Product-Minded QA Engineer in Warsaw

Product-Minded QA Engineer in Warsaw

Warsaw Pełny etat 41850 - 51150 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
G

W skrócie

  • Zadania: Testuj API, waliduj dane i zapewniaj jakość w projektach związanych z wydarzeniami sportowymi.
  • Firma: GamblingCareers.com - dynamiczna firma w branży danych sportowych.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwość rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Możliwość pracy z AI i rozwijania innowacyjnych rozwiązań.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z pasjonującym światem sportu i technologią na najwyższym poziomie.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w QA oraz umiejętność pracy w zespole; znajomość sportu mile widziana.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 41850 - 51150 zł za rok.

GamblingCareers.com набирает QA-инженера с продуктовым мышлением в команду Live Data Services. Ваша роль — тестирование API, валидация данных и обеспечение качества на всех этапах разработки live‑событий, охватывающих множество спортивных направлений и рынков.

Вы будете сотрудничать с менеджерами продуктов i inżynierami, формировать тест‑истории, использовать AI‑инструменты i analizować сложne рабочie potoki.

Doświadczenie 3+ lat jest mile widziane; znajomość tematyki sportowej będzie plusem.

Product-Minded QA Engineer in Warsaw – pracodawca: GamblingCareers.com

Aristocrat to wiodący światowy producent treści i technologii gier, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju kariery w dynamicznym i ambitnym środowisku pracy. Jako pracodawca, zapewniamy konkurencyjny pakiet wynagrodzeń oraz korzyści, które wspierają dobrostan naszych pracowników, a także stawiamy na różnorodność i odpowiedzialność społeczną. Dołączając do naszego zespołu, będziesz miał szansę na rozwój zawodowy oraz wpływ na tworzenie radosnych doświadczeń dla graczy na całym świecie.

G

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny GamblingCareers.com

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Product-Minded QA Engineer in Warsaw

Testowanie API
Weryfikacja danych
Zapewnienie jakości
Tworzenie testów
Współpraca z menedżerami produktów
Analiza złożonych przepływów pracy
Umiejętność korzystania z narzędzi AI