W skrócie
- Zadania: Prowadzenie innowacyjnych systemów rekomendacji i wyszukiwania w AI.
- Firma: Dynamiczna firma technologiczna z globalnym zasięgiem.
- Benefity: Elastyczne godziny pracy, prywatna opieka zdrowotna i dodatkowe dni wolne.
- Pozostałe informacje: Możliwość pracy zdalnej oraz uczestnictwa w hackathonach i meet-upach.
- Dlaczego ta praca: Zyskaj doświadczenie w zaawansowanej AI i wpływaj na rozwój produktów.
- Kwalifikacje: 8+ lat doświadczenia w budowaniu systemów ML i liderowania zespołom.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 135000 - 165000 zł za rok.
O roli: Szukamy specjalisty w dziedzinie wyszukiwania, rankingów i rekomendacji, który będzie rozwijał nasze systemy wieloetapowego wyszukiwania i rankingu (sieci Two-Tower, wyszukiwanie wektorowe/ANN, LTR) w celu optymalizacji odkrywania katalogu dla surowych produktów fizycznych i projektów, ze szczególnym uwzględnieniem multimodalnych i sekwencyjnych osadzeń. Generatywna AI i wizualne ML: skalowanie naszego pipeline'u inteligencji obrazów poprzez łączenie multimodalnych modeli generatywnych z klasyczną i głęboką wizją komputerową. Będziesz prowadzić systemy, które generują bogate cechy i osadzenia dla silników rekomendacji, a także narzędzia, które pomagają sprzedawcom w tworzeniu treści, inteligentnym rozkładaniu produktów i automatyzacji przetwarzania zasobów wizualnych.
Twoje codzienne zadania będą obejmować:
- Wiodącą i skalującą rekomendacje oraz systemy wyszukiwania.
- Prowadzenie kierunku architektonicznego dla pozyskiwania kandydatów, wieloobiektowego rankingu i modeli uczenia do rankingu (LTR) w kontekście rekomendacji produktów i projektów.
- Rozwój naszych silników personalizacji, uwzględniając sekwencyjne osadzenia historii sprzedawców, niszowe trendy i sygnały wydajności sprzedaży.
- Łączenie danych sprzedażowych i konwersji sprzedawców z modelami generowania projektów i rankingu kandydatów w celu ciągłego poprawiania trafności rekomendacji.
- Nadzorowanie pipeline'ów generacji obrazów, które łączą LLM/multimodalne modele z architekturami głębokiego uczenia (np. modele dyfuzji, UNets, Transformatory Wizji) w celu generowania wysokokonwertujących projektów dla sprzedawców.
- Definiowanie i udoskonalanie ram oceny online/offline oraz nadzorowanie naszej strategii ciągłego testowania A/B.
Twoje kwalifikacje:
- Doświadczenie: 8+ lat praktycznego doświadczenia w budowaniu, wdrażaniu i skalowaniu produkcyjnych systemów ML, z udokumentowanym doświadczeniem w kierownictwie technicznym na poziomie pracowników.
- Ekspertyza w zakresie wyszukiwania i systemów rekomendacji: głęboka wiedza na temat nowoczesnych architektur wyszukiwania, generowania kandydatów i rekomendacji.
- Znajomość wizji komputerowej i generatywnej AI: praktyczne doświadczenie z klasyczną wizją komputerową (OpenCV) oraz nowoczesnymi architekturami wizji głębokiej.
Co oferujemy:
- Globalny, inkluzyjny zespół, który jest tak wspierający, jak ambitny i poważny w dążeniu do realizacji celów.
- Możliwość pracy zdalnej lub w nowoczesnym biurze w Rydze.
- Elastyczne godziny pracy.
- Prywatne ubezpieczenie zdrowotne.
- Dodatkowe dni wolne na dbanie o zdrowie psychiczne lub fizyczne.
Staff Data Scientist – Remote in Warsaw – pracodawca: FYUL
FYUL to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w międzynarodowym zespole, gdzie innowacje i rozwój są na porządku dziennym. Pracownicy mogą liczyć na wsparcie w rozwoju kariery oraz dostęp do nowoczesnych narzędzi analitycznych, co sprzyja realizacji ambitnych projektów. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i otwartości, co sprawia, że każdy członek zespołu ma realny wpływ na sukces firmy.
