W skrócie
- Zadania: Prowadzenie badań naukowych w dziedzinie robotyki i sztucznej inteligencji.
- Firma: Gdański Uniwersytet Technologiczny, wiodąca uczelnia techniczna w Polsce.
- Benefity: Stabilne zatrudnienie, rozwój kariery, dostęp do nowoczesnej infrastruktury badawczej.
- Pozostałe informacje: Możliwość międzynarodowej mobilności i wsparcie relokacyjne dla pracowników zagranicznych.
- Dlaczego ta praca: Dołącz do innowacyjnego zespołu i kształtuj przyszłość technologii.
- Kwalifikacje: Doktorat w inżynierii mechanicznej lub pokrewnej oraz doświadczenie w nauczaniu.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 41850 - 51150 zł za rok.
Wydział Inżynierii Mechanicznej i Technologii Okrętowej, Instytut Mechaniki i Projektowania Maszyn, Katedra Mechatroniki
Obszar badań: Inżynieria » Inżynieria mechaniczna, Inżynieria » Inżynieria elektroniczna
Profil badacza: Uznany badacz (R2)
Termin składania aplikacji: 21 listopada 2026 - 00:59 (UTC)
Kraj: Polska
Rodzaj umowy: Tymczasowa
Status pracy: Pełny etat
Godziny pracy w tygodniu: 40
Data rozpoczęcia oferty: 1 lutego 2027
Czy praca jest finansowana przez program ramowy UE? Nie
Numer referencyjny: 3992
Czy praca dotyczy stanowiska w ramach infrastruktury badawczej? Tak
Zadania/Rola:
- prowadzenie badań naukowych (przewidywane obszary badań: robotyka, zastosowania sztucznej inteligencji, interakcja człowiek-maszyna, metody nawigacji, identyfikacja i optymalizacja, modelowanie manipulatorów i robotów mobilnych)
- przygotowywanie publikacji naukowych i dydaktycznych
- poszukiwanie funduszy na badania i przygotowywanie wniosków o ich pozyskanie
- prowadzenie zajęć w języku polskim i angielskim
Wymagania:
- Doktorat z inżynierii mechanicznej lub pokrewnej dziedziny (np. automatyka, robotyka, elektronika, mechatronika)
- gotowość i doświadczenie w nauczaniu na poziomie uniwersyteckim w co najmniej 3 z następujących obszarów tematycznych:
- mechanika (w tym drgania)
- automatyka (w tym teoria sterowania i sterowanie cyfrowe)
- robotyka
- programowanie i metody numeryczne (w szczególności dobra znajomość środowiska Matlab oraz przynajmniej jednego z języków: C, C++, Java, Python)
- sztuczna inteligencja (w szczególności sieci neuronowe)
- modelowanie i projektowanie systemów mechatronicznych
- przetwarzanie sygnałów i obrazów
- minimum 1 rok doświadczenia w nauczaniu na poziomie akademickim
- wiedza naukowa umożliwiająca prowadzenie badań naukowych w co najmniej dwóch z wymienionych obszarów, potwierdzona (współ)autorstwem co najmniej 2 publikacji naukowych w czasopismach indeksowanych w bazach Scopus lub WebOfScience, w tym co najmniej 1 publikacji w czasopiśmie ocenionym na co najmniej 100 punktów według listy Ministerstwa Nauki i Szkolnictwa Wyższego
- znajomość języka polskiego (egzamin maturalny w języku polskim lub ukończone studia z językiem polskim jako językiem wykładowym lub znajomość języka na poziomie co najmniej B2 potwierdzona certyfikatem)
- znajomość języka angielskiego umożliwiająca pisanie publikacji naukowych i prowadzenie zajęć dydaktycznych, co najmniej na poziomie B2, potwierdzona certyfikatem
- H-index - 2 według Scopus
Dodatkowe wymagania:
- znajomość Robot Operating System
- praktyczna znajomość bibliotek programistycznych umożliwiających wdrażanie sztucznych sieci neuronowych
- praktyczna znajomość robotów i programowania, w szczególności Nachi, ABB, Hanwha, Unitree
- praktyczna znajomość programowania systemów wbudowanych Raspberry Pi i mikrokontrolerów STM32
- umiejętność pracy w zespole i komunikacji, proaktywne podejście
Dodatkowe informacje:
- zatrudnienie w jednej z wiodących uczelni technicznych w Polsce, która współtworzy nowoczesną naukę i edukację
- przyjazne środowisko pracy oparte na współpracy, wzajemnym szacunku i wartościach akademickich
- stabilne zatrudnienie i przejrzyste warunki pracy
- dodatkowe roczne wynagrodzenie
- możliwości rozwoju kariery naukowej i akademickiej w inspirującym środowisku akademickim
- dostęp do nowoczesnej infrastruktury badawczej, dydaktycznej i laboratoryjnej wspierającej działalność badawczą i dydaktyczną
- możliwości uczestnictwa w międzynarodowej mobilności w ramach programu Erasmus+ oraz angażowania się w międzynarodową współpracę
- wsparcie relokacyjne i pomoc w formalnościach związanych z pobytem dla pracowników międzynarodowych
- dostęp do zasobów Biblioteki Gdańskiej Politechniki i nowoczesnej infrastruktury kampusu
- świadczenia socjalne, w tym preferencyjne pożyczki, dopłaty na wakacje oraz dostęp do ośrodka wypoczynkowego Gdańskiej Politechniki, położonego w malowniczych jeziorach i lasach regionu Kaszub
- możliwość przystąpienia do prywatnego planu opieki zdrowotnej, grupowego ubezpieczenia na życie oraz programów rekreacyjnych MultiSport
- działalność sportowa prowadzona w obiektach Uniwersytetu
- przyjazny rodzinie kampus, z przedszkolem, miejscami do przewijania i karmienia dzieci, punktami gastronomicznymi oraz strefami relaksu
- praca w lokalizacji z doskonałymi połączeniami komunikacyjnymi, z możliwością korzystania z bezpłatnych miejsc parkingowych
Kryteria kwalifikacyjne:
Kryteria kwalifikacyjne będą dotyczyć wymagań danej konkurencji i będą dotyczyć jakościowej i ilościowej oceny kwalifikacji, kompetencji, doświadczenia i osiągnięć kandydata.
Proces selekcji:
- CV
- kopie dyplomów oraz uzyskanych stopni i tytułów akademickich
- lista publikacji
- dokumenty potwierdzające znajomość języka polskiego i angielskiego
Dodatkowe uwagi:
Konkurencja może zostać zakończona bez wyboru kandydata. Wygranie konkursu nie oznacza, że kandydat zostanie zatrudniony. Ostateczną decyzję o zatrudnieniu podejmuje rektor. Można zgłaszać wszelkie specjalne potrzeby związane z procesem rekrutacji (rozmowa), wynikające z niepełnosprawności, wysyłając takie informacje na adres e-mail podany w ogłoszeniu.
Competition for the Position of Assistant Professor (F/M) in the Research and Teaching Staff Group in Katowice – pracodawca: Gdańsk University of Technology
Gdańsk University of Technology to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku badawczym. Pracując w międzynarodowym zespole, będziesz miał okazję współpracować z ekspertami z różnych dziedzin, co sprzyja innowacyjności i kreatywności. Uczelnia zapewnia również wsparcie w zakresie szkoleń oraz dostęp do nowoczesnych technologii, co czyni ją atrakcyjnym miejscem dla naukowców pragnących rozwijać swoje umiejętności i wiedzę.
Dane kontaktowe:
Zespół rekrutacyjny Gdańsk University of Technology