Manager, AI Engineering & Implementation in Kraków

Manager, AI Engineering & Implementation in Kraków

Kraków Pełny etat 49500 - 60500 zł / rok (szac.) Hybrydowo
G

W skrócie

  • Zadania: Zarządzaj dostarczaniem rozwiązań AI od pomysłu do produkcji.
  • Firma: Galderma, lider w dermatologii z innowacyjnym podejściem.
  • Benefity: Konkurencyjne wynagrodzenie, pakiet benefitów i hybrydowy model pracy.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj nad przełomowymi rozwiązaniami AI i wpływaj na przyszłość dermatologii.
  • Kwalifikacje: 8+ lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania/AI oraz umiejętności przywódcze.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 49500 - 60500 zł za rok.

Galderma jest wschodzącym liderem w kategorii dermatologii, obecnym w około 90 krajach. Dostarczamy innowacyjne, oparte na nauce portfolio premium marek i usług, które obejmują pełne spektrum szybko rozwijającego się rynku dermatologii poprzez estetykę iniekcyjną, pielęgnację dermatologiczną i dermatologię terapeutyczną. Od naszego powstania w 1981 roku, koncentrujemy się na największym organie ludzkiego ciała - skórze - spełniając indywidualne potrzeby konsumentów i pacjentów z doskonałymi wynikami we współpracy z profesjonalistami z zakresu ochrony zdrowia.

W Galderma aktywnie dajemy naszym zespołom powody do wiary w nasze ambitne cele, aby stać się wiodącą firmą dermatologiczną na świecie. Z nami masz wyjątkową okazję zdobycia nowych i wymagających doświadczeń zawodowych oraz stworzenia niezrównanego, bezpośredniego wpływu.

Rola: Menedżer ds. Inżynierii AI

Lokalizacja: Kraków – 3 dni w tygodniu w biurze

Na podstawie naszego nowego centrum IT w Unity Tower w Krakowie, to ekscytująca okazja, aby dołączyć do rosnącej obecności IT Galderma w Polsce jako Menedżer ds. Inżynierii AI. Galderma buduje dedykowaną zdolność AI w przedsiębiorstwie, aby dostarczać bezpieczne, skalowalne rozwiązania w całej organizacji. Jako Menedżer ds. Inżynierii AI, będziesz prowadzić techniczne wykonanie naszej Fabryki AI, nadzorując architekturę, standardy inżynieryjne i niezawodność operacyjną rozwiązań AI od koncepcji po produkcję.

Kluczowe obowiązki:

  • Dostawa i realizacja Fabryki AI: Posiadaj pełną odpowiedzialność za dostarczanie produktów/rozwiązań AI od backlogu do produkcji; napędzaj przewidywalną realizację, jakość i terminowe wydania.
  • Architektura i zarządzanie platformą: Zdefiniuj docelową architekturę dla rozwiązań AI (API, integracje, przepływy danych, tożsamość/dostęp); zarządzaj komponentami wielokrotnego użytku, wzorcami odniesienia i zasadami.
  • MLOps / LLMOps i doskonałość operacyjna: Wdrażaj CI/CD dla modeli i podpowiedzi, rurociągi oceny, monitorowanie (wydajność, dryf, bezpieczeństwo), reakcję na incydenty i niezawodne wycofywanie; zapewnij silne przejście do operacji.
  • Bezpieczeństwo, prywatność i odpowiedzialne AI od podstaw: Wbuduj kontrole bezpieczeństwa, wymagania dotyczące prywatności i środki odpowiedzialnego AI (człowiek w pętli, bezpieczeństwo treści, audytowalność) w całym cyklu życia oprogramowania.
  • Standardy inżynieryjne i jakość: Ustal standardy kodowania, strategię testowania, dokumentację i dyscyplinę przeglądów kodu; egzekwuj wymagania niefunkcjonalne (opóźnienie, dostępność, odporność).
  • Zarządzanie interesariuszami i dostawcami: Współpracuj z właścicielami biznesowymi/produktowymi i zespołami danych; zarządzaj strategicznymi dostawcami i dostawcami narzędzi; wspieraj planowanie budżetu i pojemności dla Fabryki AI.
  • Liderstwo ludzi: Zatrudniaj, rozwijaj i zatrzymuj wysoko wydajny zespół inżynieryjny; twórz plany rozwoju i kulturę uczenia się; wspieraj współpracę w globalnej macierzy.

Umiejętności i kwalifikacje:

  • 8+ lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania/AI z 3+ latami doświadczenia w prowadzeniu zespołów inżynieryjnych.
  • Udokumentowane osiągnięcia w dostarczaniu rozwiązań AI/ML lub GenAI do produkcji, w tym monitorowania i operacji.
  • Praktyczne doświadczenie z nowoczesnymi stosami ML/LLM, API, rurociągami danych i integracją w środowiskach przedsiębiorstw.
  • Silne doświadczenie w współpracy z zespołami ds. bezpieczeństwa, prywatności i prawa w celu dostarczenia zgodnych rozwiązań.
  • Silne umiejętności komunikacyjne w języku angielskim.

Co oferujemy w zamian:

  • Będziesz pracować w organizacji, która przyjmuje różnorodność i inkluzję oraz wierzy, że dostarczymy lepsze wyniki, odzwierciedlając perspektywy naszej różnorodnej bazy klientów.
  • Otrzymasz konkurencyjny pakiet wynagrodzenia z strukturą premii i rozszerzonym pakietem świadczeń.
  • Będziesz mógł pracować w hybrydowej kulturze pracy.
  • Weźmiesz udział w pętlach feedbackowych, podczas których zostanie ustalona spersonalizowana ścieżka kariery.
  • Dołączysz do rosnącej firmy, która wierzy w odpowiedzialność od pierwszego dnia, gdzie każdy ma możliwość rozwoju i podejmowania odpowiedzialności.

Kolejne kroki:

  • Jeśli Twój profil pasuje, zaprosimy Cię na pierwszą wirtualną rozmowę z rekruterem.
  • Następny krok to wirtualna rozmowa z menedżerem rekrutacji i szerszym zespołem.
  • Ostatnim krokiem jest osobista rozmowa kwalifikacyjna z lokalnym HRBP.

Nasi ludzie mają znaczenie

W Galderma będziesz pracować z ludźmi, którzy są tacy jak Ty. I z ludźmi, którzy są różni. Cenimy to, co każdy członek naszego zespołu wnosi. Profesjonalizm, współpraca i przyjazna, wspierająca atmosfera to idealne środowisko, w którym ludzie mogą się rozwijać i osiągać sukcesy w tym, co robią.

Manager, AI Engineering & Implementation in Kraków – pracodawca: Galderma

Galderma to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w branży estetycznej. Nasza kultura opiera się na współpracy i innowacyjności, co sprzyja rozwojowi zawodowemu pracowników. Oferujemy atrakcyjne benefity oraz możliwość pracy w regionach Mazowsza i Podlasia, gdzie możesz nawiązywać wartościowe relacje z profesjonalistami z dziedziny dermatologii.

G

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Galderma

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Manager, AI Engineering & Implementation in Kraków

Zarządzanie zespołem inżynieryjnym
Dostarczanie rozwiązań AI/ML
Doświadczenie w MLOps i LLMOps
Architektura rozwiązań AI
Integracja API i przepływy danych
Zarządzanie bezpieczeństwem i prywatnością
Standaryzacja inżynieryjna