynierii oprogramowania, dostarczania Agile, doskonałości inżynieryjnej, DevOps, CI/CD, inżynierii platformy i zasad inżynierii jakości.
• Głęboka wiedza na temat automatyzacji testów w przedsiębiorstwie, praktyk jakości oprogramowania, zarządzania inżynieryjnego, rzemiosła oprogramowania oraz ram dojrzałości inżynieryjnej.
• Doświadczenie w zakresie automatyzacji testów, Quality as Code, automatyzacji inżynieryjnej, inżynierii Shift Left oraz nowoczesnych metodologii dostarczania oprogramowania.
• Silne zrozumienie architektur chmurowych, systemów rozproszonych, inżynierii wydajności, obserwowalności, inżynierii odporności oraz doskonałości operacyjnej.
• Silne umiejętności przywódcze, komunikacyjne, facilitacyjne, zarządzania interesariuszami, rozwoju organizacyjnego oraz wpływania na innych.
• Udokumentowana zdolność do wpływania na organizacje inżynieryjne i liderów technicznych bez bezpośredniej władzy.
• Silne umiejętności analityczne i podejmowania decyzji opartych na danych, skoncentrowane na ciągłym doskonaleniu i efektywności inżynieryjnej.

Doświadczenie (minimalne wymagania):

• 8+ lat postępującego doświadczenia w inżynierii oprogramowania, inżynierii jakości, DevOps, inżynierii platformy, architekturze oprogramowania lub pokrewnych dyscyplinach inżynieryjnych.
• 3+ lata doświadczenia w prowadzeniu zespołów inżynierii jakości, programów doskonałości inżynieryjnej lub inicjatyw poprawy inżynieryjnej.
• Udokumentowane doświadczenie w wspieraniu strategii inżynierii jakości, programów doskonałości inżynieryjnej lub praktyk poprawy inżynieryjnej.
• Udokumentowany sukces w implementacji automatyzacji testów w wielu produktach, platformach lub zespołach inżynieryjnych.
• Doświadczenie w implementacji inżynierii oprogramowania wspomaganej przez AI oraz inteligentnych możliwości testowania, które poprawiają produktywność inżynieryjną i jakość oprogramowania.
• Doświadczenie w wspieraniu standardów inżynieryjnych, procesów zarządzania, praktyk rzemiosła oprogramowania, kryteriów gotowości do wydania oraz modeli dojrzałości inżynieryjnej.
• Doświadczenie w implementacji metryk DORA, kart wyników produktywności inżynieryjnej, KPI jakości oprogramowania oraz programów ciągłego doskonalenia.
• Doświadczenie w wspieraniu inżynierii wydajności, testowaniu odporności, monitorowaniu jakości produkcji oraz inicjatywach doskonałości operacyjnej.
• Doświadczenie w partnerstwie z zespołami inżynierii produktu, inżynierii platformy, DevOps, architektury, bezpieczeństwa oraz danych i AI.
• Doświadczenie w wspieraniu walidacji oprogramowania, zgodności regulacyjnej lub środowisk oprogramowania podlegających ścisłej regulacji.
• Udokumentowany sukces w wspieraniu inicjatyw poprawy skoncentrowanych na doskonałości inżynieryjnej, inżynierii jakości lub modernizacji dostarczania oprogramowania.
• Silne doświadczenie w wykorzystywaniu metryk inżynieryjnych, analityki operacyjnej i danych jakościowych w celu poprawy efektywności inżynieryjnej i wyników biznesowych.

Preferowane kwalifikacje:

• Doświadczenie w obszarze zdrowia, nauk przyrodniczych, badań klinicznych, urządzeń medycznych lub innych ściśle regulowanych branż.
• Doświadczenie w budowaniu organizacji doskonałości inżynieryjnej, centrów doskonałości inżynierii jakości lub programów transformacji inżynieryjnej w przedsiębiorstwie.
• Doświadczenie w implementacji inżynierii oprogramowania wspomaganej przez AI z wykorzystaniem GitHub Copilot Enterprise, GitHub Models, Cursor, Claude Code, Windsurf, ChatGPT Enterprise lub podobnych platform zwiększających produktywność deweloperów.
• Doświadczenie w implementacji inżynierii jakości wspomaganej przez AI, w tym inteligentnej generacji testów, autonomicznych testów, automatyzacji utrzymania testów, prognozowania defektów, analizy ryzyka wydania, przeglądów kodu wspomaganych przez AI oraz copilota inżynieryjnego.
• Doświadczenie w walidacji rozwiązań programowych wspomaganych przez AI, w tym dużych modeli językowych (LLM), generacji wzbogaconej o wyszukiwanie (RAG), agentów AI, konwersacyjnej AI, systemów uczenia maszynowego oraz platform inteligentnej automatyzacji.
• Znajomość zasad odpowiedzialnej AI, inżynierii promptów, zarządzania AI, oceny modeli, zapewnienia jakości AI oraz bezpieczeństwa AI.
• Doświadczenie z nowoczesnymi technologiami testowania, w tym Playwright, Cypress, Selenium, Appium, k6, JMeter, Pact, Testcontainers oraz frameworkami testowania API.
• Doświadczenie z architekturami chmurowymi, Kubernetes, inżynierią platformy, DevSecOps, GitHub Actions, Azure DevOps, pipeline'ami CI/CD oraz infrastrukturą jako kodem.
• Doświadczenie w implementacji obserwowalności w przedsiębiorstwie z wykorzystaniem OpenTelemetry, Datadog, Dynatrace, Grafana, Azure Monitor, Elastic lub podobnych platform.
• Doświadczenie z inżynierią niezawodności (SRE), inżynierią chaosu, testowaniem odporności, doskonałością operacyjną oraz inżynierią jakości produkcji.
• Odpowiednie certyfikaty, w tym ISTQB, CSQE, Azure, AWS, Kubernetes, SAFe, Agile, inżynieria AI lub certyfikaty architektury oprogramowania.
• Udokumentowany sukces w budowaniu wysoko wydajnych organizacji doskonałości inżynieryjnej, mentorowaniu przyszłych liderów technologicznych oraz wprowadzaniu wymiernych popraw w jakości oprogramowania, produktywności inżynieryjnej, wydajności dostarczania oraz wyników dla klientów.

Wymagania fizyczne / Środowisko pracy:

• Środowisko biurowe / zdalne: Praca wykonywana jest w biurze z narażeniem na elektryczne urządzenia biurowe. Okazjonalne wyjazdy do lokalizacji z możliwością podróży krajowych i międzynarodowych.
• Wymagania fizyczne: Często stacjonarnie przez 6-8 godzin dziennie. Powtarzające się ruchy rąk obu rąk z możliwością szybkiego, prostego, powtarzalnego ruchu palców, rąk i nadgarstków. Okazjonalne kucanie, schylanie się, z częstym zginaniem i skręcaniem górnej części ciała i szyi. Zdolność do dostępu i korzystania z różnych programów komputerowych opracowanych zarówno wewnętrznie, jak i komercyjnie. Lekki do umiarkowanego podnoszenia i przenoszenia lub przemieszczania przedmiotów, w tym bagażu i laptopa z maksymalnym ciężarem 15-20 lbs. Regularna i konsekwentna obecność. Mogą być wymagane różne godziny pracy.

Dowiedz się więcej o naszych prośbach dotyczących EEO i zakwaterowania tutaj. Nie znalazłeś tego, czego szukałeś? Dołącz do naszej Globalnej Sieci Talentów, aby pozostać w kontakcie z Fortrea, napędzać innowacje i przyczynić się do naszej misji polepszania terapii ratujących życie dla pacjentów na całym świecie. Śledź nas i bądź na bieżąco z Fortrea na LinkedIn, Facebooku, X, Instagramie, YouTube i Glassdoor. W Fortrea chodzi o to, aby zamieniać „niemożliwe” w „jestem możliwy”. Razem przełamujemy bariery, aby dostarczać wyjątkową obsługę naszym pacjentom, napędzani wspólnym zobowiązaniem do pracy zespołowej i doskonałości. Niezależnie od twojej roli, wszyscy jesteśmy rodziną, pracując razem, aby osiągnąć niezwykłe wyniki. W Fortrea twoja kariera to nie tylko praca – to podróż ku uczynieniu wyjątkowego możliwym, każdego dnia.