Lead AI Architect: GenAI & Scalable Solutions in Warsaw

Lead AI Architect: GenAI & Scalable Solutions in Warsaw

Warsaw Pełny etat 148500 - 181500 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
G

W skrócie

  • Zadania: Prowadź projektowanie i rozwój zaawansowanych rozwiązań AI w GE Aerospace.
  • Firma: GE Aerospace - innowacyjna firma z siedzibą w Warszawie.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, możliwości rozwoju zawodowego i praca w dynamicznym zespole.
  • Pozostałe informacje: Praca w inspirującym środowisku z szansami na rozwój kariery.
  • Dlaczego ta praca: Kształtuj przyszłość AI i wprowadzaj realne zmiany w branży lotniczej.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w machine learning, generative AI oraz MLOps.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 148500 - 181500 zł za rok.

GE Aerospace Warsaw campus is seeking an experienced AI Architect to lead the design, development, and industrialization of advanced AI solutions across the organization.

You will shape AI capabilities that deliver measurable business value, partnering with data scientists, engineers and product teams.

The role requires deep expertise in machine learning, generative AI, MLOps, and responsible AI, with hands-on delivery across the full lifecycle from discovery to production.

#J-18808-Ljbffr

Lead AI Architect: GenAI & Scalable Solutions in Warsaw – pracodawca: GE Aerospace

GE Aerospace w Warszawie to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy sprzyjające rozwojowi zawodowemu. Nasza kultura opiera się na współpracy i innowacyjności, a pracownicy mają dostęp do licznych możliwości szkoleń oraz wsparcia w zakresie rozwoju kariery. Pracując w naszym zespole, będziesz częścią globalnej organizacji, która ceni różnorodność i dba o swoich pracowników, zapewniając im atrakcyjne benefity oraz elastyczne warunki pracy.

G

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny GE Aerospace

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Lead AI Architect: GenAI & Scalable Solutions in Warsaw

Architektura AI
Uczenie maszynowe
Generatywna AI
MLOps
Odpowiedzialna AI
Zarządzanie cyklem życia projektu
Współpraca z zespołami