Forward Deployed AI Engineer for LLM Systems in Warsaw

Sportradar to firma zajmująca się danymi sportowymi i technologią. Jako Staff Forward Deployed AI Engineer pracujesz jak wewnętrzny konsultant: jesteś umieszczany w innych działach i jednostkach biznesowych, rozmawiasz z biznesem, znajdujesz prawdziwe problemy, upraszczasz procesy i budujesz rozwiązania AI. Pracujesz niezależnie z minimalnym nadzorem, poruszasz się w złożoności organizacyjnej i konkurencyjnych priorytetach, aby realizować zadania, posiadasz strategię techniczną dla swoich przypadków użycia oraz prowadzisz wdrożenie systemów LLM i agentowych od odkrycia do produkcji.

Zakres obowiązków:

• Spotkania z liderami działów i zespołami w celu zrozumienia, jak obecnie wykonywana jest praca, identyfikacja problemów i ich jasne sformułowanie.
• Rozkładanie niejasnych, złożonych sytuacji na zdefiniowane problemy, zakres, kryteria sukcesu i plan dostawy.
• Uproszczenie procesów biznesowych oraz decyzja, gdzie AI pomaga, a gdzie nie.
• Pragmatyczne poruszanie się wśród interesariuszy, zatwierdzeń i konkurencyjnych priorytetów, aby utrzymać postęp pracy.
• Posiadanie strategii technicznej i architektury dla swoich wewnętrznych zaangażowań.
• Projektowanie i dostarczanie produkcyjnych systemów agentowych i LLM, w tym retrieval (RAG), użycie narzędzi, projektowanie kontekstu i promptów, zabezpieczenia i obserwowalność.
• Definiowanie i prowadzenie ocen (zestawów testowych, zestawów regresyjnych, monitorowania), które kierują projektowaniem i wyborem modeli.
• Mentorowanie kolegów, przeglądanie projektów i dzielenie się wzorcami do ponownego wykorzystania.

Wymagania:

• Typowo 8+ lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania, w tym praca na poziomie senior z interesariuszami biznesowymi.
• Silna komunikacja z odbiorcami biznesowymi i technicznymi, w tym seniorami.
• Samodzielność i umiejętność pracy niezależnie przy niejasnych zadaniach.
• Umiejętność poruszania się w złożoności organizacyjnej i konkurencyjnych priorytetach.
• Silne umiejętności analityczne i znajdowania problemów; doświadczenie w upraszczaniu złożonych procesów lub systemów.
• Doświadczenie w budowaniu i obsłudze systemów produkcyjnych; silny projekt systemów.
• Praktyczne doświadczenie z LLM i agentami (prompting, użycie narzędzi, RAG, ocena).
• Silna znajomość Pythona; doświadczenie z potokami danych i główną platformą chmurową (AWS, Azure lub GCP).

Preferencje:

• Doświadczenie w konsultingu lub wewnętrznym konsultingu.

Warunki:

• Współpraca z kolegami z całego świata (biura inżynieryjne w Europie, Azji i USA) w tym różne wydarzenia społeczne i integracyjne.
• Możliwość kształtowania własnego dnia pracy i kariery poprzez jasno określony plan rozwoju zawodowego i osobistego.
• Możliwość rozwoju w inspirującej i szybko rozwijającej się firmie z naszymi możliwościami ram kariery.
• Żywa i inkluzywna społeczność, w tym grupy Women in Tech i Pride, które zapraszają wszystkich uczestników.
• Globalny program wsparcia dla pracowników.
• Aplikacja Calm i Reulay (zarządzanie stresem, utrzymywanie koncentracji, poprawa snu, budowanie odporności).
• Filmy szkoleniowe online.
• Elastyczne godziny pracy.
• Chociaż doceniamy elastyczność i korzyści płynące z pracy zdalnej, mocno wierzymy, że spotkania osobiście sprzyjają silniejszym więziom, zachęcają do współpracy i napędzają innowacje — zarówno jako jednostki, jak i jako firma.
• Energia, dzielenie się pomysłami i wsparcie zespołu, które doświadczamy w biurze, wzmacniają fundament naszego sukcesu i kultury. Z tego powodu jesteśmy firmą stawiającą na pracę w biurze, działającą w modelu w pełni stacjonarnym, z członkami zespołu pracującymi w biurze pięć dni w tygodniu, aby budować relacje, wymieniać pomysły i rozwijać się razem.
• Praca w Warszawie. Może być wymagana podróż między biurami Sportradar; zakres zostanie potwierdzony przez zespół rekrutacyjny.