W skrócie
- Zadania: Rozwijaj i optymalizuj infrastrukturę chmurową w Azure oraz automatyzuj procesy CI/CD.
- Firma: Dynamiczna firma technologiczna z zespołem ponad 50 inżynierów.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, możliwość pracy zdalnej i rozwój zawodowy.
- Pozostałe informacje: Możliwość pracy w środowisku opartym na AI wspierającym rekrutację.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z nowoczesnymi technologiami i wpływaj na rozwój innowacyjnych rozwiązań.
- Kwalifikacje: Minimum 4 lata doświadczenia w DevOps oraz znajomość Azure i Kubernetes.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.
Do naszego zespołu poszukujemy osoby, która wesprze rozwój i utrzymanie platformy naszego klienta działającej w chmurze Azure. To projekt realizowany na dużą skalę, oparty na architekturze mikroserwisowej i technologiach przetwarzania rozproszonego, obsługujący znaczące wolumeny danych finansowych. Na co dzień będziesz rozwijać i optymalizować infrastrukturę chmurową, wspierać procesy CI/CD, automatyzować wdrożenia oraz dbać o stabilność, monitoring i obserwowalność platformy. Dołączysz do ponad 50-osobowego zespołu inżynierskiego, współpracującego przy rozwoju nowoczesnych rozwiązań dla klienta.
WAŻNE: Ze względu na charakter projektu, klient wymaga przeprowadzenia standardowej weryfikacji kandydata (background check) przed podjęciem współpracy.
Szukamy ciebie jeśli:
- masz minimum 4 lata doświadczenia w obszarze DevOps, Platform Engineering lub pokrewnym,
- masz doświadczenie we wsparciu i utrzymaniu środowisk produkcyjnych,
- znasz Azure Cloud i pracowałeś/aś z rozwiązaniami chmurowymi w praktyce,
- posiadasz doświadczenie w pracy z Kubernetes, Docker, Helm, Jenkins oraz Git,
- swobodnie poruszasz się w środowisku Linux,
- tworzysz i rozwijasz skrypty w PowerShell, Python lub Bash,
- masz doświadczenie w budowaniu i utrzymaniu procesów CI/CD,
- znasz zagadnienia związane z monitoringiem, observability oraz zarządzaniem logami,
- potrafisz diagnozować i rozwiązywać problemy w systemach rozproszonych,
- znasz podstawy pracy z MySQL oraz Elasticsearch,
- praktycznie wykorzystujesz narzędzia oparte na GenAI do automatyzacji procesów, wsparcia wytwarzania oprogramowania oraz codziennej pracy inżynierskiej,
- cechuje Cię samodzielność, poczucie odpowiedzialności za realizowane zadania oraz proaktywne podejście do rozwiązywania problemów,
- komunikujesz się w języku angielskim na poziomie minimum B2.
Mile widziane:
- doświadczenie z Azure Kubernetes Service (AKS),
- znajomość narzędzi do monitoringu i observability, takich jak Datadog, Grafana czy ELK Stack,
- doświadczenie z Terraform lub Ansible,
- znajomość RabbitMQ,
- doświadczenie w środowiskach wykorzystujących Apache Spark,
- znajomość Groovy i tworzenia bibliotek dla Jenkinsa,
- doświadczenie z narzędziami bezpieczeństwa, np. Checkmarx lub innymi rozwiązaniami security tooling.
Na tym stanowisku będziesz odpowiedzialny/a za:
- rozwój, utrzymanie oraz optymalizację infrastruktury chmurowej opartej o Microsoft Azure,
- rozwijanie i usprawnianie procesów CI/CD oraz automatyzację wdrożeń,
- zarządzanie i rozwój środowisk opartych o Docker, Kubernetes i Helm,
- dbanie o stabilność, dostępność i wydajność platformy produkcyjnej,
- wdrażanie oraz rozwijanie rozwiązań z obszaru monitoringu, observability i zarządzania logami,
- diagnozowanie i rozwiązywanie problemów występujących w środowiskach rozproszonych,
- współpracę z zespołami deweloperskimi przy wdrażaniu i utrzymaniu nowych funkcjonalności,
- rozwój oraz utrzymanie skryptów i narzędzi automatyzujących codzienną pracę operacyjną,
- wspieranie utrzymania baz danych oraz usług wykorzystywanych przez platformę,
- udział w inicjatywach mających na celu zwiększanie niezawodności, bezpieczeństwa i efektywności środowiska.
Informujemy, że w procesie rekrutacji wykorzystujemy narzędzia sztucznej inteligencji (AI) – służą one do wstępnej analizy przesłanych dokumentów aplikacyjnych i porównania Twojego CV z wymaganiami określonymi w ofercie pracy. Narzędzie pokazuje wyłącznie stopień zgodności z ogłoszeniem, nie dokonuje selekcji zgłoszeń oraz nie wpływa na decyzje rekrutacyjne. Narzędzia te wspierają nasz zespół rekrutacyjny w analizie zgodności doświadczenia, umiejętności i kwalifikacji kandydatów z oczekiwaniami na danym stanowisku, lecz ostateczną decyzję zawsze podejmuje nasz zespół rekrutacyjny.
DevOps Engineer in Gliwice – pracodawca: Future Processing SA
Nasza firma to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku branży automotive. Oferujemy elastyczne godziny pracy oraz przyjazną kulturę organizacyjną, która sprzyja innowacyjności i współpracy. Pracując z nami, będziesz miał/a szansę na rozwój swoich umiejętności w obszarze danych, a także na udział w interesujących projektach, które mają realny wpływ na naszych klientów.