Senior Cloud Data Engineer in Gliwice

Senior Cloud Data Engineer in Gliwice

Gliwice Pełny etat Stacjonarnie
F

W skrócie

  • Zadania: Twórz i optymalizuj procesy ETL/ELT w chmurze Azure dla branży turystycznej.
  • Firma: Dynamiczna firma technologiczna z projektami dla klientów z Europy i USA.
  • Benefity: Elastyczna praca zdalna, certyfikacje chmurowe i dostęp do narzędzi AI.
  • Pozostałe informacje: Praca w zespole ekspertów z możliwością rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Zyskaj realny wpływ na projekty i rozwijaj swoje umiejętności w innowacyjnym środowisku.
  • Kwalifikacje: 5 lat doświadczenia w IT, w tym 3,5 roku w Azure i przetwarzaniu danych.

5 lat Szukamy osoby, która dołączy do jednego z projektów dla klienta z rynku DACH z branży turystycznej. Nasz zespół odpowiada za projektowanie, rozwój i utrzymanie skalowalnych rozwiązań danych w ekosystemie platformy Azure Data Platform, obejmującym m.in. Azure Synapse, Databricks oraz środowiska Data Lakehouse. Preferowany start w projekcie: listopad 2026.

Szukamy Ciebie, jeśli:

  • masz min. 5 lat doświadczenia w IT, w tym min. 3,5 roku w pracy z danymi w chmurze Azure (potwierdzone projektami komercyjnymi wdrożonymi na produkcję),
  • masz doświadczenie w pracy z narzędziem Terraform,
  • masz doświadczenie w pracy ze Databricks,
  • masz komercyjne doświadczenie w przetwarzaniu sporych danych przy użyciu JSON,
  • posiadasz komercyjne doświadczenie z PySpark,
  • korzystasz z SQL na poziomie zaawansowanym i wykorzystujesz go na rozwiązaniach technologicznych MS i nie tylko,
  • znasz metodyki i stosujesz biegle Git oraz CI/CD,
  • tworzysz i optymalizujesz rozwiązania przetwarzające dane (ETL, ELT, itp.) poprzedzone projektem technicznym oraz alternatywami rozwiązań (np. Apache Airflow),
  • potrafisz programować w Python i korzystasz z bibliotek Pandas i/lub NumPy,
  • jesteś zaznajomiony z narzędziami: Azure Data Explorer, Azure Data Factory, Azure Data Lake, Azure Databricks, Azure DevOps, Azure Synapse Analytics,
  • masz doświadczenie z praktykami zwinnymi oraz znasz narzędzia wykorzystywane w procesie wytwarzania oprogramowania, w tym np. Azure DevOps,
  • masz wiedzę na temat stosowania mechanizmów związanych z bezpiecznym przechowywaniem i przetwarzaniem danych w chmurze,
  • świadomie wykorzystujesz Generative AI w procesie wytwarzania oprogramowania oraz w decyzjach architektonicznych i technologicznych,
  • posługujesz się j. angielskim na poziomie średniozaawansowanym (min. B2) oraz swobodnie komunikujesz się w języku polskim.

Praca na tym stanowisku w naszej firmie oznacza:

  • implementowanie i optymalizacja procesów ETL/ELT służących do pozyskiwania, transformacji i udostępniania danych z wielu obszarów biznesowych, w tym systemów operacyjnych, finansowych i raportowych,
  • tworzenie oraz utrzymywanie rozwiązań do przetwarzania danych z wykorzystaniem Python, SQL oraz Apache Spark,
  • wsparcie inicjatyw związanych z migracją i modernizacją środowisk danych, w tym wdrażaniem Unity Catalog, aktualizacjami platform oraz transformacjami platform danych,
  • budowanie i utrzymywanie workflowów w Databricks, rozwiązań opartych o Delta Live Tables (DLT), frameworków sterowanych metadanymi oraz procesów orkiestracji,
  • współpraca z architektami, analitykami i interesariuszami biznesowymi w celu przekładania wymagań biznesowych na solidne rozwiązania techniczne,
  • współtworzenie i rozwijanie procesów CI/CD, automatyzacji infrastruktury, monitoringu, logowania oraz najlepszych praktyk operacyjnych.

Wynagrodzenie: 133 - 196 zł/h netto + VAT (B2B)

Co oferujemy, by pracowało Ci się dobrze:

  • dużą swobodę działania i realny wpływ na kierunek projektów,
  • projekty dla klientów z Europy i USA - branża turystyczna, ubezpieczeniowa, energetyczna, farmaceutyczna i finansowa,
  • certyfikacje i szkolenia chmurowe: AWS, Microsoft, Databricks Academy - opłacamy szkolenia i egzaminy,
  • narzędzia AI dla każdego w zespole od pierwszego dnia,
  • społeczność ekspertów: grupy tematyczne, dostęp do zespołu architektów systemowych, analityków biznesowych i zespołu UX,
  • możliwość pracy 100% remote,
  • merytoryczny feedback po zakończonym procesie rekrutacyjnym - niezależnie od wyniku.

Więcej o zespole, projektach i technologiach: datasolutions.future-processing.pl

Case study: https://www.future-processing.com/pl/case-studies/

Senior Cloud Data Engineer in Gliwice – pracodawca: Future Processing

Future Processing to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w sercu technologii chmurowych. Nasza kultura opiera się na współpracy i innowacyjności, a pracownicy mają możliwość ciągłego rozwoju zawodowego poprzez różnorodne projekty oraz szkolenia. Pracując z nami, zyskujesz nie tylko stabilne zatrudnienie, ale także dostęp do nowoczesnych narzędzi i technologii, co czyni nas idealnym miejscem dla specjalistów DevOps szukających wyzwań w rozwijającym się zespole.

F

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Future Processing

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Senior Cloud Data Engineer in Gliwice

Azure Data Platform
Azure Synapse
Databricks
Data Lakehouse
Terraform
JSON
PySpark