Inżynier wdrożeń AI in Warsaw

Inżynier wdrożeń AI in Warsaw

Warsaw Pełny etat 62100 - 75900 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
F

W skrócie

  • Zadania: Buduj asystentów AI i systemy przetwarzania dokumentów dla klientów.
  • Firma: Innowacyjna firma technologiczna z elastycznym podejściem do pracy.
  • Benefity: Praca zdalna, konkurencyjne wynagrodzenie i rozwój zawodowy.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami szybkiego rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Zmieniaj sposób, w jaki firmy korzystają z dokumentów dzięki AI.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w modelach językowych i programowaniu w Pythonie.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 62100 - 75900 zł za rok.

Budujesz asystentów pracujących nad dokumentacją firmy i agentów działających w jej systemach. Odpowiadasz za jakość odpowiedzi, kontrolę źródeł i koszt obsługi jednej sprawy.

Podstawowe informacje:

  • Lokalizacja: Warszawa / zdalnie (EU)
  • Forma współpracy: B2B lub UoP, pełny etat

Budujesz systemy, które odpowiadają na pytania na podstawie dokumentów firmy i wykonują uzgodnione działania w jej systemach. Zaczynasz od audytu danych, nie od wyboru modelu, bo o wyniku decyduje stan dokumentacji, a nie nazwa modelu.

Odpowiadasz za trzy rzeczy, na których najczęściej wykładają się takie projekty:

  • koszt obsługi jednej sprawy przy docelowym ruchu,
  • zachowanie systemu przy niepewnej odpowiedzi oraz
  • możliwość przejęcia projektu przez zespół klienta.

Czym będziesz się zajmować:

  • Ocena, czy dokumentacja klienta nadaje się do przeszukiwania maszynowego, i porządkowanie jej, gdy nie.
  • Budowa wyszukiwania po dokumentach i asystentów wskazujących źródło każdej odpowiedzi.
  • Ustalanie progu pewności i ścieżki przekazania sprawy pracownikowi.
  • Agenci z uprawnieniami do zapisu w systemach klienta, razem z zakresem uprawnień i historią działań.
  • Pomiar kosztu jednostkowego oraz jakości odpowiedzi przed decyzją o wdrożeniu.
  • Logowanie zdarzeń w sposób pozwalający odtworzyć, skąd wzięła się konkretna odpowiedź.
  • Wybór wariantu przetwarzania zgodnego z wymaganiami klienta, do modelu uruchamianego lokalnie.

Czego oczekujemy:

  • Praktyczne doświadczenie z modelami językowymi w projektach oddanych klientowi, nie tylko w eksperymentach.
  • Python na poziomie pozwalającym zbudować i utrzymać usługę produkcyjną.
  • Znajomość wyszukiwania pełnotekstowego i wektorowego oraz umiejętność wyboru między nimi.
  • Umiejętność zmierzenia jakości odpowiedzi na zbiorze testowym zamiast oceniania jej na wyczucie.
  • Świadomość ograniczeń: halucynacje, koszt kontekstu, opóźnienia, ochrona danych.

Mile widziane:

  • Doświadczenie z uruchamianiem modeli na infrastrukturze klienta.
  • Znajomość wymogów RODO przy przetwarzaniu dokumentów firmowych.
  • Umiejętność wyjaśnienia decyzji technicznej osobie nietechnicznej.

Jak wygląda rekrutacja:

  • Rozmowa wstępna, zadanie na anonimizowanym zbiorze dokumentów, rozmowa techniczna.

Odpowiadamy na każde zgłoszenie w ciągu 7 dni roboczych, także wtedy, gdy decyzja jest odmowna.

Co warto napisać w wiadomości: nazwa stanowiska, którego dotyczy zgłoszenie, krótko o tym, czym zajmujesz się dzisiaj, preferowana forma współpracy.

Codzieje się dalej, odzywamy się w ciągu 7 dni roboczych, pierwsza rozmowa trwa około 30 minut. O kolejnych etapach informujemy podczas rozmowy.

Inżynier wdrożeń AI in Warsaw – pracodawca: Futurefirst

Nasza firma to doskonały pracodawca, który stawia na innowacyjność i rozwój swoich pracowników. Oferujemy elastyczne formy współpracy oraz możliwość pracy zdalnej, co sprzyja równowadze między życiem zawodowym a prywatnym. Wspieramy rozwój kariery poprzez ciekawe projekty związane z AI oraz dostęp do najnowszych technologii w dynamicznej atmosferze współpracy zespołowej.

F

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Futurefirst

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Inżynier wdrożeń AI in Warsaw

Praktyczne doświadczenie z modelami językowymi
Python na poziomie produkcyjnym
Znajomość wyszukiwania pełnotekstowego
Znajomość wyszukiwania wektorowego
Umiejętność oceny jakości odpowiedzi
Świadomość ograniczeń modeli AI
Doświadczenie z infrastrukturą klienta