Senior AI Architect in Warsaw

W GE Aerospace wierzymy, że świat działa lepiej, gdy się porusza. Razem tworzymy przyszłość lotnictwa, w której bezpieczeństwo ludzi ma największe znaczenie. W naszej firmie od wielu lat oferujemy elastyczny model pracy, aby dać naszym pracownikom możliwość dostosowania godzin pracy do ich indywidualnych potrzeb. Nasi pracownicy łatwo łączą swoje obowiązki zawodowe i prywatne oraz mają czas na realizację swoich pasji. Bez względu na to, na jakim etapie kariery jesteś, możesz liczyć na wsparcie i mentoring najlepszych ekspertów w branży.

Na kampusie GE Aerospace w Warszawie projektujemy silniki lotnicze i rozwijamy zaawansowane technologie, takie jak metody chłodzenia komponentów silników, a także tworzymy modele statystyczne i aplikacje programowe dla lotnictwa. Rozwijamy wszystkie rozwiązania w różnorodnych zespołach, w których najlepsi eksperci chętnie dzielą się swoją wiedzą. W GE Aerospace współpracujemy, aby osiągnąć sukces. Co więcej, kariera w GE Aerospace to nie tylko możliwość pracy w międzynarodowym środowisku, ale także szansa na zdobycie doświadczenia podczas wizyt w laboratoriach, fabrykach i warsztatach naprawczych na całym świecie.

W GE Aerospace dajemy naszym pracownikom przestrzeń do kompleksowego rozwoju, wspierając różnorodne inicjatywy pracownicze i grupy zainteresowań, w tym GE Women's Network, PRIDE Alliance, HealthAhead, Early Careers Network i GE Aerospace Volunteers. Nasz elastyczny model pracy oparty jest na koncepcji równowagi między życiem zawodowym a prywatnym, ponieważ w GE Aerospace wierzymy, że ludzie są najważniejsi w naszej organizacji.

Szukamy doświadczonego Architekta AI, który poprowadzi projektowanie, rozwój i industrializację zaawansowanych rozwiązań AI w całej organizacji. Ta rola jest przeznaczona dla starszego specjalisty z głęboką wiedzą w zakresie uczenia maszynowego, generatywnej AI, architektury rozwiązań i MLOps, połączoną z umiejętnością przekształcania potrzeb biznesowych w skalowalne, bezpieczne i mające duży wpływ produkty AI. Idealny kandydat ma silne doświadczenie praktyczne i strategiczne w całym cyklu życia AI: od kształtowania możliwości i projektowania architektury po eksperymentowanie, wdrażanie i ciągłe doskonalenie.

Ta osoba będzie ściśle współpracować z interesariuszami biznesowymi, zespołami produktowymi, naukowcami danych, inżynierami i kierownictwem, aby definiować i dostarczać możliwości AI, które tworzą wymierną wartość biznesową. Ta rola wymaga zarówno głębokości technicznej, jak i przywództwa architektonicznego, w tym umiejętności kierowania zespołami, definiowania standardów, wpływania na kierunek i zapewnienia, że rozwiązania są solidne, odpowiedzialne i gotowe do produkcji.

Obowiązki:

• Architektura AI i projektowanie rozwiązań: Zdefiniuj architekturę end-to-end dla rozwiązań AI i GenAI, w tym klasycznego ML, NLP, multimodalnej AI i systemów agentowych. Zaprojektuj skalowalne i bezpieczne architektury dla aplikacji opartych na LLM, Retrieval-Augmented Generation (RAG), systemów agentowych i multimodalnych rozwiązań, takich jak przetwarzanie obrazu na tekst, rozumienie wideo i przetwarzanie mowy na tekst.
• Przywództwo w dostarczaniu: Prowadź rozwój rozwiązań AI w pełnym cyklu życia: odkrywanie, zbieranie wymagań, eksperymentowanie, prototypowanie, testowanie, wdrażanie i wsparcie produkcyjne. Współpracuj z zespołami międzyfunkcyjnymi, aby industrializować przypadki użycia AI i przekształcać prototypy w skalowalne produkty przedsiębiorstwa.
• Przywództwo techniczne: Zapewnij przywództwo techniczne dla multidyscyplinarnych zespołów, w tym naukowców danych, inżynierów ML, inżynierów danych, analityków i programistów. Mentoruj członków zespołu i pomagaj rozwijać zdolności organizacyjne w zakresie architektury AI, GenAI, MLOps i odpowiedzialnej AI.
• Zaangażowanie interesariuszy: Angażuj liderów biznesowych i funkcjonalnych w identyfikację możliwości AI i definiowanie przypadków użycia o wysokiej wartości. Prezentuj koncepcje techniczne i propozycje rozwiązań seniorom interesariuszom w sposób jasny i związany z biznesem.
• Doskonalenie operacyjne i odpowiedzialna AI: Zdefiniuj i promuj najlepsze praktyki dotyczące wdrażania modeli, monitorowania, MLOps, obserwowalności, wersjonowania i zarządzania cyklem życia. Upewnij się, że rozwiązania AI są niezawodne, wyjaśnialne tam, gdzie to konieczne, i odpowiednio zarządzane.

Wymagane umiejętności i doświadczenie:

• Stopień w dziedzinie informatyki, nauki o danych, sztucznej inteligencji, inżynierii, matematyki, statystyki lub pokrewnej dziedziny.
• Udokumentowane doświadczenie w projektowaniu i dostarczaniu rozwiązań AI w środowiskach produkcyjnych na dużą skalę.
• Doświadczenie w pracy w różnych fazach cyklu życia AI, od ideacji po wdrożenie produkcyjne.
• Architektura aplikacji generatywnej AI LLM, przepływy pracy agentowe / systemy wieloagentowe, projektowanie podpowiedzi i orkiestracja LLM.
• Doświadczenie z chmurowymi ekosystemami AI/ML, takimi jak Azure, AWS lub GCP.
• Doświadczenie z potokami danych, integracjami opartymi na API i systemami AI gotowymi do produkcji.
• Zrozumienie zasad architektury rozwiązań, w tym skalowalności, odporności, modularności i bezpieczeństwa.

Korzyści:

• Elastyczny harmonogram pracy i hybrydowy model pracy dostosowany do Twoich potrzeb.
• Fascynująca praca w dynamicznie rozwijającej się branży lotniczej.
• Konkurencyjne wynagrodzenie, roczna premia, ulga podatkowa od kosztów praw autorskich.
• Różnorodne możliwości kariery na całym świecie.
• Środowisko ciągłego uczenia się i doskonalenia.
• Wsparcie w procesie wdrożenia, aby ułatwić Twój start, wsparcie mentorskie przez całą karierę.
• Korzyści dostosowane do wszystkich stylów życia.
• Szeroki wachlarz inicjatyw pracowniczych.