W skrócie
- Zadania: Projektuj i utrzymuj infrastrukturę dla obciążeń AI w chmurze.
- Firma: Gcore - globalny dostawca rozwiązań infrastrukturalnych i oprogramowania.
- Benefity: Konkurencyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i zdalne opcje.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami i wpływaj na globalne doświadczenia cyfrowe.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w Kubernetes, Linuxie i automatyzacji.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 135000 - 165000 zł za rok.
To connect the world to AI, anywhere, anytime. Jako DevOps Engineer będziesz odpowiedzialny za projektowanie, wdrażanie i utrzymywanie infrastruktury oraz usług, które umożliwiają skalowalne i bezpieczne obciążenia robocze AI inference w środowiskach lokalnych.
Co będziesz robić:
- Projektowanie, rozwijanie i utrzymywanie infrastruktury dla obciążeń roboczych AI inference, w tym harmonogramowanie GPU, pipeline'y wdrożeniowe modeli oraz wzorce dostępu do danych w środowiskach lokalnych.
- Budowanie i zarządzanie narzędziami monitorującymi i obserwacyjnymi dla platform AI inference, w tym pulpitami nawigacyjnymi, alertami i instrukcjami dla zdrowia modeli oraz wydajności systemu.
- Współpraca z inżynierami ML i zespołami platformowymi w celu zaprojektowania architektury systemu dla obciążeń roboczych AI, integracja runtime'ów inference oraz testowanie wydajności na dużą skalę.
Czego szukamy:
- Silne zrozumienie architektury Kubernetes, w tym CNI, CSI, operatorów, ingress/gateway oraz komponentów płaszczyzny kontrolnej.
- Praktyczne doświadczenie w obsłudze i rozwiązywaniu problemów z produkcyjnymi klastrami Kubernetes.
- Silne umiejętności rozwiązywania problemów związanych z systemem Linux i sieciami, w tym DNS, routingu, firewallingu, TLS, MTU, problemów z łącznością i wydajnością.
- Umiejętność rozwijania automatyzacji i narzędzi operacyjnych przy użyciu Pythona, Go lub Bash.
- Doświadczenie z Terraform, Ansible lub podobnymi narzędziami IaC/zarządzania konfiguracją.
- Doświadczenie z VictoriaMetrics/Grafana lub podobnymi narzędziami monitorującymi, alarmującymi i rozwiązywaniem problemów.
- Silne doświadczenie z workflow opartymi na Gicie i pipeline'ami CI/CD.
Preferowane kwalifikacje:
- Znajomość Cluster API lub podobnych technologii zarządzania cyklem życia klastra Kubernetes.
- Praktyczna obsługa lub administracja klastrami Slurm.
- Znajomość Argo CD, workflow GitOps, Helm lub Helmfile.
- Doświadczenie w pracy z zarządzanymi platformami, PaaS lub usługami chmurowymi.
- Ekspozycja na bare metal, GPU, HPC lub inne środowiska obliczeniowe o wysokiej wydajności.
Miłe do posiadania:
- Znajomość stosu GPU NVIDIA, RDMA/InfiniBand lub wysokowydajnych sieci.
- Znajomość OpenStack lub podobnych platform infrastruktury chmurowej.
- Praktyczne doświadczenie w rozwijaniu operatorów lub kontrolerów Kubernetes.
W Gcore chcemy, abyś wykonywał swoją najlepszą pracę i cieszył się podróżą. Nasze benefity są zaprojektowane, aby wspierać Twój rozwój, dobre samopoczucie i życie poza pracą:
- Konkurencyjne wynagrodzenie
- Elastyczne godziny pracy oraz opcje hybrydowe lub zdalne, w zależności od Twojej roli
- Praca z dowolnego miejsca na świecie przez maksymalnie 45 dni w roku
- Prywatne ubezpieczenie zdrowotne dla Ciebie i Twojej rodziny
- Dodatkowe płatne dni urlopu i zwolnienia chorobowe
- Wsparcie dla ważnych momentów i celebracji w życiu
- Kursy językowe, aby pomóc Ci w nawiązywaniu kontaktów i rozwoju
- Nowoczesne, przyjazne biura z przekąskami, napojami i rozrywką
- Drużynowe sporty i aktywności społeczne
Równe szanse zatrudnienia. Zapewniamy równe szanse wszystkim kandydatom bez względu na rasę, kolor skóry, religię, płeć, orientację seksualną, wiek, tożsamość płciową, ekspresję płciową, pochodzenie narodowe, niepełnosprawność lub jakiekolwiek inne cechy chronione prawnie.
DevOps Engineer in Warsaw – pracodawca: Gcore
Gcore to doskonały pracodawca, oferujący elastyczne opcje pracy zdalnej, hybrydowej lub biurowej, co pozwala na dostosowanie środowiska pracy do indywidualnych potrzeb. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i wsparciu, a pracownicy mają możliwość rozwoju zawodowego poprzez różnorodne szkolenia i projekty w dynamicznie rozwijającej się branży chmurowej i AI. Dołączając do nas, stajesz się częścią zespołu, który ceni innowacyjność i dąży do doskonałości w obsłudze klienta.
