W skrócie
- Zadania: Projektuj i wdrażaj modele danych w Snowflake, dbając o wydajność i skalowalność.
- Firma: Fusion Consulting - wiodąca firma konsultingowa w branży nauk przyrodniczych.
- Benefity: Elastyczne godziny pracy, możliwość pracy zdalnej i roczny budżet na rozwój zawodowy.
- Pozostałe informacje: Kultura ciągłego uczenia się i otwartej współpracy.
- Dlaczego ta praca: Pracuj nad innowacyjnymi projektami w dynamicznym środowisku z globalnym zespołem.
- Kwalifikacje: 4-7 lat doświadczenia w modelowaniu danych i znajomość Snowflake.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 124268 - 151883 zł za rok.
Fusion Consulting to wiodąca na świecie firma doradcza w dziedzinie biznesu i IT, specjalizująca się w przemyśle farmaceutycznym, opiece zdrowotnej i zdrowiu zwierząt. Naszą misją jest rewolucjonizowanie wyzwań związanych z transformacją biznesową naszych klientów oraz ustalanie nowych standardów branżowych poprzez innowacyjne rozwiązania.
Poszukujemy wykwalifikowanego i zmotywowanego Data Modelera (Snowflake), który wesprze integrację regionalnych hurtowni danych w centralnej platformie danych opartej na Snowflake dla naszych klientów w przemyśle farmaceutycznym. Ta rola średniego szczebla jest idealna dla kandydatów z solidnymi podstawami w modelowaniu danych fizycznych i implementacji, szczególnie w Snowflake, którzy potrafią współpracować z zespołami inżynierii danych, architektury i zarządzania danymi.
Co będziesz robić:
- Projektować i wdrażać fizyczne modele danych w Snowflake, koncentrując się na skalowalności, wydajności i łatwości utrzymania.
- Tłumaczyć modele koncepcyjne i logiczne na schematy, tabele i widoki gotowe do użycia w Snowflake.
- Współpracować z inżynierami danych w celu udoskonalenia procesów ETL/ELT i wzorców integracji danych.
- Dostosowywać modele i metadane do standardów i narzędzi zarządzania, w tym Collibra.
- Zadbać o dokumentację wszystkich logik modelowania i transformacji dla celów śledzenia i zgodności.
- Wsparcie w optymalizacji wydajności i tuning danych.
- Pracować w rozproszonym, globalnym środowisku z technicznymi i biznesowymi interesariuszami.
Wymagania:
- 4–7 lat doświadczenia jako Data Modeler lub w podobnej roli.
- Udokumentowane doświadczenie w modelowaniu danych fizycznych w Snowflake i SQL.
- Znajomość zasad integracji danych i ETL/ELT; doświadczenie z narzędziami takimi jak dbt, Matillion lub Fivetran będzie dodatkowym atutem.
- Doświadczenie z platformami zarządzania metadanymi i danymi, najlepiej Collibra.
- Znajomość usług AWS, szczególnie S3, będzie dodatkowym atutem.
- Doświadczenie z Data Vault 2.0 jest konieczne.
- Solidna znajomość najlepszych praktyk modelowania danych (np. gwiazda, normalizacja, data vault).
- Umiejętność pracy samodzielnej w zdalnym, międzyfunkcyjnym środowisku.
- Doskonałe umiejętności komunikacyjne i dokumentacyjne.
Preferencje:
- Doświadczenie w danych farmaceutycznych/żywotnych i ramach regulacyjnych.
- Znajomość narzędzi do zapewnienia jakości danych, takich jak Ataccama.
Dlaczego warto dołączyć do Fusion:
- Oferujemy elastyczność pracy zdalnej oraz czas wolny, abyś mógł odpocząć i zregenerować siły.
- Inwestujemy w Twój rozwój zawodowy, oferując dostęp do funduszy na szkolenia.
- Doceniamy Twoje osiągnięcia poprzez konkurencyjne wynagrodzenie i pakiet benefitów.
- Zapewniamy wsparcie przy relokacji oraz pomoc w międzynarodowych przenosinach.
Fusion jest pracodawcą równych szans. Cenimy różnorodność i zobowiązujemy się do wspierania inkluzywnego miejsca pracy dla wszystkich.
Senior Data Modeler in Warsaw – pracodawca: Fusion Consulting
Fusion Consulting to wiodąca na świecie firma doradcza w dziedzinie nauk przyrodniczych, która oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku. Nasza kultura pracy opiera się na innowacyjności, współpracy i ciągłym uczeniu się, co pozwala pracownikom na kształtowanie własnej ścieżki kariery. Oferujemy wsparcie w realizacji ambitnych projektów w branży farmaceutycznej, a także możliwość pracy w międzynarodowym zespole, co czyni nas doskonałym pracodawcą dla osób poszukujących znaczącego i satysfakcjonującego zatrudnienia.
